재난 간호 역량에 대한 위기 관리 교육의 영향

이 연구는 3 년 간호 학생들을 위해 설계된 위기 관리 교육의 효과를 평가하는 것을 목표로합니다. 의료 부문의 위기 관리는 자연 재해 및 비상 사태와 같은 예상치 못한 사건에서 중요한 중요성을 가지고 있습니다. 간호사가 효과적으로 계획하고, 빠른 결정을 내리고, 위기를 관리 할 수있는 능력은 환자의 안전 및 운영 효율성을 보장하는 데 중요한 역할을합니다. 이 연구의 주요 목표는 간호 학생의 위기 관리 기술을 향상시키고 목표 교육을 통해 이러한 기술을 향상시킬 수있는 정도를 평가하는 것입니다.

이 연구는 사전 테스트 및 사후 테스트 디자인을 사용합니다. 참가자는 3 년 간호 학생으로 구성됩니다. 위기 관리에서 참가자의 기존 지식과 기술을 평가하기 위해 훈련 전에 사전 테스트를 관리합니다. 교육 콘텐츠는 위기 관리 개념, 계획 전략, 신속한 의사 결정 프로세스 및 팀 조정에 중점을 둘 것입니다. 또한, 지진과 같은 자연 재해에 대한 중재 접근법이 자세히 해결 될 것입니다. 훈련이 끝날 때, 프로그램의 효과를 평가하기위한 사후 테스트가 수행됩니다.

데이터 수집 프로세스는 재난 간호 준비 및 응답 역량 척도, 학생들의 준비 수준, 위기 중 문제 해결 기술 및 중재 효과를 측정하도록 설계된 표준화 된 도구 인 응답 역량 척도를 활용합니다. 훈련 프로그램은 이론적 및 실용적인 구성 요소를 모두 통합하는 대화식 접근 방식을 채택 할 것입니다.

이 연구는 위기 관리 훈련이 간호 학생의 재난 간호 역량을 크게 향상시킬 것이라고 가정합니다. 이번 연구 결과는 훈련이 참가자의 지식과 기술 수준이 상당히 개선되는지 여부를 밝히는 것을 목표로합니다.

이 연구는 2025 년 3 월 이스탄불의 사립 대학에서 진행될 예정입니다. 연구 인구는 연구 기간 동안 대학에서 간호 프로그램에 등록한 모든 3 년 간호 학생들로 구성됩니다 (n = 70). 연구에 전체 인구를 포함하는 것을 목표로하기 때문에 샘플링 방법은 사용되지 않습니다. 교육 프로그램은 단일 세션으로 구성되며 학생들의 피드백과 동기 부여 향상 활동을 통합합니다. Slavin의 효과적인 교육 모델은 프레젠테이션과 대화식 세션을 특징으로합니다. 데이터는 개인 정보 양식과 재난 간호 준비 및 대응 역량 척도를 사용하여 수집됩니다.

수집 된 데이터는 Windows 22.0 용 SPSS를 사용하여 분석됩니다. 데이터 분포의 정규성은 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하여 평가됩니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트가 p> 0.05p> 0.05p> 0.05를 나타내는 경우, 데이터는 정규 분포로 간주됩니다. 반대로, p <0.05p <0.05p <0.05 인 경우, 데이터는 비정규 분포로 간주되며 왜곡 및 첨도 값이 검사됩니다. 반복 측정의 변화는 데이터가 정상적으로 분배되는 경우 반복 측정 ANOVA 또는 그렇지 않은 경우 Friedman 테스트를 사용하여 분석됩니다.

설명 통계는 사전 테스트 및 사후 테스트 점수의 수단 및 분포를 포함하여 데이터의 일반적인 특성을 요약하기 위해 사용됩니다. 훈련 프로그램의 영향을 평가하기 위해, 동일한 그룹 내에서 사전 테스트 및 사후 테스트 점수의 차이를 평가하기 위해 쌍의 샘플 T- 검정을 수행합니다. 이 분석은 시간 관리 및 지연 행동에 대한 프로그램의 영향을 측정합니다. 또한, 효과 크기 (예 : Cohen 's D)는 중재 효과의 크기와 중요성을 평가하기 위해 계산됩니다.

분산 분석 (ANOVA)은 필요한 경우 그룹 간의 유의 한 차이를 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 연구에 적절한 표본 크기가 있는지 평가하기 위해 전력 분석이 수행 될 것이다. 이러한 분석은 연구 결과에 대한 의미 있고 신뢰할 수있는 해석을 제공 할 것입니다.