Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Klinisk validering af et kunstigt intelligensværktøj til at forudsige inversionstid (THAITI-V)

25. februar 2025 opdateret af: Istituto Auxologico Italiano

Introduktion: Inversion-Recovery (IR) Magnetisk resonans (MR) -sekvenser bruges ofte til at udføre sent-gadoliniumforbedring (LGE) billeddannelse under scanninger til magnetisk magnetisk resonans (CMR). Inversionstid (Ti), dvs. tiden mellem den 180 ° inverterende puls og 90 ° -pulsen, skal indføres manuelt for at opnå optimal myocardium-nulling. Determinanter for denne værdi er patientens, sekvens- og kontrastegenskaber og tiden efter kontrastinjektion. Identificeringen af ​​den korrekte TI er afgørende for kvalitetsbilleder. Bestemmelsen af ​​TI er for det meste baseret på erfaring, og det kan være udfordrende i nogle sygdomme og for mindre erfarne operatører.

Formålet med denne undersøgelse er at teste i en klinisk indstilling af et kunstigt intelligens (AI) værktøj, som vi udviklede til automatisk at forudsige TI i CMR post-kontrast ir lge-sekvenser, kaldet "Thaiti".

Thaiti-ydeevne vil blive evalueret med hensyn til 1) kvalitet af billeder opnået ved hjælp af den AI-forudsagte TI med en 4-punkts Likert-skala; 2) Kvalitet af billeder opnået ved hjælp af det AI-forudsagte Ti med hensyn til kontrastforbedringsforhold, dvs. signalintensiteten af ​​forbedret/fjernmyokardium i CMR-LGE-billeder; 3) antal billeder, der skal genkendes; 4) Gennemsnitlig tidsvarighed af CMR-LGE-billeddannelse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

60

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Milan, Italien
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Patienter, hvor CMR-LGE udføres af en klinisk grund
  • Blandede hjerteforhold (inklusive kardiomyopatier, iskæmisk hjertesygdom, normale scanninger, fokale og diffuse myokardiale patologiske processer)
  • Begge køn
  • Enhver alder
  • Tilgængelighed af serumkreatinin målt inden for en måned før CMR
  • Levering af det skriftlige informerede samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • Ikke-kontrast CMR
  • First-Pass Perfusion Stress-CMR
  • Absolut kontraindikation til CMR
  • Utilstrækkelig samlet billedkvalitet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Dobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Operatørindstillet ti (kontrolgruppe)
Under den kardiovaskulære magnetiske resonansscanning er TI indstillet af en erfaren menneskelig operatør i henhold til standard klinisk praksis
Eksperimentel: Thaiti-set ti
Under den kardiovaskulære magnetiske resonansscanning er TI indstillet af den eksperimentelle software

Thaiti er en AI-baseret software, der forudsiger på den fluepersonaliserede TI til afbildning af sene gadoliniumforbedring under kardiovaskulær magnetisk resonansscanninger.

De kliniske efterforskere vil blive leveret af computerforskere efterforskere med en software baseret på den udviklede AI -model. Under CMR i den eksperimentelle gruppe vil efterforskere indtaste patienternes data om softwaren (f.eks. Alder, sex, dosis af kontrast ...). Softwaren giver en TI -værdi, der skal indtastes i MR -scanneren. TI vil blive indstillet i overensstemmelse med AI -forudsigelsen. En LGE-serie på 3 lang akse (4-, 2- og 3-kambers visning) og en kort akse stak vil blive erhvervet.

For alle patienter vil en lægeekspert i CMR være på scanneren og kvalitetskontroller billederne i realtid. Hvert billede, hvor myocardiet ikke er optimalt, gentages, gentages med et TI -sæt af CMR -lægen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Billeder af kvalitet
Tidsramme: Ved undersøgelse
Andel af billeder med optimal/god kvalitet
Ved undersøgelse

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kontrastforbedringsforhold
Tidsramme: Ved undersøgelse
Kontrast-forbedringsforhold (CER)
Ved undersøgelse

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

11. november 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

12. december 2024

Studieafslutning (Faktiske)

20. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. februar 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. februar 2025

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. februar 2025

Sidst verificeret

1. februar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 09C335

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner