Влияние обучения по управлению кризисом на компетенции по уходу за больными

Это исследование направлено на оценку эффективности обучения по управлению кризисом, предназначенной для студентов сестринского ухода на третьем курсе. Управление кризисом в секторе здравоохранения имеет решающее значение во время непредвиденных событий, таких как стихийные бедствия и чрезвычайные ситуации. Способность медсестер эффективно планировать, быстро принимать решения и управлять кризисами успешно играет жизненно важную роль в обеспечении безопасности пациентов и операционной эффективности. Основная цель этого исследования - улучшить навыки управления кризисом медсестер и оценка степени, в которой эти навыки могут быть улучшены за счет целевого обучения.

В исследовании используется предварительный тест и пост-тест. Участники будут состоять из студентов сестринского дела третьего курса. Перед подготовкой будет проведен предварительный тест для оценки существующих знаний и навыков участников в управлении кризисом. Учебный контент будет сосредоточен на концепциях управления кризисом, стратегиями планирования, быстрым процессам принятия решений и координации команды. Кроме того, подходы к вмешательству к стихийным бедствиям, таким как землетрясения, будут подробно рассмотрены. В конце обучения будет проведен после оценки эффективности программы.

В процессе сбора данных будет использоваться шкала компетенции и реагирования, стандартизированный инструмент, предназначенный для измерения уровня готовности учащихся, навыков решения проблем во время кризисов и эффективности вмешательства. Программа обучения примет интерактивный подход, интегрируя как теоретические, так и практические компоненты.

Исследование предполагает, что обучение по управлению кризисом значительно улучшит компетенции по уходу за больными уходами. Результаты направлены на то, чтобы выявить, приводит ли обучение к существенному улучшению уровней знаний и квалификации участников.

Исследование планируется провести в частном университете в Стамбуле в марте 2025 года. Исследовательская популяция состоит из всех студентов сестринского ухода в третьем курсе, зачисленных в программу медсестер в университете в течение периода исследования (n = 70). Метод отбора проб не будет использоваться, так как исследование направлено на включение всей популяции. Программа обучения будет состоять из одной сессии и будет включать обратную связь от студентов и активизирующих мотивацию. Эффективная модель обучения Славина будет использована с презентациями и интерактивными сессиями. Данные будут собираться с использованием формы личной информации и шкалы готовности к уходу за больными.

Собранные данные будут проанализированы с использованием SPSS для Windows 22.0. Нормальность распределения данных будет оцениваться с использованием теста Колмогорова-Смирнова. Если тест Колмогорова-Смирнова указывает на P> 0,05p> 0,05p> 0,05, Данные будут считаться нормально распределенными. И наоборот, если р <0,05p <0,05p <0,05, Данные будут считаться Нормально распределенными, а значения асимметра и куртоза будут рассмотрены. Изменения в повторных измерениях будут проанализированы с использованием повторных измерений ANOVA, если данные обычно распределены, или тест Фридмана, если это не так.

Описательная статистика будет использоваться для суммирования общих характеристик данных, включая средства и распределения баллов до тестирования и пост-теста. Чтобы оценить влияние программы обучения, будет проводиться парные образцы T-теста для оценки различий между предварительным тестированием и пост-тестом в одной и той же группе. Этот анализ будет измерять влияние программы на управление временем и поведение прокрастинации. Кроме того, величины эффекта (например, Cohen's D) будут рассчитаны для оценки величины и значимости эффектов вмешательства.

Анализ дисперсии (ANOVA) также может быть использован для определения значительных различий между группами, если они считаются необходимыми. Кроме того, будет проведен анализ мощности, чтобы оценить, имеет ли исследование достаточный размер выборки. Эти анализы обеспечат значимые и надежные интерпретации результатов исследования.