Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Studie KAEPacity analyzuje plány pro mimořádné situace a katastrofy z nemocnic po celém Německu, aby vyhodnotila, jak dobře jsou nemocnice připraveny na krize a katastrofy. V rámci těchto plánů jsou zkoumány organizační struktury, komunikace, vedení a školení. Nejsou prováděny žádné lékařské zásahy. (KAEPacity)

9. března 2026 aktualizováno: Lea Kölsch

KAEPacity - Srovnávací analýza nemocničních poplachových a nasazovacích plánů (KAEP) německých nemocnic

Plány pro mimořádné události a katastrofy v nemocnicích (Krankenhausalarm- und Einsatzplan-KAEP) jsou ústřední součástí připravenosti nemocnic v Německu. Navzdory národním a mezinárodním doporučením existuje mezi nemocnicemi značná variabilita ve struktuře, odpovědnostech, komunikačních cestách a konceptech školení. Tato studie si klade za cíl systematicky analyzovat a porovnávat dokumenty KAEP z německých nemocnic pomocí strukturované kvalitativní a kvantitativní analýzy dokumentů. Cílem je identifikovat silné stránky, nedostatky, institucionální ovlivňující faktory a osvědčené postupy, které podpoří založená na důkazech zlepšení a harmonizaci plánování pro mimořádné události v nemocnicích.

Přehled studie

Detailní popis

KAEPacity je observační, smíšená-metoda, deskriptivně-komparativní analýza dokumentů Hospital Emergency and Disaster Plans (Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP) z nemocnic v Německu. Cílem je charakterizovat a porovnat, jak nemocnice operacionalizují připravenost na mimořádné události (např. hromadné neštěstí, technické poruchy, bezpečnostní incidenty, pandemie) prostřednictvím svých písemných dokumentů krizového plánování, a odvodit doporučení založená na důkazech pro zlepšení kvality a harmonizaci.

Participující nemocnice poskytují své aktuální dokumenty KAEP (a pokud jsou k dispozici, související materiály jako plány cvičení, koncepty školení, hodnotící zprávy a dokumentace "poučení získaná z událostí"). Všechny přijaté dokumenty jsou uloženy v bezpečném institucionálním prostředí a zpracovány důvěrně. Před analýzou jsou dokumenty pseudonymizovány: identifikační informace o nemocnicích a jednotlivcích jsou odstraněny, jak je to možné, a každé nemocnici je přiřazen studijní kód (např. KH01). Charakteristiky na úrovni nemocnice relevantní pro komparativní analýzy (např. úroveň péče, velikostní kategorie, typ vlastnictví/řízení, region) jsou zaznamenány v samostatném, přístupově omezeném klíčovém souboru a používány pouze pro agregovaná porovnání.

Analýza je provedena pomocí strukturovaného kritériového rámce odvozeného z národních směrnic (včetně příručky BBK KAEP) a mezinárodních doporučení (včetně Kontrolního seznamu WHO pro reakci nemocnic na mimořádné události), doplněného o poznatky z aktuální literatury o připravenosti nemocnic a katastrofické medicíně. Rámec pokrývá klíčové domény připravenosti, jako jsou: struktura a řízení plánu, uspořádání vedení a velení, procesy upozornění a aktivace, koncepty triáže a organizace toku pacientů, interní a externí komunikační cesty, definované scénáře nebezpečí a funkční přílohy, a školení, cvičení, hodnocení a údržba plánu.

Kvalitativní analýza následuje deduktivně-induktivní obsahově analytický přístup: počáteční kódovací kniha je vyvinuta ze směrnic a zavedených modelů a poté iterativně upřesňována přidáním induktivních podkategorií, když se z materiálu vynoří další opakující se témata nebo organizační vzory. Kromě explicitního obsahu analýza zvažuje aspekty jako logika rolí, implikované předpoklady, zacházení s nejistotou a indikace kultury připravenosti, jak se odráží ve struktuře a jazyce dokumentů.

