Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Desenvolvimento de um modelo preditivo para metástases peritoneais do câncer gástrico e caquexia usando dados BUB1 e radiopatômica com aprendizado profundo (BUDDLE)

27 de fevereiro de 2025 atualizado por: Qun Zhao
Este ensaio clínico tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo para metástases peritoneais e caquexia do câncer gástrico (GC), integrando dados do gene Bub1 com dados radiológicos e patológicos usando técnicas avançadas de aprendizado profundo. O estudo se concentrará na utilização da genômica de imagem (radiômica) e dados histopatológicos para identificar biomarcadores iniciais para metástases peritoneais e caquexia em pacientes com GC. Ao alavancar algoritmos de aprendizado profundo, o projeto busca melhorar a precisão e a confiabilidade das previsões, permitindo a intervenção anterior e as estratégias de tratamento personalizadas. O objetivo final é aumentar a tomada de decisão clínica e a previsão de prognóstico em pacientes com GC com metástase peritoneal e caquexia.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O câncer gástrico (GC) é uma das neoplasias mais comuns e agressivas, com metástases peritoneais e caquexia contribuindo significativamente para seu fraco prognóstico. O gene bub1 tem sido implicado na instabilidade cromossômica e na progressão do GC, mas seu papel na metástase peritoneal e na caquexia permanece incerto. Este ensaio clínico tem como objetivo explorar o potencial de integrar a expressão do gene Bub1 aos dados de imagem e patológicos para desenvolver um modelo preditivo para a progressão do GC.

O estudo coletará dados abrangentes de pacientes com GC, incluindo perfis genômicos (expressão do gene Bub1), imagens radiológicas (tomografia computadorizada/ressonância magnética) e achados histopatológicos. A análise de radiômica avançada extrairá características quantitativas dos dados de imagem, enquanto os dados patológicos serão analisados ​​para marcadores histológicos relevantes. O conjunto de dados combinado será alimentado em um modelo de aprendizado profundo para identificar padrões associados à metástase peritoneal e caquexia, com foco na identificação dos primeiros biomarcadores.

O modelo de aprendizado profundo passará por treinamento e validação iterativa usando dados retrospectivos e prospectivos do paciente. O objetivo primário do estudo é avaliar a precisão preditiva do modelo para o desenvolvimento de metástases e caquexia peritoneal, enquanto os pontos finais secundários incluem seu potencial para informar estratégias de tratamento personalizadas, melhorar as taxas de sobrevivência e orientar a tomada de decisão clínica.

Este estudo também investigará a correlação entre a expressão de Bub1 e as características radiopatômicas no GC, fornecendo informações sobre os mecanismos subjacentes que impulsionam a metástase peritoneal e a caquexia. As descobertas visam estabelecer uma ferramenta preditiva robusta e clinicamente aplicável que pode ser integrada à prática clínica atual para melhores resultados dos pacientes.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

500

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

A população do estudo consistirá em pacientes adultos diagnosticados com câncer gástrico (GC) em vários estágios da doença. Os pacientes serão selecionados com base na presença ou fatores de risco para metástases peritoneais e/ou caquexia, que serão avaliadas através de avaliações clínicas, imagem (TC/RM) e exame histopatológico. Os participantes serão recrutados a partir de uma coorte de pacientes com GC que possuem dados genômicos, radiológicos e patológicos disponíveis, essenciais para treinar o modelo preditivo.

O estudo se concentrará em pacientes com um amplo espectro de manifestações GC, incluindo estágios iniciais e avançados, para garantir que o modelo seja aplicável em diferentes perfis de doenças. Essa população diversificada ajudará a avaliar a robustez e a generalização do modelo na previsão de metástases peritoneais e caquexia, visando uma representação abrangente da progressão do GC.

Descrição

Critérios de inclusão:

Adultos com idades entre 18 e 75 anos diagnosticados com câncer gástrico (GC) em qualquer estágio. GC confirmado histopatologicamente com dados radiológicos (CT/RM) disponíveis (amostras de biópsia).

Pacientes com ou em risco de metástase peritoneal e/ou caquexia, conforme determinado por avaliação clínica e imagem.

Capacidade de fornecer consentimento informado e cumprir os protocolos de estudo. Disposição de se submeter a imagens regulares de acompanhamento e avaliação clínica durante a duração do estudo.

Critérios de exclusão:

Pacientes com outros cânceres primários ou comorbidades graves (por exemplo, doença cardiovascular grave, diabetes descontrolado).

Mulheres grávidas ou amamentando. Pacientes com contra -indicações para ressonância magnética ou tomografia computadorizada. Aqueles com dados clínicos insuficientes (por exemplo, informações radiopatológicas ausentes) para treinamento de modelos.

Pacientes que não podem ou não quererem cumprir o protocolo do estudo, incluindo visitas e avaliações de acompanhamento.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
Precisão preditiva do modelo de aprendizado profundo integrado por Bub1 para metástases peritoneais do câncer gástrico e caquexia
Prazo: 12 meses para treinamento de modelos, validação e aplicação clínica inicial
12 meses para treinamento de modelos, validação e aplicação clínica inicial

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de março de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

1 de março de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de março de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

27 de fevereiro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

27 de fevereiro de 2025

Primeira postagem (Real)

25 de março de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

27 de fevereiro de 2025

Última verificação

1 de fevereiro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever