人工知能を用いたバランス訓練が脳卒中患者の骨盤非対称性に及ぼす影響
脳卒中患者における人工知能を用いたバランス訓練が骨盤非対称性および転倒リスクに及ぼす影響。
脳卒中後の片麻痺は、最も一般的な障害の一つです。 バランスと歩行能力の変化に広範な影響を及ぼします。 体重移動中、脳卒中患者は脊柱を直立に保つこと、体幹を回旋すること、骨盤を前後に動かすこと、およびバランス反応を維持することに苦労します。
脳卒中患者の変化した立位姿勢と損なわれたバランス機能は、質量中心のより大きな身体動揺をもたらします。 不良なバランスと姿勢不安定性は歩行能力を損ない、日常生活をより困難にします。
体幹と下肢をつなぐ連結部である骨盤は、バランスにおいて、そして特に歩行における下肢のパフォーマンスにおいて重要な役割を果たします。 静的および動的な姿勢調整の両方において、骨盤領域は身体が運動量を維持し体重変動を調整することを可能にする重要な部位として認識されています。
脳卒中後、下肢への非対称的な体重負荷と異常な骨盤アライメントが立位および歩行で頻繁に観察されます。 機能的移動スキルは、患側下肢への体重移動能力を必要とします。 脳卒中患者では、骨盤の前傾と後傾がしばしば損なわれています。 立位時、彼らはより前傾姿勢を取り、骨盤は前傾しています。 低下した股関節筋制御または不十分な体幹-骨盤分離は、変化した骨盤アライメントを引き起こし、それが脳卒中患者に異常な骨盤運動を経験させる原因となります。
人工知能（AI）は、より個別化された、適応的で効果的な介入を可能にすることで、脳卒中患者のバランスリハビリテーションを急速に変革しています。 AI駆動の意思決定支援システムは、各患者の進捗に応じてリハビリテーションルーチンを自動的に調整し、リアルタイムのパフォーマンスデータに基づいて運動の種類、強度、持続時間を最適化することで、効率性と成果の両方を向上させます。 AIの統合は、即時フィードバックの提供、トレーニングパラメータの調整、患者の関与の維持を通じて個別化療法を支援し、これらすべてが運動機能、バランス、自立性の改善に寄与します。
機械学習および深層学習アルゴリズムの使用は、回復軌道の正確な評価と予測も可能にし、臨床医が継続的な治療調整のためのデータ駆動型の決定を行うことを支援します。
総合的に、これらの進歩は、AIが脳卒中患者のバランスリハビリテーションを合理化し個別化するだけでなく、長期的な機能的転帰と生活の質の改善にも有望であることを示しています。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Giza、エジプト
- Faculty of Physical Therapy, Cairo University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
適格基準：
- 初回発作の脳卒中と診断された男女両方の脳卒中患者。
- 脳卒中発症後6ヶ月以上経過していること。
- 年齢が40歳から65歳までの患者。
- 十分な認知機能（ミニメンタルステート検査で24点未満）。
- 監督なしで自立して10メートル歩行・立位が可能なこと。
- 改訂アシュワーススケール（MAS）で1または1+と評価される下肢痙縮。
- 医学的に安定している患者。
除外基準：
- 再発性脳卒中。
- 脳幹または小脳脳卒中。
- バランスに影響を与える可能性のある他の神経疾患。
- 視覚、聴覚、前庭系に障害のある患者。
- 下肢の最近の骨折・手術や、立位バランスに影響する股関節・膝関節屈筋の拘縮などの筋骨格系疾患。
- 感覚、知覚、認知障害。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：balance training using Artificial Intelligence
Study group will receive exercises to facilitate motor control, function of the more affected lower extremity (strengthening exercises and stretching exercises) and balance training for 30 min in addition to balance training using Artificial Intelligence for 15 min.
The total duration of the session will be 45 min for 8 weeks (3 times per week).
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各参加者に対して、L5椎骨レベルの腰部、両大腿部と下腿部の中点、および両足の背面を含む主要な解剖学的ランドマークにセンサーを確実に配置します。
この構成により、下肢運動学の包括的な3Dトラッキングが可能になります。
データ収集前に、測定精度を確保するため、各参加者の人体寸法に対してシステムを較正します。
バランストレーニングには、静的タスクと動的タスクの両方が含まれます。
静的コンポーネントでは、参加者は10分間静止して立つように求められます。
動的コンポーネントでは、参加者は5分間、複数の方向で自発的な重心移動タスクを行います。
これらのタスク中、システムは、揺動経路長、揺動面積、揺動速度などの圧力中心揺動特性、ならびに姿勢安定性指標と安定限界を含む、バランス関連の指標を測定します。
静的バランスエクササイズ: これには、足を揃えて立つ、セミタンデム、タンデム、片足立ちなど、患者が安定した姿勢を維持する活動が含まれます。 支持基底面を狭くする、または感覚入力を変化させる（例：目を閉じる、フォームの上に立つ）ことで進歩を達成できます。
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アクティブコンパレータ：conventional balance training
Control group will receive exercises to facilitate motor control, function of the more affected lower extremity (strengthening exercises and stretching exercises) and balance training.
The total duration of the session will be 45 min for 8 weeks (3 times per week).
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静的バランスエクササイズ: これには、足を揃えて立つ、セミタンデム、タンデム、片足立ちなど、患者が安定した姿勢を維持する活動が含まれます。 支持基底面を狭くする、または感覚入力を変化させる（例：目を閉じる、フォームの上に立つ）ことで進歩を達成できます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Evaluation of Pelvic asymmetry using digital pelvic inclinometer (DPI )
時間枠：before starting the treatment procedure and at the end of eight weeks of treatment
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The digital pelvic inclinometer will be used to evaluate sagittal and lateral pelvic tilt. Patients will be asked to stand bare feet wearing non-restrictive clothes. They will be asked to maintain an upright position with both feet in contact with the ground and apart 10-12 cm from each other. The prominence of both anterior superior iliac spines (ASIS) and posterior superior iliac spines (PSIS) will be palpated and marked with a marker. Evaluation of lateral pelvic inclination: It will be detected by measuring the angle between a line connecting both ASIS and the horizontal line. It will be measured by placing the thumb and index fingers of both hands on each end of the DPI arms. Then, they will be placed on the previously marked ASIS. The degree of inclination will be displayed on the LCD. Evaluation of sagittal pelvic inclination: It will be detected by measuring the angle between a line connecting ASIS and PSIS of the same side. |
before starting the treatment procedure and at the end of eight weeks of treatment
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- P.T.REC/012/006129
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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