Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

KAEPacity-studiet analyserer hospitals nød- og katastrofeplaner fra hospitaler i hele Tyskland for at vurdere, hvor godt hospitaler er forberedt på kriser og katastrofer. Organisatoriske strukturer, kommunikation, lederskab og træning undersøges i disse planer. Der udføres ingen medicinsk intervention. (KAEPacity)

9. marts 2026 opdateret af: Lea Kölsch

KAEPacity - En Sammenlignende Analyse Af Hospitalernes Alarm- Og Indsatsplaner (KAEP) I Tyske Hospitaler

Hospital Emergency and Disaster Plans (Krankenhausalarm- og Beredskabsplan-KAEP) er en central komponent i hospitalsberedskabet i Tyskland. På trods af nationale og internationale anbefalinger eksisterer der betydelig variation i struktur, ansvarsområder, kommunikationsveje og træningskoncepter på tværs af hospitaler. Denne undersøgelse har til formål systematisk at analysere og sammenligne KAEP-dokumenter fra tyske hospitaler ved hjælp af en struktureret kvalitativ og kvantitativ dokumentanalyse. Målet er at identificere styrker, mangler, institutionelle indflydelsesfaktorer og best-practice-elementer for at støtte evidensbaserede forbedringer og harmonisering af hospitalsberedskabsplanlægning.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

KAEPacity er en observationsbaseret, mixed-methods, deskriptiv-komparativ dokumentanalyse af Hospital Emergency and Disaster Plans (Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP) fra hospitaler i Tyskland. Formålet er at karakterisere og sammenligne, hvordan hospitaler operationaliserer beredskab for exceptionelle hændelser (f.eks. masseskadesituationer, tekniske fejl, sikkerhedshændelser, pandemier) gennem deres skriftlige beredskabsplanlægningsdokumenter, og at udlede evidensbaserede anbefalinger til kvalitetsforbedring og harmonisering.

Deltagende hospitaler leverer deres nuværende KAEP-dokumenter (og, hvis tilgængelige, relateret materiale såsom øvelsesplaner, træningskoncepter, evalueringsrapporter og "lessons learned"-dokumentation). Alle modtagne dokumenter opbevares i et sikkert institutionelt miljø og behandles fortroligt. Før analyse pseudonymiseres dokumenter: identificerende oplysninger om hospitaler og enkeltpersoner fjernes så vidt muligt, og hvert hospital tildeles en studie kode (f.eks., KH01). Hospitalniveau-karakteristika relevante for komparative analyser (f.eks., plejeniveau, størrelseskategori, ejerskabs-/ledelsestype, region) registreres i en separat, adgangsbegrænset nøglefil og bruges kun til aggregerede sammenligninger.

Analysen udføres ved hjælp af et struktureret kriterieramme afledt fra nationale retningslinjer (inklusive BBK KAEP-håndbogen) og internationale anbefalinger (inklusive WHO Hospital Emergency Response Checklist), suppleret med resultater fra nuværende hospitalberedskabs- og katastrofemedicinsk litteratur. Rammen dækker kerneberedskabsdomæner såsom: planstruktur og governance, ledelse og kommandostrukturer, alarm- og aktiveringsprocesser, triagekoncepter og patientflow-organisation, interne og eksterne kommunikationsveje, definerede faroscenarier og funktionelle bilag, samt træning, øvelser, evaluering og planvedligeholdelse.

Kvalitativ analyse følger en deduktiv-induktiv indholdsanalytisk tilgang: en indledende kodebog udvikles fra retningslinjer og etablerede modeller, og derefter iterativt forfinet ved at tilføje induktive underkategorier, når yderligere tilbagevendende temaer eller organisatoriske mønstre dukker op fra materialet. Udover eksplicit indhold overvejer analysen aspekter såsom rollelogik, underforståede antagelser, håndtering af usikkerhed og indikationer på beredskabskultur som afspejlet i dokumenternes struktur og sprog.

For at understøtte sammenlignelighed på tværs af hospitaler vurderes udvalgte strukturelle og procesmæssige træk yderligere på en ordinal 0-5 skala (0 = ikke til stede; 1 = utilstrækkelig; 2 = delvist til stede; 3 = tilstrækkelig; 4 = veludviklet; 5 = fuldt operationaliseret). Dette muliggør deskriptive oversigter og lagdelte sammenligninger på tværs af hospitalkategorier uden at identificere enkelte institutioner. Hvor muligt implementeres interrater pålidelighedsprocedurer (f.eks., dobbeltkodning af en delmængde og konsensusgennemgang) for at øge robustheden af kodning og vurderinger.

Studiet involverer ikke patientrekruttering, kliniske interventioner eller indsamling af personlige sundhedsdata. Resultater vil udelukkende rapporteres i aggregeret form for at forhindre identifikation af enkelte hospitaler. Det primære formål er at generere en evidensbase om nuværende KAEP-praksis i Tyskland og at fremhæve best-practice-elementer og udviklingsbehov, der kan informere fremtidig beredskabsvejledning, træning og kvalitetssikringsinitiativer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

319

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Heidelberg, Tyskland, 69120
        • Rekruttering
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Hospitaler i Tyskland med en eksisterende dokumenteret Hospital Emergency and Disaster Plan (KAEP).

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Tyske hospitaler med et dokumenteret KAEP-institutionelt samtykke til at levere KAEP-dokumenter til analyse

Eksklusionskriterier:

Hospitaler, der afslår deltagelse Specialiserede faciliteter uden akut- eller akutplejetjenester (f.eks. rehabiliteringsklinikker)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Modenhed af Hospitalets Beredskabsplaner
Tidsramme: Udgangspunkt
Den samlede modenhed af hospitals akut- og katastrofeplaner vurderet ved brug af en foruddefineret sammensat score. Scoren beregnes ved at aggregere fire foruddefinerede domæner (struktur, operationelle processer, kommunikation, træning/øvelser), som hver er vurderet på en standardiseret 0-5 ordinal skala. Domænescorer summeres for at generere en enkelt samlet modenhedsscore pr. hospital.
Udgangspunkt
Afleding af praksisorienterede anbefalinger
Tidsramme: gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
Identifikation af styrker, svagheder og forbedringspotentiale på tværs af hospitaler.
gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Institutionelle indflydelsesfaktorer
Tidsramme: gennem hele studiet, i gennemsnit 1 år
Sammenhæng mellem KAEP-kvalitet og hospitalsegenskaber (plejeniveau, størrelse, ejerskab, region).
gennem hele studiet, i gennemsnit 1 år
Træning og motionspraksis
Tidsramme: Baseline
Frekvens, dokumentation og evalueringsmekanismer relateret til KAEP-øvelser.
Baseline
Bedste-praksis-elementer
Tidsramme: gennem hele studiet, i gennemsnit 1 år
Identifikation af tilbagevendende strukturelle eller proceduremæssige elementer af høj kvalitet.
gennem hele studiet, i gennemsnit 1 år
Brug af digitale eller AI-understøttede komponenter
Tidsramme: Baseline
Eksplorativ vurdering af digitale værktøjer refereret i KAEP-dokumenter.
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. marts 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juli 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

28. januar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

27. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. marts 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • S-672/2025

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Kun aggregerede, anonymiserede resultater vil blive offentliggjort.
Ingen individuelle hospitalsdata vil blive delt.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner