Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Klinisk validering av et kunstig intelligensverktøy for å forutsi inversjonstid (THAITI-V)

25. februar 2025 oppdatert av: Istituto Auxologico Italiano

INNLEDNING: Inversjons-gjenvinning (IR) magnetisk resonans (MR) -sekvenser brukes ofte til å utføre avbildning av sent-gadoliniumforbedring (LGE) under Cardic Magnetic Resonance (CMR) -skanninger. Inversjonstid (Ti), dvs. tiden mellom 180 ° inverterende puls og 90 ° -pulsen, må innføres manuelt for å oppnå optimal myocardium nulling. Determinanter for denne verdien er pasientens, sekvens- og kontrastegenskaper, og tiden etter kontrastinjeksjon. Identifiseringen av riktig Ti er sentralt for kvalitetsbilder. Bestemmelsen av TI er mest basert på erfaring, og det kan være utfordrende ved noen sykdommer og for mindre erfarne operatører.

Målet med denne studien er å teste i et klinisk innstilling av et kunstig intelligens (AI) -verktøy, som vi utviklet for automatisk å forutsi TI i CMR post-kontrast ir lge-sekvenser, kalt "Thaiti".

Thaiti-ytelse vil bli evaluert i form av 1) kvalitet på bilder oppnådd ved bruk av AI-forutsagt TI med en 4-punkts Likert-skala; 2) kvalitet på bilder oppnådd ved bruk av AI-forutsagte TI når det gjelder kontrastforbedringsforhold, dvs. signalintensiteten til forbedret/ekstern myokard i CMR-LGE-bilder; 3) Antall bilder som må gjenvinnes; 4) Gjennomsnittlig tidsvarighet av CMR-LGE-avbildning.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

60

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Milan, Italia
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Pasienter som CMR-LGE utføres av en klinisk grunn
  • Blandede hjerteforhold (inkludert kardiomyopatier, iskemisk hjertesykdom, normale skanninger, fokale og diffuse hjertepatologiske prosesser)
  • Begge kjønn
  • Alle aldre
  • Tilgjengeligheten av serumkreatinin, målt innen en måned før CMR
  • Levering av skriftlig informert samtykke

Eksklusjonskriterier:

  • Ikke-kontrast CMR
  • Førstpass perfusjonsstress-CMR
  • Absolutt kontraindikasjon for CMR
  • Utilstrekkelig generell bildekvalitet

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: Operatør-sett TI (kontrollgruppe)
Under den kardiovaskulære magnetiske resonansskanningen er TI satt av en erfaren menneskelig operatør i henhold til standard klinisk praksis
Eksperimentell: Thaiti-sett Ti
Under den kardiovaskulære magnetiske resonansskanningen er TI satt av eksperimentell programvaren

Thaiti er en AI-basert programvare som forutsier på flue-personalisert TI for avbildning av sen gadoliniumforbedring under kardiovaskulær magnetisk resonansskanninger.

De kliniske etterforskerne vil bli gitt av datavitere etterforskere med en programvare, basert på den utviklede AI -modellen. Under CMR i eksperimentgruppen vil etterforskerne legge inn pasienters data om programvaren (f.eks. Alder, kjønn, dose av kontrast…). Programvaren vil gi en TI -verdi som skal legges inn i MR -skanneren. TI vil bli satt i samsvar med AI -prediksjonen. En LGE-serie med 3 lang akse (4-, 2- og 3-kamre-visning) og en kortaksisstabel blir anskaffet.

For alle pasientene vil en legeekspert på CMR være på skanneren og kvaliteten sjekk bildene i sanntid. Hvert bilde der myokardiet ikke er optimalt nullet, vil bli gjentatt med et TI -sett av CMR -legen.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bilder kvalitetsandel
Tidsramme: Ved undersøkelse
Andel bilder med optimal/god kvalitet
Ved undersøkelse

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kontrastforbedringsforhold
Tidsramme: Ved undersøkelse
Kontrastforbedringsforhold (CER)
Ved undersøkelse

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

11. november 2024

Primær fullføring (Faktiske)

12. desember 2024

Studiet fullført (Faktiske)

20. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. februar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. februar 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

25. februar 2025

Sist bekreftet

1. februar 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 09C335

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere