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El efecto del programa de prevención de adicciones a la tecnología en estudiantes universitarios en riesgo de adicción a la tecnología

3 de mayo de 2026 actualizado por: Çiçek Önder, Istanbul University - Cerrahpasa
Debido al uso creciente de dispositivos tecnológicos entre los adolescentes, la adicción a la tecnología es un problema grave de salud pública que requiere intervención. Para hacer frente a este problema, es necesario desarrollar programas que tengan efectos probados y que sean adecuados para nuestra cultura y el desarrollo psicosocial del grupo de edad en cuestión. En el proyecto planeado para llevarse a cabo en dos etapas, se identificará los estudiantes universitarios en riesgo de adicción a la tecnología y se evaluará el efecto del programa de prevención de adicciones tecnológicas desarrolladas. En estos días, cuando se inician estudios nacionales de combate sobre adicciones al comportamiento en nuestro país, los resultados de la investigación contribuirán al desarrollo de planes de acción nacionales en la adicción a la lucha contra la tecnología. El propósito de esta tesis doctoral es evaluar el efecto del programa de prevención de adicciones a la tecnología para estudiantes universitarios en riesgo de adicción a la tecnología.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Aunque generalmente se usa para fines de ocio, el aumento del dispositivo tecnológico y el uso de Internet afecta a todos los grupos de edad y tiene efectos positivos y negativos en la salud pública. Estos efectos conducen a varios problemas de comportamiento, especialmente en los adolescentes. Como resultado del uso inconsciente, excesivo, incontrolado y patológico de dispositivos tecnológicos, surgen problemas de salud mental de comportamiento como la "adicción a la tecnología". Cuando se examinan algunos estudios que revelan la prevalencia de la adicción al juego entre los adolescentes en los países europeos, se ve que varía entre 2.2% y 30.4%. En estudios en Türkiye, de acuerdo con los resultados de la investigación realizada por el Instituto Estadístico Turco (Tüik) con niños de 6 a 15 años en 2021, las tasas de uso de Internet en niños fueron del 82.7% y las tasas regulares de uso de Internet aumentaron. Se descubrió que el uso de Internet y las tasas de juego eran más altas en niños que en niñas. Se ve que el propósito del uso de Internet es el primero para fines de tarea o aprendizaje con 84.8% y segundo para jugar con 79.5%. El 31.3% de los niños que usan Internet usan regularmente las redes sociales. Según los datos de TUiK 2013, la tasa de niños que poseen al menos un producto de tecnología de la información ha aumentado. Se observan muchos cambios físicos y psicológicos durante la adolescencia. Los estilos de vida de los individuos y los comportamientos de vida saludables están formados durante este período. Se acepta que el uso de herramientas y equipos tecnológicos, el uso de Internet y los juegos moderados como parte de un estilo de vida saludable pueden tener muchos efectos positivos, como la relajación emocional, el fuerte apoyo de los compañeros y la vinculación social. Los problemas de comportamiento surgen como resultado del uso excesivo y no controlado de las herramientas tecnológicas. Los principales problemas de salud que surgen debido al comportamiento problemático de la herramienta tecnológica y el uso del equipo incluyen actividad física inadecuada, nutrición poco saludable, problemas de visión o audición, problemas del sistema musculoesquelético, trastornos del sueño, problemas psicológicos como depresión, problemas de salud venosos como el tromboembolismo y disminución del éxito académico. Se necesitan enfoques basados ​​en modelos para prevenir problemas de salud que surjan en las personas como resultado de comportamientos de salud problemáticos y para crear y desarrollar comportamientos saludables positivos. Por lo tanto, en este estudio, se creará un programa educativo utilizando el Modelo de interacción de comportamiento de salud de Cox (SDEM) como un marco conceptual para evaluar las variables que afectan los comportamientos problemáticos de uso tecnológico de los estudiantes universitarios, las relaciones entre estas variables y para obtener comportamientos de salud positivos. Este estudio tiene como objetivo evaluar el efecto de un programa de prevención de adicciones a la tecnología para estudiantes universitarios en riesgo de adicción a la tecnología.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

84

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • BEYLİKDÜZÜ.
      • Istanbul, BEYLİKDÜZÜ., Turquía (Türkiye), 34520
        • Beykent University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Estudiantes universitarios que obtuvieron 37 años o más en el joven formulario de adicción a Internet
  • Estudiantes universitarios que obtuvieron 49 años o más en la escala de adicción a la tecnología
  • Estudiantes universitarios de primer grado

Criterios de exclusión:

  • Mentalmente inestable

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: educación
El grupo que recibió un programa de prevención de adicciones tecnológicas de 7 semanas
Programa de prevención de adicciones tecnológicas
Sin intervención: plásbo
El grupo que recibió un programa de prevención de adicciones tecnológicas de 7 semanas

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Prueba de adicción a Internet joven formulario corto
Periodo de tiempo: Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Los niveles de adicción a Internet de los estudiantes universitarios se determinarán con el programa de prevención de adicciones a la tecnología.
Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Escala de adicción a la tecnología
Periodo de tiempo: Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Los niveles de adicción a la tecnología de los estudiantes universitarios se determinarán con el programa de prevención de adicciones a la tecnología.
Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Tiempo de pantalla
Periodo de tiempo: Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Se usará para medir el tiempo de pantalla de los estudiantes antes de la prueba, después de la prueba y durante el seguimiento.
Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
número de pasos
Periodo de tiempo: Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Aumentar la conciencia para aumentar la actividad física a través de un programa de prevención de adicciones a la tecnología
Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
duración del sueño
Periodo de tiempo: Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior
Se determinará si hay algún cambio en el estudiante durante el estudio.
Línea de base, inmediatamente después de la prueba posterior, mes 3 después de la prueba posterior, mes 6 después de la prueba posterior

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Çiçek ÖNDER, Istanbul University - Cerrahpasa
  • Director de estudio: Aysun ARDIÇ, Istanbul University - Cerrahpasa

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de marzo de 2024

Finalización primaria (Actual)

30 de junio de 2025

Finalización del estudio (Actual)

16 de enero de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

17 de marzo de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de abril de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

9 de abril de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

7 de mayo de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de mayo de 2026

Última verificación

1 de mayo de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • IUC-NURSE-CO-01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No quiero que sea visible

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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