KAEPacity研究は、ドイツ全国の病院の緊急時・災害対応計画を分析し、病院が危機や災害にどの程度備えているかを評価します。これらの計画内では、組織構造、コミュニケーション、リーダーシップ、トレーニングが検討されます。医療的介入は行われません。 (KAEPacity)
KAEPacity - ドイツ病院における病院警報および対応計画(KAEP)の比較分析
調査の概要
詳細な説明
KAEPacityは、ドイツの病院の病院緊急・災害計画(Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP)に関する観察的、混合手法、記述比較ドキュメント分析です。 目的は、病院が書面による緊急計画文書を通じて、大規模災害事故、技術的故障、セキュリティ事故、パンデミックなどの例外的な事態への備えをどのように運用化しているかを特徴づけ比較し、品質向上と標準化のためのエビデンスに基づく推奨事項を導き出すことです。
参加病院は、現在のKAEP文書(および、可能であれば、演習計画、訓練コンセプト、評価報告書、「教訓」文書などの関連資料)を提供します。 受け取ったすべての文書は、安全な機関環境に保管され、機密扱いで処理されます。 分析に先立ち、文書は仮名化されます:病院および個人に関する識別情報は可能な限り削除され、各病院には研究コード(例:KH01)が割り当てられます。 比較分析に関連する病院レベルの特性(例:ケアレベル、規模カテゴリ、所有/管理形態、地域)は、別のアクセス制限付きキーファイルに記録され、集計比較のみに使用されます。
分析は、国家ガイダンス(BBK KAEPハンドブックを含む)および国際的推奨事項(WHO病院緊急対応チェックリストを含む)から導出された構造化基準フレームワークを使用して行われ、現在の病院準備態勢および災害医療文献からの知見で補完されます。 このフレームワークは、計画構造とガバナンス、リーダーシップと指揮体制、警報と起動手順、トリアージ概念と患者フロー組織、内部および外部コミュニケーション経路、定義されたハザードシナリオと機能別付録、訓練、演習、評価、計画維持などのコア準備態勢ドメインをカバーします。
質的分析は、演繹的帰納的内容分析アプローチに従います:ガイドラインと確立されたモデルから初期コードブックが作成され、その後、資料から追加の繰り返しテーマや組織パターンが出現した場合に帰納的サブカテゴリを追加することで反復的に改良されます。 明示的な内容に加えて、分析では、役割論理、暗黙の前提、不確実性の扱い、文書の構造や言語に反映された準備態勢文化の兆候などの側面も考慮します。
病院間の比較可能性を支援するため、選択された構造的およびプロセス的特徴は、順序尺度(0-5段階:0 = 存在しない、1 = 不十分、2 = 部分的に存在、3 = 適切、4 = よく発展、5 = 完全に運用化)で追加的に評価されます。 これにより、個々の機関を特定することなく、記述的要約および病院カテゴリ間の層別比較が可能になります。 可能な場合は、評価者間信頼性手順(例:サブセットの二重コーディングと合意レビュー)を実施して、コーディングと評価の堅牢性を高めます。
この研究は、患者募集、臨床介入、または個人健康データの収集を含みません。 結果は、個々の病院の特定を防ぐために、集計形式でのみ報告されます。 主な意図は、ドイツにおける現在のKAEP実践に関するエビデンスベースを生成し、将来の準備態勢ガイダンス、訓練、品質保証イニシアチブに情報を提供できるベストプラクティス要素と開発ニーズを強調することです。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Maik von der Forst, Dr. med.
- 電話番号:+49 6221-5632939
- メール:maik.forst@med.uni-heidelberg.de
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Lea Kölsch
- メール:l.koelsch@student.maastrichtuniversity.nl
研究場所
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Heidelberg、ドイツ、69120
- 募集
- Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
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コンタクト:
- Maik von der Forst, Dr. med.
- 電話番号:+49 6221-5632939
- メール:maik.forst@med.uni-heidelberg.de
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
適格基準:
KAEP文書を分析のために提供するためのKAEP施設同意書を文書化しているドイツの病院
除外基準:
参加を辞退する病院 救急または急性期ケアサービスを提供していない専門施設(例:リハビリテーションクリニック)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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病院緊急計画の成熟度
時間枠:ベースライン
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病院の緊急時・災害対応計画の総合的な成熟度は、事前に定義された複合スコアを用いて評価されます。
このスコアは、4つの事前定義領域(構造、運用プロセス、コミュニケーション、訓練・演習)を集計して算出され、各領域は標準化された0〜5の順序尺度で評価されます。
領域スコアを合計することで、病院ごとに単一の総合成熟度スコアが生成されます。
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ベースライン
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実践志向の推奨事項の導出
時間枠:研究完了まで、平均1年間
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各病院における強み、弱み、改善可能性の特定
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研究完了まで、平均1年間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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組織的影響要因
時間枠:研究完了まで、平均1年
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KAEPの質と病院の特性(ケアレベル、規模、所有形態、地域)との関連性。
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研究完了まで、平均1年
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トレーニングとエクササイズの実践
時間枠:ベースライン
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KAEPエクササイズに関連する頻度、文書化、および評価メカニズム。
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ベースライン
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ベストプラクティス要素
時間枠:研究完了まで、平均1年
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繰り返し発生する高品質の構造的または手続き的要素の特定。
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研究完了まで、平均1年
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デジタルまたはAIサポートコンポーネントの使用
時間枠:ベースライン
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KAEP文書で言及されているデジタルツールの探索的評価。
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ベースライン
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協力者と研究者
スポンサー
協力者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
- Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
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- Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
- Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
- Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
- Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
- Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
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- Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
- Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
- Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
- Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
- Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
- Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
- Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
- Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
- Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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