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뇌졸중 환자의 골반 비대칭에 대한 인공 지능을 활용한 균형 훈련

2026년 9월 4일 업데이트: Menna Yaser Ahmed Mohamed Shalabi, Cairo University

뇌졸중 환자의 골반 비대칭 및 낙상 위험에 대한 인공지능을 활용한 균형 훈련의 효과.

뇌졸중 후 편마비는 가장 흔한 장애 중 하나입니다. 이것은 균형과 보행 성능을 변화시키는 광범위한 영향을 미칩니다. 체중 이동 중 뇌졸중 환자는 척추를 곧게 유지하고, 몸통을 회전시키며, 골반을 앞뒤로 움직이고, 균형 반응을 유지하는 데 어려움을 겪습니다.

뇌졸중 환자의 변화된 서기 자세와 손상된 균형 기능은 또한 질량 중심의 더 큰 신체 흔들림을 초래합니다. 불량한 균형과 자세 불안정성은 보행 능력을 손상시켜 일상 생활을 더 어렵게 만듭니다.

몸통과 하지 사이의 연결 고리인 골반은 균형과 특히 보행에서의 하지 성능에 중요한 역할을 합니다. 정적 및 동적 자세 조정 중에 골반 영역은 몸이 운동량을 유지하고 체중 변화를 조정할 수 있게 하는 필수적인 위치로 인정받고 있습니다.

뇌졸중 후, 하지에 대한 비대칭 체중 부하와 비정상적인 골반 정렬이 서기와 걷기에서 자주 관찰됩니다. 기능적 이동 능력은 영향받은 하지에 체중을 이동시키는 능력을 필요로 합니다. 뇌졸중 환자에서 앞뒤 골반 기울임은 종종 손상됩니다. 서 있을 때, 그들은 더 앞으로 기울어진 자세를 가지며 그들의 골반은 앞쪽으로 기울어져 있습니다. 감소된 고관절 근육 조절 또는 불충분한 몸통-골반 분리는 변화된 골반 정렬을 유발할 수 있으며, 이는 뇌졸중 환자가 비정상적인 골반 움직임을 경험하게 합니다.

인공 지능(AI)은 더 개인화되고 적응적이며 효과적인 중재를 가능하게 함으로써 뇌졸중 환자의 균형 재활을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI 기반 의사 결정 지원 시스템은 각 환자의 진행 상황에 따라 재활 루틴을 자동으로 맞춤화하여 실시간 성능 데이터를 기반으로 운동 유형, 강도 및 지속 시간을 최적화하며, 이는 효율성과 결과를 모두 향상시킵니다. AI의 통합은 즉각적인 피드백 제공, 훈련 매개변수 조정 및 환자 참여 유지를 통해 개별화된 치료를 지원하며, 이 모든 것이 향상된 운동 기능, 균형 및 독립성에 기여합니다.

머신 러닝과 딥 러닝 알고리즘의 사용은 또한 회복 경로의 정밀한 평가와 예측을 가능하게 하여 임상의가 지속적인 치료 조정을 위한 데이터 기반 결정을 내리는 것을 지원합니다.

종합적으로, 이러한 발전은 AI가 뇌졸중 환자의 균형 재활을 간소화하고 개인화할 뿐만 아니라 장기적인 기능적 결과와 삶의 질을 개선할 가능성을 가지고 있음을 보여줍니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

38

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Giza, 이집트
        • Faculty of Physical Therapy, Cairo University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 첫 발병 뇌졸중으로 진단된 양성 성별의 뇌졸중 환자.
  • 뇌졸중 발병 후 6개월 이상 경과.
  • 40-65세 사이의 환자.
  • 충분한 인지 기능 (간이정신상태검사에서 24점 미만).
  • 감독 없이 독립적으로 서서 10미터 걸을 수 있는 능력.
  • 수정된 Ashworth 척도(MAS)에서 1등급 또는 1+등급의 하지 경직.
  • 의학적으로 안정된 환자.