Pro podporu srovnatelnosti mezi nemocnicemi jsou vybrané strukturální a procesní prvky navíc hodnoceny na ordinální stupnici 0–5 (0 = nepřítomno; 1 = nedostatečné; 2 = částečně přítomno; 3 = přiměřené; 4 = dobře rozvinuté; 5 = plně operacionalizované). To umožňuje deskriptivní shrnutí a stratifikovaná porovnání napříč kategoriemi nemocnic bez identifikace jednotlivých institucí. Kdykoli je to možné, jsou implementovány postupy mezihodnotící spolehlivosti (např. dvojité kódování podmnožiny a konsenzuální přezkum) pro zvýšení robustnosti kódování a hodnocení.

Studie nezahrnuje nábor pacientů, klinické intervence ani sběr osobních zdravotních údajů. Výsledky budou hlášeny výhradně v agregované formě, aby se zabránilo identifikaci jednotlivých nemocnic. Primární záměr je vytvořit důkazovou základnu o současné praxi KAEP v Německu a zdůraznit prvky osvědčených postupů a vývojové potřeby, které mohou informovat budoucí iniciativy v oblasti připravenosti, školení a zajištění kvality.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

319

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

      • Heidelberg, Německo, 69120
        • Nábor
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Nemocnice v Německu s existujícím zdokumentovaným Nemocničním plánem pro mimořádné události a katastrofy (KAEP).

Popis

Kriteria pro zařazení:

Německé nemocnice s dokumentovaným institucionálním souhlasem KAEP k poskytnutí dokumentů KAEP k analýze

Kriteria pro vyloučení:

Nemocnice odmítající účast Specializovaná zařízení bez služeb pohotovostní nebo akutní péče (např. rehabilitační kliniky)

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra připravenosti nemocničních havarijních plánů
Časové okno: Výchozí hodnota
Celková zralost nemocničních pohotovostních a krizových plánů hodnocena pomocí předem definovaného složeného skóre. Skóre se vypočítá agregací čtyř předem definovaných domén (struktura, provozní procesy, komunikace, školení/cvičení), z nichž každá je hodnocena na standardizované ordinální škále 0-5. Skóre domén se sečtou, aby se pro každou nemocnici vygenerovalo jedno celkové skóre zralosti.
Výchozí hodnota
Odvození prakticky orientovaných doporučení
Časové okno: po dobu trvání studie, v průměru 1 rok
Identifikace silných stránek, slabin a potenciálu zlepšení napříč nemocnicemi.
po dobu trvání studie, v průměru 1 rok

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Institucionální ovlivňující faktory
Časové okno: po dobu trvání studie, v průměru 1 rok
Asociace mezi kvalitou KAEP a charakteristikami nemocnic (úroveň péče, velikost, vlastnictví, region).
po dobu trvání studie, v průměru 1 rok
Postupy školení a cvičení
Časové okno: Výchozí hodnota
Frekvence, dokumentace a mechanismy hodnocení související s cvičeními KAEP.
Výchozí hodnota
Prvky osvědčených postupů
Časové okno: po dobu trvání studie, v průměru 1 rok
Identifikace opakujících se vysoce kvalitních strukturních nebo procedurálních prvků.
po dobu trvání studie, v průměru 1 rok
Použití digitálních nebo umělou inteligencí podporovaných komponent
Časové okno: Výchozí hodnota
Průzkumné posouzení digitálních nástrojů uvedených v dokumentech KAEP.
Výchozí hodnota

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

9. března 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. července 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. ledna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

23. února 2026

První zveřejněno (Aktuální)

27. února 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

11. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. března 2026

Naposledy ověřeno

1. března 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • S-672/2025

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Budou zveřejněny pouze agregované, anonymizované výsledky. Nebudou sdílena žádná individuální data nemocnic.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit