Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling van een voorspellend model voor maagkanker peritoneale metastase en cachexie met behulp van BUB1- en radiopathomische gegevens met diep leren (BUDDLE)

27 februari 2025 bijgewerkt door: Qun Zhao
Deze klinische studie heeft als doel een voorspellend model te ontwikkelen voor maagkanker (GC) peritoneale metastase en cachexie door BUB1 -gengegevens te integreren met radiologische en pathologische gegevens met behulp van geavanceerde dieplerende technieken. De studie zal zich richten op het gebruik van beeldvormende genomics (radiomics) en histopathologische gegevens om vroege biomarkers te identificeren voor peritoneale metastase en cachexie bij GC -patiënten. Door gebruik te maken van dieplerenalgoritmen, beoogt het project de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van voorspellingen te verbeteren, waardoor eerdere interventie en gepersonaliseerde behandelingsstrategieën mogelijk zijn. Het uiteindelijke doel is om de voorspelling van klinische besluitvorming en prognose te verbeteren bij GC-patiënten met peritoneale metastase en cachexie.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Maagkanker (GC) is een van de meest voorkomende en agressieve maligniteiten, waarbij peritoneale metastase en cachexie aanzienlijk bijdragen aan de slechte prognose. Het Bub1 -gen is betrokken bij chromosomale instabiliteit en de progressie van GC, maar de rol ervan in peritoneale metastase en cachexie blijft onduidelijk. Deze klinische studie heeft als doel het potentieel te onderzoeken van het integreren van BUB1 -genexpressie met beeldvorming en pathologische gegevens om een ​​voorspellend model voor GC -progressie te ontwikkelen.

De studie zal uitgebreide gegevens van GC -patiënten verzamelen, waaronder genomische profielen (BUB1 -genexpressie), radiologische beelden (CT/MRI -scans) en histopathologische bevindingen. Geavanceerde radiomics -analyse zal kwantitatieve kenmerken extraheren uit beeldgegevens, terwijl pathologische gegevens worden geanalyseerd op relevante histologische markers. De gecombineerde dataset zal worden ingevoerd in een diep leermodel om patronen te identificeren die verband houden met peritoneale metastase en cachexie, gericht op de identificatie van vroege biomarkers.

Het diepe leermodel zal iteratieve training en validatie ondergaan met behulp van zowel retrospectieve als potentiële patiëntgegevens. Het primaire eindpunt van de studie is om de voorspellende nauwkeurigheid van het model voor peritoneale metastase en ontwikkeling van cachexie te beoordelen, terwijl secundaire eindpunten het potentieel omvatten om gepersonaliseerde behandelingsstrategieën te informeren, de overlevingspercentages te verbeteren en de klinische besluitvorming te begeleiden.

Deze studie zal ook de correlatie tussen BUB1 -expressie en de radiopathomische kenmerken in GC onderzoeken, waardoor inzichten worden geboden in de onderliggende mechanismen die peritoneale metastase en cachexie aansturen. De bevindingen zijn bedoeld om een ​​robuust, klinisch toepasbaar voorspellend hulpmiddel op te zetten dat kan worden geïntegreerd in de huidige klinische praktijk voor betere patiëntresultaten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

De onderzoekspopulatie zal bestaan ​​uit volwassen patiënten met de diagnose maagkanker (GC) in verschillende stadia van de ziekte. Patiënten worden geselecteerd op basis van de aanwezigheid van of risicofactoren voor peritoneale metastase en/of cachexie, die zullen worden beoordeeld door klinische evaluaties, beeldvorming (CT/MRI) en histopathologisch onderzoek. Deelnemers worden aangeworven uit een cohort van GC -patiënten die genomische, radiologische en pathologische gegevens beschikbaar hebben, die essentieel zijn voor het trainen van het voorspellende model.

De studie zal zich richten op patiënten met een breed spectrum van GC -manifestaties, inclusief zowel vroege als gevorderde stadia, om ervoor te zorgen dat het model van toepassing is op verschillende ziekteprofielen. Deze diverse populatie zal helpen de robuustheid en generaliseerbaarheid van het model te evalueren bij het voorspellen van peritoneale metastase en cachexie, gericht op een uitgebreide weergave van GC -progressie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Volwassenen in de leeftijd van 18-75 jaar gediagnosticeerd in elk stadium van maagkanker (GC). Histopathologisch bevestigde GC met beschikbare radiologische (CT/MRI) en pathologische gegevens (biopsiemonsters).

Patiënten met of risico op peritoneale metastase en/of cachexie, zoals bepaald door klinische beoordeling en beeldvorming.

Mogelijkheid om geïnformeerde toestemming te bieden en te voldoen aan studieprotocollen. Bereidheid om regelmatig follow-up beeldvorming en klinische evaluatie te ondergaan voor de duur van het onderzoek.

Uitsluitingscriteria:

Patiënten met andere primaire kankers of ernstige comorbiditeiten (bijv. Ernstige hart- en vaatziekten, ongecontroleerde diabetes).

Zwangere of borstvoederende vrouwen. Patiënten met contra -indicaties voor MRI of CT -beeldvorming. Degenen met onvoldoende klinische gegevens (bijv. Radiopathologische informatie ontbreken) voor modeltraining.

Patiënten die niet in staat of niet bereid zijn om te voldoen aan het studieprotocol, inclusief follow-upbezoeken en evaluaties.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Voorspellende nauwkeurigheid van het BUB1-geïntegreerde diepleermodel voor maagkanker peritoneale metastase en cachexie
Tijdsspanne: 12 maanden voor modeltraining, validatie en eerste klinische toepassing
12 maanden voor modeltraining, validatie en eerste klinische toepassing

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 maart 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 maart 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 maart 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 februari 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

27 februari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 februari 2025

Laatst geverifieerd

1 februari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren