Sviluppo di un modello predittivo per le metastasi peritoneali e la cachessia per il cancro gastrico utilizzando dati BUB1 e radiopatoria con apprendimento profondo (BUDDLE)

Il cancro gastrico (GC) è una delle neoplasie più comuni e aggressive, con metastasi peritoneali e cachessia che contribuiscono in modo significativo alla sua prognosi scarsa. Il gene Bub1 è stato implicato nell'instabilità cromosomica e nella progressione di GC, ma il suo ruolo nelle metastasi peritoneali e nella cachessia rimane poco chiaro. Questo studio clinico mira a esplorare il potenziale di integrare l'espressione genica di Bub1 con imaging e dati patologici per sviluppare un modello predittivo per la progressione di GC.

Lo studio raccoglierà dati completi da pazienti GC, tra cui profili genomici (espressione genica BUB1), immagini radiologiche (scansioni CT/MRI) e risultati istopatologici. L'analisi della radiomica avanzata estrarrà le caratteristiche quantitative dai dati di imaging, mentre i dati patologici verranno analizzati per i marcatori istologici rilevanti. Il set di dati combinato verrà inserito in un modello di apprendimento profondo per identificare i modelli associati alle metastasi peritoneali e alla cachessia, concentrandosi sull'identificazione dei primi biomarcatori.

Il modello di apprendimento profondo subirà formazione e validazione iterative utilizzando i dati sia retrospettivi che potenziali. L'endpoint principale della sperimentazione è valutare l'accuratezza predittiva del modello per le metastasi peritoneali e lo sviluppo della cachessia, mentre gli endpoint secondari includono il suo potenziale per informare le strategie di trattamento personalizzate, migliorare i tassi di sopravvivenza e guidare il processo decisionale clinico.

Questo studio studierà anche la correlazione tra espressione di Bub1 e le caratteristiche della radiopathomica in GC, fornendo approfondimenti sui meccanismi sottostanti che guidano metastasi peritoneali e cachessia. I risultati mirano a stabilire uno strumento predittivo robusto e clinicamente applicabile che può essere integrato nelle attuali pratiche cliniche per migliori risultati dei pazienti.