Auswirkung einer kinderfreundlichen Kommunikation von AI auf Zahnarztstände bei pädiatrischen Patienten

Eine erfolgreiche pädiatrische Zahnbehandlung hängt von einer wirksamen therapeutischen Kommunikation und maßgeschneiderten Strategien für das Verhaltensmanagement ab, die auf den Bedürfnissen des Kindes und den Erfahrungen des Klinikers beruhen. Lokalanästhesie induziert häufig Zahnangst, erhöhter physiologischer Stress und erhöhte Schmerzwahrnehmung, die die Ergebnisse beeinträchtigen und zu Zahnphobie beitragen kann. Obwohl traditionelle Techniken wie Tell-Show-Do und positive Verstärkung häufig eingesetzt werden, kann ihre Wirksamkeit bei einigen Kindern begrenzt sein.

Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) und der digitalen Technologien hat es ermöglicht, personalisierte Kommunikationsstrategien an die kognitive und psychosoziale Entwicklung der Kinder anzupassen. KI -Tools wie ChatGPT dienen als Ablenkungsmethoden, um Angst und Stress bei Zahnverfahren zu verringern. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass AI-verstärkte audiovisuelle Geräte wie Virtual Reality (VR) Headsets die Zahnangst, physiologische Stressreaktionen und die Schmerzwahrnehmung bei pädiatrischen Patienten verringern.

Diese Studie wird mit gesunden Kindern im Alter von 7 bis 12 Jahren durchgeführt, die eine Anästhesie der Alveolarnervsblock (IANB) in minderwertigen Alveolarnerven benötigen und die Bewertungs -Scores von 2 (negativ) oder 3 (positiv) auf Frankl -Verhaltensbewertungskala haben. Vor dem Eingriff werden demografische und zahnärztliche Daten wie Alter, Geschlecht und behandelte Zahnzahlen aufgezeichnet.

Die Teilnehmer werden zufällig in zwei Gruppen zugeordnet: Gruppe 1 (Kontrolle) und Gruppe 2 (CHATGPT).

Kontrollgruppe (Gruppe 1):

Vor der Lokalanästhesie werden traditionelle Verhaltensmanagementtechniken des pädiatrischen Zahnarztes angewendet, die auf klinischer Beobachtung und Erfahrung angewendet werden. Dazu gehören modifizierte Tell-show-Do (begrenzte Exposition gegenüber potenziell angstanständigen Reizen wie Zahnspritzen), Sprachkontrolle und positive Verstärkung. Erklärungen zum Anästhesieverfahren werden mündlich abgeliefert und auf die kognitive Ebene und das Verständnis des Kindes zugeschnitten.

Zum Beispiel (von den Ermittlern bis zu den Teilnehmern):

"Hallo, willkommen! Ich sehe, du bist ein bisschen besorgt, aber das ist sehr normal. Menschen haben manchmal Angst vor Dingen, die sie nicht wissen, oder? Leh dich nun bequem zurück und ich werde dir sagen, was wir (Ermittler) tun werden. Zuerst werde ich ein magisches schläfriges Wasser (oder kaltes Spray/warmes Wasser) auf den Zahn (Teilnehmer) sprühen. Dies wird Ihren Zahn taub machen, sodass Sie nichts fühlen. Möglicherweise spüren Sie eine winzige kleine Moskito -Berührung, aber sie wird schnell vergehen. Dann schläft Ihr Zahn und wir (Ermittler) werden unsere Arbeit bequem erledigen. Während ich deinen Zahn schläft, lehne dich einfach zurück und denke an glückliche Erinnerungen. " Anschließend werden herkömmliche Verhaltensmanagementtechniken wie positive Verstärkung und Sprachkontrolle mit der topischen Anästhesie -Anwendung und dem Anästhesieverfahren einhergehen. Die Gesamtverfahrensdauer überschreitet 5 Minuten nicht.

