災害看護能力に対する危機管理トレーニングの影響

この研究は、3年生の看護学生向けに設計された危機管理トレーニングの有効性を評価することを目的としています。 ヘルスケアセクターの危機管理は、自然災害や緊急事態などの予期せぬ出来事の間に非常に重要性を保持しています。 看護師が効果的に計画し、迅速な決定を下し、危機を管理する能力は、患者の安全性と運用効率を確保する上で重要な役割を果たします。 この研究の主な目的は、看護学生の危機管理スキルを高め、ターゲットトレーニングを通じてこれらのスキルを改善できる程度を評価することです。

この研究では、事前テストとテスト後の設計を採用しています。 参加者は、3年生の看護学生で構成されます。 トレーニング前に事前テストが実施され、危機管理における参加者の既存の知識とスキルを評価します。 トレーニングコンテンツは、危機管理の概念、計画戦略、迅速な意思決定プロセス、およびチームの調整に焦点を当てます。 さらに、地震などの自然災害に対する介入アプローチについては詳細に対処します。 トレーニングの終了時に、プログラムの有効性を評価するために、テスト後のテストが実施されます。

データ収集プロセスは、災害看護の準備と対応コンピテンシースケールを利用します。これは、学生の準備レベルの準備、危機時の問題解決スキル、および介入の有効性を測定するために設計された標準化されたツールです。 トレーニングプログラムは、理論的および実用的なコンポーネントの両方を統合し、インタラクティブなアプローチを採用します。

この研究では、危機管理トレーニングが看護学生の災害看護能力を大幅に向上させると仮定しています。 調査結果は、トレーニングが参加者の知識とスキルレベルの大幅な改善につながるかどうかを明らかにすることを目的としています。

この調査は、2025年3月にイスタンブールの私立大学で実施される予定です。 研究集団は、研究期間中に大学の看護プログラムに登録した3年生の看護学生全員で構成されています（n = 70）。 調査が全人口を含めることを目的としているため、サンプリング方法は使用されません。 トレーニングプログラムは単一のセッションで構成され、学生からのフィードバックとモチベーションを強化する活動が組み込まれます。 Slavinの効果的な教育モデルが採用され、プレゼンテーションとインタラクティブセッションが登場します。 データは、個人情報フォームと災害看護の準備と対応コンピテンシースケールを使用して収集されます。

収集されたデータは、Windows 22.0のSPSSを使用して分析されます。 データ分布の正常性は、Kolmogorov-Smirnovテストを使用して評価されます。 Kolmogorov-Smirnovテストがp> 0.05p> 0.05p> 0.05を示している場合、 データは通常分布していると見なされます。 逆に、p <0.05p <0.05p <0.05の場合、 データは非正規分布とみなされ、歪度と尖度の値を調べます。 繰り返される測定値の変更は、データが通常分布している場合は反復測定ANOVAを使用して分析されます。

記述統計が採用され、テスト前およびテスト後のスコアの平均と分布など、データの一般的な特性を要約します。 トレーニングプログラムの影響を評価するために、ペアのサンプルT検定が行われ、同じグループ内のテスト前とテスト後のスコアの違いを評価します。 この分析では、時間管理と先延ばしの行動に対するプログラムの影響を測定します。 さらに、介入の効果の大きさと有意性を評価するために、効果サイズ（CohenのDなど）が計算されます。

分散分析（ANOVA）を使用して、必要とみなされる場合、グループ間の有意差を決定することもできます。 さらに、研究に適切なサンプルサイズがあるかどうかを評価するために、電力分析が実施されます。 これらの分析は、研究結果の意味のある信頼できる解釈を提供します。