AI: n tukeman lapsiystävällisen viestinnän vaikutus hammashäiriöihin lasten potilailla

Menestyvä lasten hammashoito riippuu tehokkaasta terapeuttisesta viestinnästä ja räätälöityistä käyttäytymisen hallintastrategioista lapsen tarpeiden ja kliinisen kokemuksen perusteella. Paikallinen anestesia indusoi usein hampaiden ahdistusta, kohonnut fysiologinen stressi ja lisääntyneen kivun havaitsemisen, mikä voi heikentää hoidon tuloksia ja edistää hammasfobiaa. Vaikka perinteisiä tekniikoita, kuten Tell-Show-Do ja positiivinen vahvistus, käytetään yleisesti, niiden tehokkuus voi olla rajoitettu joillakin lapsilla.

Keinotekoisen älykkyyden (AI) ja digitaalitekniikan integrointi on mahdollistanut lasten kognitiiviseen ja psykososiaaliseen kehitykseen mukautetut henkilökohtaiset viestintästrategiat. AI -työkalut, kuten ChatgPT Lisäksi AI-parannettujen audiovisuaalisten laitteiden, kuten virtuaalitodellisuus (VR) -kuulokkeiden, on osoitettu vähentävän hampaiden ahdistusta, fysiologisia stressivasteita ja kivun havaitsemista lapsipotilailla.

Tämä tutkimus suoritetaan 7–12 -vuotiaiden terveiden lasten kanssa, jotka vaativat ala -arvoisia alveolaaristen hermosolohkojen (IANB) anestesioita ja joilla on Frankl Behavior Rating Scale -pisteet 2 (negatiivinen) tai 3 (positiivinen). Demografiset ja hammaslääketiedot, kuten ikä, sukupuoli ja käsitellyt hampaiden numerot, kirjataan ennen toimenpidettä.

Osallistujat jaetaan satunnaisesti kahteen ryhmään: ryhmä 1 (kontrolli) ja ryhmä 2 (chatgpt).

Kontrolliryhmä (ryhmä 1):

Ennen paikallista anestesiaa käytetään perinteisiä käyttäytymisen hallintatekniikoita, jotka lasten hammaslääkäri on valinnut kliiniseen havaintoon ja kokemukseen perustuen. Näitä ovat muokatut Tell-Show-DO (rajoittavat altistumisen mahdollisesti ahdistusta aiheuttaville ärsykkeille, kuten hammasruiskuille), ääniohjaus ja positiivinen vahvistus. Anestesiamenettelyä koskevat selitykset toimitetaan suullisesti, räätälöity lapsen kognitiiviselle tasolle ja ymmärryskykylle.

Esimerkiksi (tutkijoilta osallistujille):

"Hei, tervetuloa! Näen, että olet hieman huolissasi, mutta se on hyvin normaalia. Ihmiset pelkäävät joskus asioita, joita he eivät tiedä, eikö niin? Nyt, makaa mukavasti, ja kerron teille, mitä me (tutkijat) aiomme tehdä. Ensinnäkin suihkutan maagisen unisen veden (tai kylmän suihketta/lämpimän vettä) (osallistujien) hampaasi. Tämä tekee hampaastasi tunnoton, joten et tunne mitään. Saatat tuntea pienen pienen hyttysten kosketuksen, mutta se kulkee nopeasti. Sitten hammas nukkuu, ja me (tutkijat) teemme työmme mukavasti. Kun saan hampaasi nukkumaan, nojaa vain takaisin ja ajattele onnellisia muistoja. " Tämän jälkeen perinteiset käyttäytymisen hallintatekniikat, kuten positiivinen vahvistus ja ääniohjaus, seuraavat ajankohtaista anestesiasovellusta ja sitten paikallispuudutusta. Kokonaismenettelyn kesto ei ylitä 5 minuuttia.

Kokeellinen ryhmä (ryhmä 2):

Kun otetaan huomioon, että kognitiiviset kyvyt, kielen ymmärtäminen ja psykososiaaliset tarpeet vaihtelevat kehitysvaiheessa, AI: n tuettu viestintäsisältö rakennetaan vastaavasti. ChaTGPT: n käyttämällä luodaan ikä- ja sukupuolikohtaiset äänitallenteet, jotka selittävät paikallispuudutuksen menettelytavan, ottaen huomioon 7–12-vuotiaiden lasten kehitysominaisuudet. Lisäksi syntyy yhden minuutin lapsiystävällinen, ahdistusta vähentävä tarina ilman ahdistusta herättäviä sanoja anestesian sovelluksen aikana potilaan yhteistyön parantamiseksi ja ahdistuksen vähentämiseksi.

AI: lle annetut komennot olivat:

"Aion käyttää paikallispuudutusta [ikä]-vuotiaisiin [tyttö/poika] -potilaan, jolla on korkea ahdistus. Selitä menettelyvaiheet lapsiystävällisessä, yksinkertaisessa ja rauhoittavassa tavalla välttäen sanoja, kuten 'kipu' ja 'neula', ottaen huomioon kehitysominaisuudet, ikäryhmättömät intressit ja sukupuolikohtaiset taipumukset. "

"Kerro anestesia-sovelluksen aikana [ikä]-vuotiaille [tyttö/poika] sopivaksi minuutin rauhoittavalle ja häiritsevälle tarinalle ilman ahdistusta herättäviä ilmaisuja, jotka on räätälöity heidän kehitysvaiheeseensa ja kiinnostuksen kohteisiin." Ennen anestesiaa tämän ryhmän lapset kuuntelevat AI: n tuottamaa äänen selitystä, ja anestesian aikana pelataan AI: n generoitu tarina.

Arviointikriteerit:

Fysiologiset vasteet, mukaan lukien syke ja hapen kylläisyys, mitataan objektiivisesti käyttämällä pulssioksimetriä (Lifenet Sormanpäinen pulssioksimetri; malli: KE-6004), joka on kiinnitetty sormeen ennen anestesiaa, sen aikana ja sen jälkeen, tallentaen korkeimmat arvot jokaiselle vaiheelle. Subjektiivinen ahdistus arvioidaan Venham -kuvakokeella (VPT) ja kasvojen kuva -asteikolla (FIS) ennen anestesiaa ja sen jälkeen. Kivun havaitsemista arvioidaan käyttämällä Wong-Bakerin kivun asteikkoa anestesian lopussa. Hammashäiriöt arvioidaan ennen anestesiaa ja sen jälkeen käyttämällä modifioitua lasten hammaslääketieteen asteikkoa - kasvojen versiota (MCDAS -F). Lasten käyttäytyminen anestesian aikana kirjataan käyttämällä modifioitua Houpt -käyttäytymisasteikkoa kliinikon havaintojen perusteella. Yhteistyötasot arvioidaan Frankl -käyttäytymisasteikolla ennen anestesiaa ja sen jälkeen. Lopuksi arvioidaan käsityksiä ja asenteita AI-avusteiseen viestintään, annetaan 4-kappaleinen lastenkysely ja 2-osainen vanhempien kyselylomake, joka käyttää 5-pisteisiä Likert-asteikkoja, hoidon jälkeen.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on verrata perinteisten käyttäytymisen hallintatekniikoiden tehokkuutta verrattuna AI-avusteiseen lapsiystävälliseen viestintään hampaiden ahdistuksen, fysiologisen stressin ja kivun havaitsemisen hoidossa lasten paikallispuudutuksen aikana, mikä mahdollisesti edistää innovatiivisia, näyttöön perustuvia lähestymistapoja lasten hammashoidossa.