O impacto do treinamento em gerenciamento de crises nas competências de enfermagem de desastres

Este estudo tem como objetivo avaliar a eficácia do treinamento em gerenciamento de crises, projetado para estudantes de enfermagem do terceiro ano. A gestão de crises no setor de saúde tem importância crítica durante eventos imprevistos, como desastres e emergências naturais. A capacidade dos enfermeiros de planejar efetivamente, tomar decisões rápidas e gerenciar crises desempenha com sucesso um papel vital para garantir a segurança do paciente e a eficiência operacional. O objetivo principal desta pesquisa é aprimorar as habilidades de gerenciamento de crises dos estudantes de enfermagem e avaliar até que ponto essas habilidades podem ser aprimoradas através do treinamento direcionado.

O estudo emprega um projeto pré-teste e pós-teste. Os participantes consistirão em estudantes de enfermagem do terceiro ano. Um pré-teste será administrado antes do treinamento para avaliar o conhecimento e as habilidades existentes dos participantes no gerenciamento de crises. O conteúdo do treinamento se concentrará nos conceitos de gerenciamento de crises, estratégias de planejamento, processos rápidos de tomada de decisão e coordenação da equipe. Além disso, abordagens de intervenção para desastres naturais, como terremotos, serão abordadas em detalhes. Na conclusão do treinamento, será realizado um pós-teste para avaliar a eficácia do programa.

O processo de coleta de dados utilizará a escala de preparação para enfermagem e resposta a desastres, uma ferramenta padronizada projetada para medir os níveis de preparação dos alunos, habilidades de solução de problemas durante crises e eficácia da intervenção. O programa de treinamento adotará uma abordagem interativa, integrando componentes teóricos e práticos.

O estudo levanta a hipótese de que o treinamento em gerenciamento de crises aumentará significativamente as competências de enfermagem de desastres dos estudantes de enfermagem. As descobertas visam revelar se o treinamento leva a uma melhoria substancial nos níveis de conhecimento e habilidade dos participantes.

O estudo está programado para ser realizado em uma universidade particular em Istambul em março de 2025. A população do estudo compreende todos os estudantes de enfermagem do terceiro ano matriculados no programa de enfermagem da universidade durante o período do estudo (n = 70). Nenhum método de amostragem será usado, pois o estudo visa incluir toda a população. O programa de treinamento consistirá em uma única sessão e incorporará feedback dos alunos e atividades para melhorar a motivação. O modelo de ensino eficaz do Slavin será empregado, apresentando apresentações e sessões interativas. Os dados serão coletados usando um formulário de informações pessoais e a escala de preparação para desastres e competência de enfermagem.

Os dados coletados serão analisados ​​usando o SPSS para o Windows 22.0. A normalidade da distribuição de dados será avaliada usando o teste Kolmogorov-Smirnov. Se o teste Kolmogorov-Smirnov indicar p> 0,05p> 0,05p> 0,05, Os dados serão considerados normalmente distribuídos. Por outro lado, se p <0,05p <0,05p <0,05, Os dados serão considerados não-normalmente distribuídos e os valores de assimetria e curtose serão examinados. Alterações nas medições repetidas serão analisadas usando uma ANOVA de medidas repetidas se os dados forem normalmente distribuídos ou o teste de Friedman, se não for.

As estatísticas descritivas serão empregadas para resumir as características gerais dos dados, incluindo os meios e distribuições das pontuações pré-teste e pós-teste. Para avaliar o impacto do programa de treinamento, será realizado um teste t de amostras emparelhado para avaliar as diferenças entre as pontuações pré-teste e pós-teste no mesmo grupo. Essa análise medirá os efeitos do programa nos comportamentos de gerenciamento e procrastinação do programa. Além disso, os tamanhos dos efeitos (por exemplo, D de Cohen) serão calculados para avaliar a magnitude e o significado dos efeitos da intervenção.

A análise de variação (ANOVA) também pode ser usada para determinar diferenças significativas entre os grupos, se forem considerados necessários. Além disso, será realizada uma análise de poder para avaliar se o estudo tem um tamanho de amostra adequado. Essas análises fornecerão interpretações significativas e confiáveis ​​dos resultados do estudo.