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Convalida clinica di uno strumento di intelligenza artificiale per prevedere il tempo di inversione (THAITI-V)

25 febbraio 2025 aggiornato da: Istituto Auxologico Italiano

Introduzione: le sequenze di risonanza magnetica (IR) di risonanza magnetica (MR) sono comunemente usate per eseguire l'imaging di potenziamento del tardo gadolinio (LGE) durante le scansioni di risonanza magnetica cardiaca (CMR). Il tempo di inversione (TI), cioè il tempo tra l'impulso di invertitura a 180 ° e il Polse a 90 °, deve essere inserito manualmente per ottenere un annullamento ottimale del miocardio. I determinanti di questo valore sono le caratteristiche del paziente, della sequenza e del contrasto e il tempo dopo l'iniezione di contrasto. L'identificazione del TI corretto è fondamentale per immagini di qualità. La determinazione di TI si basa principalmente sull'esperienza e può essere impegnativa in alcune malattie e per operatori meno esperti.

Lo scopo di questo studio è quello di testare in un ambiente clinico uno strumento di intelligenza artificiale (AI), che abbiamo sviluppato per prevedere automaticamente TI nelle sequenze di CMR post-contrasto IR LGE, denominate "Thaiti".

Le prestazioni di Thaiti saranno valutate in termini di 1) qualità delle immagini ottenute utilizzando TI pre-predicie con una scala Likert a 4 punti; 2) Qualità delle immagini ottenute utilizzando la TI pre-prevista in termini di rapporto di aumento del contrasto, vale a dire l'intensità del segnale del miocardio migliorato/remoto nelle immagini CMR-LGE; 3) numero di immagini che devono essere riacquistate; 4) Durata media dell'imaging CMR-LGE.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

60

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Milan, Italia
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Pazienti in cui viene eseguito CMR-LGE per una ragione clinica
  • Condizioni cardiache miste (tra cui cardiomiopatie, cardiopatia ischemica, scansioni normali, processi patologici miocardici focali e diffusi)
  • Entrambi i sessi
  • Qualsiasi età
  • Disponibilità di creatinina sierica, misurata entro un mese prima della CMR
  • Fornitura del consenso informato scritto

Criteri di esclusione:

  • CMR non contrastante
  • Stress-cmr di perfusione di primo passaggio
  • Controindicazione assoluta a CMR
  • Qualità dell'immagine complessiva inadeguata

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Doppio

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Operatore-set TI (gruppo di controllo)
Durante la scansione della risonanza magnetica cardiovascolare, il TI è impostato da un operatore umano esperto secondo la pratica clinica standard
Sperimentale: Thaiti-set ti
Durante la scansione della risonanza magnetica cardiovascolare, il TI è impostato dal software sperimentale

Thaiti è un software basato sull'intelligenza artificiale che prevede al Fly personalizzato TI per l'imaging di potenziamento del gadolinio tardivo durante le scansioni di risonanza magnetica cardiovascolare.

Gli investigatori clinici saranno forniti dagli investigatori di informatica con un software, basato sul modello AI sviluppato. Durante il CMR nel gruppo sperimentale, gli investigatori inserneranno i dati dei pazienti sul software (ad es. età, sesso, dose di contrasto ...). Il software fornirà un valore TI da inserire nello scanner MRI. TI sarà impostato di conseguenza sulla previsione dell'IA. Verrà acquisita una serie LGE di 3 assi lunghi (vista a 4, 2 e 3 camere) e uno stack ad asse corto.

Per tutti i pazienti, un esperto medico in CMR sarà allo scanner e la qualità controllerà le immagini in tempo reale. Ogni immagine in cui il miocardio non viene annullato in modo ottimale verrà ripetuta con una TI impostata dal medico CMR.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Proporzione di qualità delle immagini
Lasso di tempo: All'esame
Proporzione di immagini con qualità ottimale/di buona
All'esame

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Rapporto di miglioramento del contrasto
Lasso di tempo: All'esame
Rapporto di miglioramento del contrasto (CER)
All'esame

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

11 novembre 2024

Completamento primario (Effettivo)

12 dicembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

20 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

25 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

25 febbraio 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 febbraio 2025

Ultimo verificato

1 febbraio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 09C335

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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