小児患者の歯科不安に対するAIにサポートされた子供に優しいコミュニケーションの影響

小児歯科治療の成功は、子供のニーズと臨床医の経験に基づいて、効果的な治療コミュニケーションと調整された行動管理戦略に依存します。 局所麻酔はしばしば、歯の不安を誘発し、生理学的ストレスの上昇、および痛みの知覚の増加を誘発し、治療の結果を損ない、歯の恐怖症に寄与する可能性があります。 Tell-Show-Doや肯定的な強化などの伝統的な技術が一般的に使用されていますが、一部の子供ではその有効性が制限される場合があります。

人工知能（AI）とデジタルテクノロジーの統合により、子どもの認知および心理社会的発達に適応したパーソナライズされたコミュニケーション戦略が可能になりました。 CHATGPTなどのAIツールは、歯科処置中の不安やストレスを軽減するための注意散漫方法として機能します。 さらに、仮想現実（VR）ヘッドセットのようなAIに強化された視聴覚デバイスは、小児患者の歯科不安、生理学的ストレス反応、および痛みの知覚を低下させることが示されています。

この研究は、7〜12歳の健康な子供を対象に行われ、肺胞神経ブロック（IANB）麻酔が必要であり、2（陰性）または3（陽性）のフランクル行動評価スケールスコアがあります。 年齢、性別、治療された歯数などの人口統計データと歯科データは、手順の前に記録されます。

参加者は、グループ1（コントロール）とグループ2（CHATGPT）の2つのグループにランダムに割り当てられます。

コントロールグループ（グループ1）：

局所麻酔の前に、臨床観察と経験に基づいて小児歯科医によって選択された従来の行動管理技術が適用されます。 これらには、修正されたTell-Show-Do（歯科用シリンジのような不安を刺激する可能性のある刺激への曝露を制限）、音声制御、および肯定的な強化が含まれます。 麻酔手術に関する説明は、子供の認知レベルと理解能力に合わせて調整された口頭で配信されます。

たとえば（調査員から参加者へ）：

「こんにちは、ようこそ！ 私はあなたが少し心配していると思いますが、それは非常に普通です。 人々は時々知らないことを怖がらせますよね？ さて、快適に横になってください。 まず、私はあなたの（参加者の）歯に魔法の眠い水（または冷たい噴霧/温水）を吹き付けます。 これにより、歯が麻痺しますので、何も感じません。 小さな蚊のタッチを感じるかもしれませんが、すぐに通過します。 その後、あなたの歯は眠りになり、私たち（捜査官）は私たちの仕事を快適に行います。 私があなたの歯を眠らせている間、ただ後ろに傾いて幸せな思い出を考えてください。」 これに続いて、肯定的な強化や音声制御などの従来の行動管理手法は、局所麻酔施用、次に局所麻酔手術に伴います。 合計手順期間は5分を超えません。

実験グループ（グループ2）：

認知能力、言語理解、心理社会的ニーズが発達段階によって異なることを考えると、AIがサポートする通信コンテンツはそれに応じて構成されます。 CHATGPTを使用して、7〜12歳の子供の発達特性を考慮して、局所麻酔手術を説明する年齢および性別固有の音声録音が作成されます。 さらに、麻酔の適用中に不安を刺激する言葉のない1分間の子供に優しい、不安を和らげる物語が生成され、患者の協力を強化し、不安を軽減します。

AIに与えられたコマンドは次のとおりです。

「私は、不安レベルが高い[年齢] - 年齢の[少女/少年]患者に局所麻酔を適用しようとしています。 発達特性、年齢に適した関心、性別固有の傾向を考慮して、「痛み」や「針」などの言葉を避けるために、子供に優しい、単純で、心強い方法で手順の手順を説明してください。」

「麻酔塗布中に、[年齢] -YEARの[少女/少年]に適した1分間の落ち着きと気を散らす物語を、不安を刺激する表現なしで、発達段階と興味に合わせて調整してください。」 麻酔の前に、このグループの子供はAI生成された声の説明に耳を傾け、麻酔中にAIに生成された物語が演奏されます。

評価基準：

心拍数と酸素飽和度を含む生理学的反応は、麻酔の前、最中、および後に指に取り付けられたパルスオキシメーター（LifENET指先パルスオキシメーター;モデル：KE-6004）を使用して客観的に測定され、各フェーズの最高値を記録します。 主観的な不安は、麻酔の前後にVenham画像テスト（VPT）および顔面画像スケール（FI）で評価されます。 痛みの知覚は、麻酔の終わりにWong-Baker Facesの痛みの評価尺度を使用して評価されます。 歯の不安は、修正された子供の歯科不安スケール - Facesバージョン（MCDAS -F）を使用して麻酔の前後に評価されます。 麻酔中の子どもの行動は、臨床医の観察に基づいて修正されたフート行動スケールを使用して記録されます。 協力レベルは、麻酔の前後のFrankl行動評価尺度で評価されます。 最後に、AI支援コミュニケーションに対する認識と態度を評価するために、5ポイントのリッカートスケールを使用した4項目の子アンケートと2項目の親アンケートが治療後に実施されます。

この研究の目的は、子供の局所麻酔における歯科不安、生理学的ストレス、および痛みの知覚を管理する際に、従来の行動管理技術とAI支援の子供にやさしいコミュニケーションの有効性を比較することを目的としており、小児歯科治療における革新的で証拠に基づいたアプローチに貢献する可能性があります。