Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

KAEPacity-studien analyserer sykehusenes beredskapsplaner for akuttmedisin og katastrofer fra sykehus over hele Tyskland for å vurdere hvor godt sykehus er forberedt på kriser og katastrofer. Organisatoriske strukturer, kommunikasjon, lederskap og opplæring undersøkes i disse planene. Ingen medisinsk behandling utføres. (KAEPacity)

9. mars 2026 oppdatert av: Lea Kölsch

KAEPacity – En komparativ analyse av sykehusalarmerings- og beredskapsplaner (KAEP) i tyske sykehus

Sykehusenes nød- og beredskapsplaner (Krankenhausalarm- und Einsatzplan-KAEP) er en sentral komponent i sykehusberedskap i Tyskland. Til tross for nasjonale og internasjonale anbefalinger, finnes det betydelig variasjon i struktur, ansvar, kommunikasjonsveier og treningskonsepter på tvers av sykehus. Denne studien tar sikte på å systematisk analysere og sammenligne KAEP-dokumenter fra tyske sykehus ved hjelp av en strukturert kvalitativ og kvantitativ dokumentanalyse. Målet er å identifisere styrker, mangler, institusjonelle påvirkningsfaktorer og beste praksis-elementer for å støtte evidensbaserte forbedringer og harmonisering av sykehusenes nødplanlegging.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

KAEPacity er en observasjonsstudie med blandede metoder og deskriptiv-komparativ dokumentanalyse av sykehusenes beredskapsplaner for ekstraordinære hendelser (Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP) fra sykehus i Tyskland. Målet er å karakterisere og sammenligne hvordan sykehus operasjonaliserer beredskap for ekstraordinære hendelser (f.eks. massehendelser med mange skadde, tekniske feil, sikkerhetshendelser, pandemier) gjennom sine skriftlige beredskapsplaner, og å utlede evidensbaserte anbefalinger for kvalitetsforbedring og harmonisering.

Deltakende sykehus gir sine nåværende KAEP-dokumenter (og om tilgjengelig, relatert materiale som øvingsplaner, treningskonsepter, evalueringsrapporter og dokumentasjon av «lessons learned»). Alle mottatte dokumenter lagres i et sikkert institusjonelt miljø og behandles konfidensielt. Før analysen pseudonymiseres dokumentene: identifiserende informasjon om sykehus og enkeltpersoner fjernes så langt det er mulig, og hvert sykehus tildeles en studie kode (f.eks. KH01). Sykehusnivå-karakteristikker som er relevante for komparative analyser (f.eks. omsorgsnivå, størrelseskategori, eierskap/ledelsestype, region) registreres i en separat, tilgangsbegrenset nøkkelfil og brukes kun for aggregerte sammenligninger.

Analysen utføres ved hjelp av et strukturert kriterieramme hentet fra nasjonale retningslinjer (inkludert BBK KAEP-håndboken) og internasjonale anbefalinger (inkludert WHOs sjekkliste for sykehusrespons i krisesituasjoner), supplert med funn fra aktuell litteratur om sykehusberedskap og katastrofemedisin. Rammeverket dekker kjerneberedskapsområder som: planstruktur og styring, ledelse og kommandostrukturer, varslings- og aktiveringsprosesser, triagekonsepter og pasientflytorganisering, interne og eksterne kommunikasjonsveier, definerte farescenarier og funksjonelle vedlegg, samt trening, øvelser, evaluering og planvedlikehold.

Kvalitativ analyse følger en deduktiv-induktiv innholdsanalytisk tilnærming: en innledende kodebok utvikles fra retningslinjer og etablerte modeller, og deretter iterativt forfinet ved å legge til induktive underkategorier når ytterligere gjentakende temaer eller organisatoriske mønstre dukker opp fra materialet. I tillegg til eksplisitt innhold vurderer analysen aspekter som rollelogikk, underforståtte antagelser, håndtering av usikkerhet, og indikasjoner på beredskapskultur som reflekteres i dokumentenes struktur og språk.

For å støtte sammenlignbarhet på tvers av sykehus, vurderes utvalgte strukturelle og prosessmessige trekk i tillegg på en ordinal 0-5 skala (0 = ikke tilstede; 1 = utilstrekkelig; 2 = delvis tilstede; 3 = tilstrekkelig; 4 = velutviklet; 5 = fullt operasjonalisert). Dette muliggjør deskriptive oppsummeringer og lagdelte sammenligninger på tvers av sykehuskategorier uten å identifisere enkelte institusjoner. Der det er mulig, implementeres prosedyrer for pålitelighet mellom kodere (f.eks. dobbeltkoding av et delutvalg og konsensusgjennomgang) for å øke robustheten til koding og vurderinger.

Studien innebærer ikke rekruttering av pasienter, kliniske inngrep eller innsamling av personlige helsedata. Resultatene vil rapporteres utelukkende i aggregerte former for å forhindre identifisering av enkeltsykehus. Hovedintensjonen er å generere en evidensbase om gjeldende KAEP-praksis i Tyskland og å fremheve beste praksis-elementer og utviklingsbehov som kan informere fremtidige beredskapsretningslinjer, trening og kvalitetssikringstiltak.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

319

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Heidelberg, Tyskland, 69120
        • Rekruttering
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Sykehus i Tyskland med en eksisterende dokumentert Sykehus Akutt- og Katastrofeplan (KAEP).

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Tyske sykehus med et dokumentert KAEP-institusjonelt samtykke til å levere KAEP-dokumenter for analyse

Eksklusjonskriterier:

Sykehus som avslår deltakelse Spesialiserte institusjoner uten akutt- eller nødhjelpstjenester (f.eks., rehabiliteringsklinikker)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Modenhet av sykehusets nødberedskapsplaner
Tidsramme: Utgangspunkt
Den overordnede modenheten til sykehusets beredskaps- og katastrofeplaner vurdert ved bruk av en forhåndsdefinert sammensatt poengsum. Poengsummen beregnes ved å aggregere fire forhåndsdefinerte domener (struktur, operative prosesser, kommunikasjon, trening/øvelser) som hver vurderes på en standardisert 0-5 ordinær skala. Domene-poengsummer summeres for å generere en enkelt overordnet modenhetspoengsum per sykehus.
Utgangspunkt
Utdragelse av praksisorienterte anbefalinger
Tidsramme: gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
Identifisering av styrker, svakheter og forbedringspotensial på tvers av sykehus.
gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Institusjonelle påvirkningsfaktorer
Tidsramme: gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år
Sammenheng mellom KAEP-kvalitet og sykehuskarakteristikker (omsorgsnivå, størrelse, eierskap, region).
gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år
Trening og treningspraksis
Tidsramme: Utgangspunkt
Frekvens, dokumentasjon og evalueringsmekanismer knyttet til KAEP-øvelser.
Utgangspunkt
Beste praksis-elementer
Tidsramme: gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år
Identifisering av tilbakevendende strukturelle eller prosedyremessige elementer av høy kvalitet.
gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 år
Bruk av digitale eller KI-støttede komponenter
Tidsramme: Utgangspunkt
Utforskende vurdering av digitale verktøy referert til i KAEP-dokumenter.
Utgangspunkt

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. juli 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

28. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

27. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. mars 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Kun aggregerte, anonymiserte resultater vil bli publisert. Ingen individuelle sykehusdata vil bli delt.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere