テクノロジー中毒のリスクがある大学生に対するテクノロジー中毒予防プログラムの効果

一般的にレジャーの目的で使用されていますが、技術装置とインターネット使用の増加はすべての年齢層に影響を与え、公衆衛生にプラスとマイナスの影響を与えます。 これらの効果は、特に青少年のさまざまな行動上の問題につながります。 無意識、過度の、過度で、制御されていない、技術的デバイスの病理学的使用の結果として、「技術中毒」などの行動的なメンタルヘルスの問題が現れます。 ヨーロッパ諸国の青少年間のゲーム中毒の有病率を明らかにするいくつかの研究が調べられた場合、それは2.2％から30.4％の間で変化することがわかります。 Türkiyeでの研究では、2021年に6〜15歳の子供を持つトルコ統計研究所（Tü’K）が実施した研究の結果によると、子供のインターネットの使用率は82.7％で、定期的なインターネットの使用率が増加しました。 インターネットの使用率とゲーム率は、少女よりも男の子の方が高かったことがわかりました。 インターネット使用の目的は、84.8％の宿題または学習目的で最初に、79.5％のゲームをプレイするのは2番目であることがわかります。 インターネットを使用している子供の31.3％は、定期的にソーシャルメディアを使用していました。 Tuα2013のデータによると、少なくとも1つの情報技術製品を所有している子供の割合が増加しています。 青年期には多くの身体的および心理的変化が観察されます。 個人のライフスタイルと健康的な人生の行動は、この期間中に形作られます。 健康的なライフスタイルの一部としての技術ツールと機器、インターネットの使用、および中程度のゲームの使用は、感情的なリラクゼーション、強力なピアサポート、社会的絆など、多くの肯定的な効果をもたらすことができることが認められています。 行動の問題は、技術ツールの過度で制御されていない使用の結果として生じます。 問題のある技術ツールと機器の使用行動に起因する主な健康問題には、不十分な身体活動、不健康な栄養、視力または聴覚障害、筋骨格系の問題、睡眠障害、うつ病などの心理的問題、血栓塞栓などの静脈健康問題、学問的成功の減少が含まれます。 問題のある健康行動の結果として個人で生じる健康上の問題を防ぎ、肯定的な健康行動を作成および開発するには、モデルベースのアプローチが必要です。 したがって、この研究では、大学生の問題のあるテクノロジーの使用行動、これらの変数間の関係、および肯定的な健康行動を得るための変数を評価するための概念的な枠組みとして、Coxの健康行動相互作用モデル（SDEM）を使用して教育プログラムが作成されます。 この研究は、技術中毒のリスクがある大学生向けの技術中毒予防プログラムの効果を評価することを目的としています。