COVID-19のための最適な隔離、検疫、および社会的距離の研究 (Optimise)

これは、1000人の参加者を対象とした12ヶ月間のコホート研究で、混合手法による縦断的研究です。 ビクトリア州の成人で、3つの主要なリスク集団から、2つの縦断的コホートグループに募集します。 グループの経験と行動を追跡します。

募集グループ1／シードセット1 - 最近診断された「COVID-19症例」（グループ1）と、最大2波までの／キーパーソンを含むソーシャルネットワークを、最初は1ヶ月間特定のモニタリングツールで追跡した後、募集グループ2としての継続的な追跡とモニタリングに移行します。

募集グループ2／シードセット2 - 現在COVID19に感染していない「グループ2」の一般コミュニティの人々で、物理的距離を実践し、特定の主要リスクグループを代表する人々と、最大2波までのキーパーソンを含むソーシャルネットワーク。

障害者、シングルペアレント、一人暮らしの人々を含む脆弱な集団のオーバーサンプリングは、すべてのグループで実施されます。

個人は、リスク集団の定義が変更された場合、複数のコホートに参加するよう招待されることがあります。

このプロジェクトは、縦断的コホート設計と定性的・定量的ツールの混合手法を用いて、個人内の時間的変化を評価し、ソーシャルネットワークが健康、幸福、態度、認識に及ぼす影響を評価することを可能にし、以下の目的を達成することを目指しています。 疾病伝播の減少を支援するために設計された新しい介入（テスト戦略を含む）の実現可能性、受容性、実施を評価するために、実施結果を評価するサブスタディに少数の参加者サブサンプルを募集します。

研究の目的は以下の通りです：

1. 政府の介入戦略（例：早期検査、隔離、物理的距離）への遵守を評価し、伝播を減らすために設計された介入戦略への遵守を促進／阻害する要因を特定する。
2. 政府のCOVID-19伝播制御介入による意図しない健康、社会、経済的影響をよりよく理解、評価、監視する。
3. COVID19症例、その接触者、主要な脆弱グループに関する伝播動態、社会的接触、混合パターンに関する経験的データを収集・整理し、動的伝播推定の精度と迅速性を向上させる数学的モデルを開発・改良する。
4. （i）新規および既存の診断テストとテスト戦略、および（ii）早期診断を支援し、その結果伝播を減少させるための新規および既存の介入戦略（治療的、行動的、社会的）の受容性、実現可能性、有効性をテストする。