Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Klinische validatie van een kunstmatig intelligentietool om inversietijd te voorspellen (THAITI-V)

25 februari 2025 bijgewerkt door: Istituto Auxologico Italiano

INLEIDING: Inversion-herstel (IR) magnetische resonantie (MR) sequenties worden vaak gebruikt om late-gadolinium verbetering (LGE) beeldvorming uit te voeren tijdens cardiale magnetische resonantie (CMR) scans. Inversietijd (Ti), d.w.z. de tijd tussen de 180 ° omkeringspuls en de 90 ° -puls, moet handmatig worden ingevoerd om optimaal myocardiumnulling te verkrijgen. Determinanten van deze waarde zijn de patiënt-, sequentie- en contrastkenmerken en de tijd na contrastinjectie. De identificatie van de juiste Ti is cruciaal voor kwaliteitsbeelden. De bepaling van TI is meestal gebaseerd op ervaring, en het kan een uitdaging zijn bij sommige ziekten en voor minder ervaren operators.

Het doel van deze studie is om in een klinische setting een kunstmatige intelligentie (AI) -tool te testen, die we hebben ontwikkeld om Ti automatisch te voorspellen in CMR post-contrast ir lge-sequenties, genaamd "Thaiti".

Thaitische prestaties worden geëvalueerd in termen van 1) kwaliteit van afbeeldingen verkregen met behulp van de AI-voorspelde Ti met een 4-punts Likert-schaal; 2) kwaliteit van afbeeldingen verkregen met behulp van de AI-voorspelde Ti in termen van contrastverbeteringsverhouding, d.w.z. de signaalintensiteit van verbeterde/afgelegen myocardium in CMR-LGE-afbeeldingen; 3) aantallen afbeeldingen die opnieuw moeten worden omgekomen; 4) Gemiddelde tijdsduur van CMR-LGE-beeldvorming.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

60

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Milan, Italië
        • Istituto Auxologico Italiano IRCCS

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten bij wie CMR-LGE om een ​​klinische reden wordt uitgevoerd
  • Gemengde hartaandoeningen (inclusief cardiomyopathieën, ischemische hartziekte, normale scans, focale en diffuse myocardiale pathologische processen)
  • Beide geslachten
  • Elke leeftijd
  • Beschikbaarheid van serumcreatinine, gemeten binnen een maand voorafgaand aan CMR
  • Bepaling van de schriftelijke geïnformeerde toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • Niet-contrast CMR
  • First-pass perfusie stress-cmr
  • Absolute contra -indicatie voor CMR
  • Onvoldoende algehele beeldkwaliteit

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Operator-set Ti (Control Group)
Tijdens de cardiovasculaire magnetische resonantiescan wordt de TI ingesteld door een ervaren menselijke operator volgens de standaard klinische praktijk
Experimenteel: Thaiti-set ti
Tijdens de cardiovasculaire magnetische resonantiescan wordt de TI ingesteld door de experimentele software

Thaiti is een op AI gebaseerde software die op de vlieg gepersonaliseerde TI voorspelt voor late gadoliniumverbeteringsbeeldvorming tijdens cardiovasculaire magnetische resonantiescans.

De klinische onderzoekers zullen door de onderzoekers van de computerwetenschappers worden verstrekt met een software, gebaseerd op het ontwikkelde AI -model. Tijdens de CMR in de experimentele groep zullen onderzoekers de gegevens van patiënten over de software invoeren (b.v. Leeftijd, geslacht, dosis contrast ...). De software biedt een TI -waarde die moet worden ingevoerd in de MRI -scanner. Ti zal dienovereenkomstig worden ingesteld op de AI -voorspelling. Een LGE-serie van 3 lange as (weergave 4-, 2- en 3-Chamers) en een stapel van korte as worden verkregen.

Voor alle patiënten zal een doktersexpert in CMR op de scanner zijn en de kwaliteit de afbeeldingen in realtime controleren. Elke afbeelding waar het myocardium niet optimaal nul is, wordt herhaald met een TI ingesteld door de CMR -arts.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Afbeeldingen Kwaliteitsverhouding
Tijdsspanne: Bij onderzoek
Aandeel afbeeldingen met optimale/goede kwaliteit
Bij onderzoek

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
contrastverbeteringsverhouding
Tijdsspanne: Bij onderzoek
Contrast-Enhancement Ratio (CER)
Bij onderzoek

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

11 november 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

12 december 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

20 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

25 februari 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 februari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 februari 2025

Laatst geverifieerd

1 februari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 09C335

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren