Wpływ komunikacji przyjaznej dla dzieci na AI na lęk stomatologiczny u pacjentów pediatrycznych

Udane leczenie dentystyczne pediatryczne zależy od skutecznej komunikacji terapeutycznej i dostosowanych strategii zarządzania zachowaniami w oparciu o potrzeby dziecka i doświadczenia klinicystów. Znieczulenie miejscowe często wywołuje lęk dentystyczny, podwyższony stres fizjologiczny i zwiększone percepcję bólu, co może zaburzyć wyniki leczenia i przyczyniać się do fobii zębów. Chociaż powszechnie stosowane są tradycyjne techniki, takie jak Tell-Show-Do i dodatnie wzmocnienie, ich skuteczność może być ograniczona u niektórych dzieci.

Integracja sztucznej inteligencji (AI) i technologii cyfrowych umożliwiła spersonalizowane strategie komunikacji dostosowane do rozwoju poznawczego i psychospołecznego dzieci. Narzędzia AI, takie jak Chatgpt, działają jako metody rozpraszania uwagi w celu zmniejszenia lęku i stresu podczas zabiegów dentystycznych. Ponadto wykazano, że urządzenia audiowizualne, takie jak słuchawki rzeczywistości wirtualnej (VR), zmniejszają lęk dentystyczny, reakcje na stres fizjologiczne i percepcja bólu u dzieci.

Badanie to zostanie przeprowadzone ze zdrowymi dziećmi w wieku od 7 do 12 lat, które wymagają znieczulenia dolnego bloku nerwu pęcherzykowego (IANB) i mają wyniki oceny zachowania Frankl wynoszące 2 (ujemne) lub 3 (dodatnie). Dane demograficzne i dentystyczne, takie jak wiek, płeć i leczone numery zębów, zostaną zarejestrowane przed zabiegiem.

Uczestnicy zostaną losowo przypisani do dwóch grup: grupy 1 (kontrola) i grupy 2 (Chatgpt).

Grupa kontrolna (grupa 1):

Przed znieczuleniem miejscowym zastosowanie zostaną zastosowane tradycyjne techniki zarządzania zachowaniem wybrane przez dentystę pediatryczną opartą na obserwacji klinicznej i doświadczeniu. Obejmują one zmodyfikowane Tell-Show-DO (ograniczenie narażenia na potencjalnie wywołujące lęk bodźce, takie jak strzykawki dentystyczne), kontrola głosu i pozytywne wzmocnienie. Wyjaśnienia dotyczące procedury znieczulenia zostaną dostarczone ustnie, dostosowane do poziomu poznawczego dziecka i zdolności zrozumienia.

Na przykład (od śledczych do uczestników):

„Witaj, witam! Widzę, że trochę się martwisz, ale to bardzo normalne. Ludzie czasami boją się rzeczy, których nie wiedzą, prawda? Teraz proszę wygodnie, a powiem ci, co zamierzamy zrobić (śledczych). Najpierw spryskam magiczną senną wodę (lub zimną spray/ciepłą wodę) na zębie (uczestników). To sprawi, że twój ząb odrętwi, więc nic nie poczujesz. Możesz poczuć mały dotyk komarów, ale minie szybko. Wtedy twój ząb zasnął, a my (śledczy) będziemy wykonywać naszą pracę wygodnie. Podczas snu zęba po prostu odchylam się i pomyśl o szczęśliwych wspomnieniach ”. Następnie tradycyjne techniki zarządzania zachowaniem, takie jak pozytywne wzmocnienie i kontrola głosu, będą towarzyszyć zastosowaniu w znieczuleniu miejscowym, a następnie procedurą znieczulenia lokalnego. Całkowity czas trwania procedury nie przekroczy 5 minut.

Grupa eksperymentalna (grupa 2):

Biorąc pod uwagę, że zdolności poznawcze, zrozumienie języka i potrzeby psychospołeczne różnią się w zależności od etapu rozwoju, zawartość komunikacji wspieranej przez AI zostaną odpowiednio ustrukturyzowane. Korzystanie z ChatGPT, nagrania głosowe specyficzne dla wieku i płci wyjaśniające, że zostanie utworzona procedura znieczulenia lokalnego, biorąc pod uwagę cechy rozwojowe dzieci w wieku 7-12 lat. Ponadto, jednominutowa przyjazna dla dzieci, redukująca lęk historia bez lękowych słów zostanie wygenerowana podczas zastosowania w znieczuleniu w celu zwiększenia współpracy pacjentów i zmniejszenia lęku.

Polecenia przekazane AI były:

„Mam zamiar zastosować znieczulenie miejscowe do pacjenta [wieku] [dziewczynki/chłopca] o wysokim poziomie lęku. Proszę wyjaśnić kroki procedury w przyjaznym dzieciom, prostym i uspokajającym sposób unikania słów takich jak „ból” i „igła”, biorąc pod uwagę cechy rozwojowe, interesy odpowiednie dla wieku i tendencje specyficzne dla płci ”.

„Podczas aplikacji anestezjologicznej opowiedz jednominutową uspokajającą i rozpraszającą historię odpowiednią dla [wieku] [dziewczynki/chłopca], bez wyrażeń wywołujących niepokojem, dostosowanego do etapu rozwoju i zainteresowań”. Przed znieczuleniem dzieci w tej grupie będą wysłuchać wyjaśnienia głosu generowanego przez AI, a podczas znieczulenia będzie odtworzona historia generowana przez AI.

Kryteria oceny:

Odpowiedzi fizjologiczne, w tym częstość akcji serca i nasycenie tlenem, będą obiektywnie zmierzone za pomocą pulsoksymetru (pulsoksymetr pulsoksymetru puszystego LifeNet; Model: KE-6004) przyłączony do palca przed, podczas i po znieczuleniu, rejestrując najwyższe wartości dla każdej fazy. Subiektywny lęk zostanie oceniony za pomocą testu obrazu Venham (VPT) i skali obrazu twarzy (FIS) przed znieczuleniem i po. Percepcja bólu zostanie oceniona za pomocą Wong-Baker skierowanej na skalę oceny bólu pod koniec znieczulenia. Lęk dentystyczny zostanie oceniony przed i po znieczuleniu przy użyciu zmodyfikowanej skali lęku dentystycznego dziecięcego - wersja twarzy (MCDAS -F). Zachowanie dzieci podczas znieczulenia zostanie zarejestrowane przy użyciu zmodyfikowanej skali zachowania HoUPT w oparciu o obserwacje klinicystów. Poziomy współpracy zostaną ocenione za pomocą skali oceny zachowania Frankl przed znieczuleniem i po. Wreszcie, aby ocenić postrzeganie i postawy wobec komunikacji wspomaganej przez AI, 4-elementowy kwestionariusz dziecięcy i 2-elementowy kwestionariusz nadrzędny z wykorzystaniem 5-punktowych skal Likerta po leczeniu.

Niniejsze badanie ma na celu porównanie skuteczności tradycyjnych technik zarządzania zachowaniami w porównaniu z Ai-wspomaganą przez dzieci komunikacji w zarządzaniu lękiem dentystycznym, stresem fizjologicznym i postrzeganiem bólu podczas znieczulenia miejscowego u dzieci, potencjalnie przyczyniając się do innowacyjnych, opartych na dowodach podejść w opiece dentystycznej pediatrycznej.