제외 기준:

  • 재발성 뇌졸중.
  • 뇌간 또는 소뇌 뇌졸중.
  • 균형에 영향을 줄 수 있는 다른 신경계 질환.
  • 시각, 청각 및 전정 시스템에 장애가 있는 환자.
  • 최근 하지 골절/수술 또는 서기 균형에 영향을 미치는 고관절 및 무릎 굴곡근 구축과 같은 근골격계 질환.
  • 감각, 지각 및 인지 결손.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: balance training using Artificial Intelligence
Study group will receive exercises to facilitate motor control, function of the more affected lower extremity (strengthening exercises and stretching exercises) and balance training for 30 min in addition to balance training using Artificial Intelligence for 15 min. The total duration of the session will be 45 min for 8 weeks (3 times per week).
각 참가자에 대해, L5 척추 높이의 허리 아래 부분, 양쪽 허벅지와 정강이의 중간 지점, 양쪽 발의 등쪽 표면을 포함한 주요 해부학적 랜드마크에 센서가 안전하게 부착됩니다. 이 구성은 하지 운동학의 포괄적인 3차원 추적을 가능하게 합니다. 데이터 수집 전에, 측정 정확도를 보장하기 위해 각 참가자의 인체 측정적 치수에 맞춰 시스템이 교정됩니다. 균형 훈련은 정적 및 동적 과제를 모두 포함합니다. 정적 구성 요소에서는 참가자가 10분 동안 가만히 서 있도록 요청받을 것입니다. 동적 구성 요소에서는 참가자가 5분 동안 여러 방향으로 자발적인 체중 이동 과제를 수행할 것입니다. 이러한 과제 동안, 시스템은 흔들림 경로 길이, 흔들림 면적, 흔들림 속도를 포함한 압력 중심 흔들림 특성, 자세 안정성 지수 및 안정성 한계와 같은 균형 관련 지표를 측정할 것입니다.

정적 균형 운동: 이는 환자가 안정된 자세를 유지하는 활동으로, 발을 모아 서기, 세미 탠덤, 탠덤, 한 발로 서기 등이 포함됩니다. 지지 기반을 좁히거나 감각 입력을 변경함으로써(예: 눈 감기, 폼 위에 서기) 진행을 달성할 수 있습니다.

  • 동적 균형 운동: 이는 체중 이동, 다양한 방향으로 걷기, 발뒤꿈치에서 발끝으로 걷기, 서서 물건 잡기와 같은 움직임을 포함합니다. 의자에서 일어서기, 장애물 넘어 걷기와 같은 기능적 작업이 사용됩니다.
  • 기능적 및 작업 지향 활동: 의자에서 일어나기, 몸 돌리기, 바닥에서 물건 집기, 선반 너머 물건 잡기와 같은 실제 생활 동작을 통합합니다.
활성 비교기: conventional balance training
Control group will receive exercises to facilitate motor control, function of the more affected lower extremity (strengthening exercises and stretching exercises) and balance training. The total duration of the session will be 45 min for 8 weeks (3 times per week).

정적 균형 운동: 이는 환자가 안정된 자세를 유지하는 활동으로, 발을 모아 서기, 세미 탠덤, 탠덤, 한 발로 서기 등이 포함됩니다. 지지 기반을 좁히거나 감각 입력을 변경함으로써(예: 눈 감기, 폼 위에 서기) 진행을 달성할 수 있습니다.

  • 동적 균형 운동: 이는 체중 이동, 다양한 방향으로 걷기, 발뒤꿈치에서 발끝으로 걷기, 서서 물건 잡기와 같은 움직임을 포함합니다. 의자에서 일어서기, 장애물 넘어 걷기와 같은 기능적 작업이 사용됩니다.
  • 기능적 및 작업 지향 활동: 의자에서 일어나기, 몸 돌리기, 바닥에서 물건 집기, 선반 너머 물건 잡기와 같은 실제 생활 동작을 통합합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Evaluation of Pelvic asymmetry using digital pelvic inclinometer (DPI )
기간: before starting the treatment procedure and at the end of eight weeks of treatment

The digital pelvic inclinometer will be used to evaluate sagittal and lateral pelvic tilt. Patients will be asked to stand bare feet wearing non-restrictive clothes. They will be asked to maintain an upright position with both feet in contact with the ground and apart 10-12 cm from each other. The prominence of both anterior superior iliac spines (ASIS) and posterior superior iliac spines (PSIS) will be palpated and marked with a marker.

Evaluation of lateral pelvic inclination:

It will be detected by measuring the angle between a line connecting both ASIS and the horizontal line. It will be measured by placing the thumb and index fingers of both hands on each end of the DPI arms. Then, they will be placed on the previously marked ASIS. The degree of inclination will be displayed on the LCD.

Evaluation of sagittal pelvic inclination: It will be detected by measuring the angle between a line connecting ASIS and PSIS of the same side.

before starting the treatment procedure and at the end of eight weeks of treatment

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 12월 1일

기본 완료 (실제)

2026년 3월 1일

연구 완료 (실제)

2026년 3월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 1월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 14일

처음 게시됨 (실제)

2026년 1월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 9월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 9월 4일

마지막으로 확인됨

2025년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • P.T.REC/012/006129

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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