Versuchsgruppe (Gruppe 2):

Angesichts der Tatsache, dass kognitive Fähigkeiten, Sprachverständnisse und psychosoziale Bedürfnisse je nach Entwicklungsstadium variieren, werden die KI-unterstützten Kommunikationsinhalte entsprechend strukturiert. Mit ChatGPT, alters- und geschlechtsspezifischer Sprachaufzeichnungen, die das Lokalanästhesie-Verfahren erklären, werden unter Berücksichtigung der Entwicklungsmerkmale von Kindern im Alter von 7 bis 12 Jahren erstellt. Darüber hinaus wird eine einminütige kinderfreundliche, ängstlich reduzierende Geschichte ohne ängstliche Wörter erzeugt, die während der Anästhesie-Anwendung gespielt werden können, um die Zusammenarbeit der Patienten zu verbessern und Angstzustände zu verringern.

Befehle, die der KI gegeben wurden, waren:

"Ich bin kurz davor, eine Lokalanästhesie auf ein [Alter]-Jahr-alter [Mädchen/Junge] -Patienten mit hohem Angstgrad anzuwenden. Bitte erläutern Sie die Verfahrensschritte in kinderfreundlicher, einfacher und beruhigender Weise, die Wörter wie "Schmerz" und "Nadel" vermeiden, unter Berücksichtigung von Entwicklungsmerkmalen, altersgerechten Interessen und geschlechtsspezifischen Tendenzen. "

"Während der Anästhesie-Anwendung erzählen Sie bitte eine einminütige beruhigende und ablenkende Geschichte, die für ein [Alter]-Jahr-älteres [Mädchen/Junge] geeignet ist, ohne Ausdrucksformen, die auf ihre Entwicklungsstadien und ihre Interessen zugeschnitten sind." Vor der Anästhesie hören Kinder in dieser Gruppe die Erklärung der AI-generierten Stimme an, und während der Anästhesie wird die Geschichte der AI-generierten Geschichte gespielt.

Bewertungskriterien:

Physiologische Reaktionen einschließlich Herzfrequenz und Sauerstoffsättigung werden objektiv unter Verwendung eines Impulsoximeters (Lifenet Fingertip Impulsoximeter; Modell: Ke-6004) gemessen, der vor, während und nach Anästhesie an den Finger angebracht ist, und erfasst die höchsten Werte für jede Phase. Subjektive Angst wird vor und nach der Anästhesie mit dem Venham -Bildtest (VPT) und der Gesichtsbildskala (FIS) bewertet. Die Schmerzwahrnehmung wird anhand des Wong-Baker-Gesichts an der Schmerzbewertungsskala am Ende der Anästhesie bewertet. Zahnangst wird vor und nach der Anästhesie unter Verwendung der modifizierten Child Dental Angst -Skala (MCDAS -F) bewertet. Das Verhalten von Kindern während der Anästhesie wird unter Verwendung der modifizierten Houpt -Verhaltensskala auf der Grundlage der Beobachtungen des Klinikers aufgezeichnet. Die Kooperationsniveaus werden mit der Frankl -Verhaltensbewertungsskala vor und nach der Anästhesie bewertet. Um die Wahrnehmungen und Einstellungen zu AI-unterstützter Kommunikation zu bewerten, werden nach der Behandlung ein 4-Punkte-Fragebogen und einen übergeordneten Fragebogen mit 2-Punkte-Likert-Skalen mit 2-Punkte-Elternfragebogen verabreicht.

Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit traditioneller Verhaltensmanagementtechniken gegenüber der kinderfreundlichen Kommunikation von AI-unterstützten Verhaltensmanagement bei der Behandlung von Zahnangst, physiologischem Stress und Schmerzwahrnehmung während der Lokalanästhesie bei Kindern zu vergleichen, was möglicherweise zu innovativen, evidenzbasierten Ansätzen in der pädiatrischen Zahnpflege beiträgt.