胃癌腹膜転移およびcachexiaの予測モデルの開発Bub1および放射性障害データを使用した深い学習を使用した学習 (BUDDLE)

研究集団は、疾患のさまざまな段階で胃癌（GC）と診断された成人患者で構成されます。 患者は、臨床評価、イメージング（CT/MRI）、および組織病理学的検査を通じて評価される腹膜転移および/または悪皮の存在または危険因子に基づいて選択されます。 参加者は、予測モデルのトレーニングに不可欠なゲノム、放射線、病理学的データを利用できるGC患者のコホートから募集されます。

この研究では、さまざまな疾患プロファイルにモデルが適用できるように、初期段階と高度な段階の両方を含むGC顕現の幅広い患者に焦点を当てます。 この多様な集団は、GC進行の包括的な表現を目指して、腹膜転移と皮膚症の予測におけるモデルの堅牢性と一般化可能性を評価するのに役立ちます。

包含基準：

あらゆる段階で胃癌（GC）と診断された18〜75歳の成人。 組織病理学的には、利用可能な放射線学（CT/MRI）および病理学的データ（生検サンプル）を使用してGCを確認しました。

臨床評価とイメージングによって決定されるように、腹膜転移および/または悪cachexiaの患者またはリスクがある患者。

インフォームドコンセントを提供し、研究プロトコルに準拠する能力。 研究期間中、定期的なフォローアップイメージングと臨床評価を受ける意欲。

除外基準：

他の原発癌または重度の併存疾患（例えば、重度の心血管疾患、制御されていない糖尿病）の患者。

妊娠または母乳育児の女性。 MRIまたはCTイメージングの禁忌患者。 モデルトレーニングのために臨床データが不十分な人（例えば、放射線病理学的情報が欠けている）。

フォローアップ訪問や評価を含む、研究プロトコルに準拠することができない、または遵守したくない患者。