Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

KAEPacity-tutkimus analysoi sairaaloiden hätätilanne- ja katastrofisuunnitelmia ympäri Saksaa arvioidakseen, kuinka hyvin sairaalat ovat valmistautuneet kriiseihin ja katastrofeihin. Näissä suunnitelmissa tarkastellaan organisaation rakenteita, viestintää, johtamista ja koulutusta. Lääketieteellisiä toimenpiteitä ei suoriteta. (KAEPacity)

maanantai 9. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Lea Kölsch

KAEPacity - Sairaalahälytys- ja käyttösuunnitelmien (KAEP) vertaileva analyysi Saksan sairaaloissa

Sairaalan hätätilanne- ja katastrofisuunnitelmat (Krankenhausalarm- und Einsatzplan-KAEP) ovat keskeinen osa sairaaloiden valmiutta Saksassa. Kansallisten ja kansainvälisten suositusten olemassaolosta huolimatta sairaaloiden välillä on huomattavaa vaihtelua rakenteessa, vastuissa, viestintäreiteissä ja koulutuskonsepteissa. Tämän tutkimuksen tavoitteena on systemaattisesti analysoida ja vertailla saksalaisten sairaaloiden KAEP-asiakirjoja käyttäen rakenteellista kvalitatiivista ja kvantitatiivista asiakirja-analyysiä. Tavoitteena on tunnistaa vahvuudet, puutteet, institutionaaliset vaikuttavat tekijät ja parhaan käytännön elementit tukeakseen näyttöön perustuvia parannuksia ja sairaalan hätätilannesuunnittelun harmonisointia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

KAEPacity on havainnollinen, menetelmällisesti monipuolinen, kuvaileva-vertaileva asiakirja-analyysi Saksan sairaaloiden sairaalahätä- ja käyttösuunnitelmista (Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP). Tavoitteena on luonnehtia ja verrata, miten sairaalat toteuttavat valmiutta poikkeuksellisiin tilanteisiin (esim. joukkovahinkotilanteet, tekniset häiriöt, turvallisuuspoikkeamat, pandemiat) kirjallisten hätäsuunnitelmadokumenttiensa kautta, sekä johtaa näyttöön perustuvia suosituksia laadun parantamiseksi ja yhtenäistämiseksi.

Osallistuvat sairaalat toimittavat nykyiset KAEP-asiakirjansa (ja mahdolliset siihen liittyvät materiaalit, kuten harjoitussuunnitelmat, koulutuskonseptit, arviointiraportit ja ”opittujen oppien” dokumentaatiot). Kaikki vastaanotetut asiakirjat säilytetään turvallisessa institutionaalisessa ympäristössä ja käsitellään luottamuksellisesti. Ennen analyysiä asiakirjat pseudonymisoidaan: sairaaloihin ja henkilöihin liittyvät tunnistetiedot poistetaan mahdollisuuksien mukaan, ja jokaiselle sairaalalle määritetään tutkimuskoodi (esim. KH01). Vertailuanalyyseille tärkeitä sairaalatason ominaisuuksia (esim. hoitotaso, kokoluokka, omistus-/johtamistyyppi, alue) tallennetaan erilliseen, pääsyrajoitettuun avaintiedostoon, ja niitä käytetään vain aggregoituihin vertailuihin.

Analyysi suoritetaan käyttäen rakenteellista kriteerikehystä, joka on johdettu kansallisista ohjeista (mukaan lukien BBK:n KAEP-käsikirja) ja kansainvälisistä suosituksista (mukaan lukien WHO:n sairaalahätävastevalikoima), täydennettynä nykyisen sairaalavalmiuden ja katastrofilääketieteen kirjallisuuden löydöksillä. Kehys kattaa keskeiset valmiusalueet, kuten: suunnitelman rakenne ja hallinto, johtaminen ja komentojärjestelyt, hälytys- ja aktivointiprosessit, triage-käsitteet ja potilasvirran organisointi, sisäiset ja ulkoiset viestintäväylät, määritellyt vaaratilanteet ja toiminnalliset liitteet, sekä koulutus, harjoitukset, arviointi ja suunnitelman ylläpito.

Laadullinen analyysi noudattaa deduktiivis-induktiivista sisällönanalyysimenetelmää: alustava koodikirja kehitetään ohjeista ja vakiintuneista malleista, ja sitä tarkennetaan iteratiivisesti lisäämällä induktiivisia alakategorioita, kun materiaalista ilmenee lisää toistuvia teemoja tai organisatorisia kaavoja. Selkeän sisällön lisäksi analyysi ottaa huomioon näkökohtia, kuten roolilogiikan, implisiittiset oletukset, epävarmuuden käsittelyn sekä valmiuskulttuurin indikaatiot, jotka heijastuvat asiakirjojen rakenteessa ja kielessä.

Vertailtavuuden tukemiseksi sairaaloiden välillä valittuja rakenteellisia ja prosessuaalisia piirteitä arvioidaan lisäksi ordinaalisella 0–5-asteikolla (0 = ei esiinny; 1 = riittämätön; 2 = osittain esiintyy; 3 = riittävä; 4 = hyvin kehittynyt; 5 = täysin toteutettu). Tämä mahdollistaa kuvailevat yhteenvedot ja kerrostetut vertailut sairaalakategorioittain ilman, että yksittäisiä laitoksia tunnistetaan. Mahdollisuuksien mukaan toteutetaan arvioijien välistä luotettavuusmenettelyjä (esim. osajoukon kaksoiskoodaus ja konsensusarviointi) koodauksen ja arvioinnin robustiuden lisäämiseksi.

Tutkimus ei sisällä potilashankintaa, kliinisiä interventioita tai henkilökohtaisten terveystietojen keräämistä. Tuloksista raportoidaan yksinomaan aggregoitussa muodossa estämään yksittäisten sairaaloiden tunnistaminen. Ensisijainen tavoite on luoda näyttöpohja nykyisestä KAEP-käytännöstä Saksassa sekä korostaa parhaiden käytäntöjen elementtejä ja kehitystarpeita, jotka voivat ohjata tulevia valmiussuunnitelmia, koulutusta ja laadunvarmistusaloitteita.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

319

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Heidelberg, Saksa, 69120
        • Rekrytointi
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Saksalaiset sairaalat, joilla on olemassa dokumentoitu sairaalan hätä- ja katastrofisuunnitelma (KAEP).

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

Saksalaiset sairaalat, joilla on dokumentoitu KAEP-instituution suostumus tarjota KAEP-asiakirjoja analysointia varten

Poissulkemiskriteerit:

Sairaalat, jotka kieltäytyvät osallistumasta Erikoislaitokset ilman hätä- tai akuuttihoidon palveluja (esim. kuntoutusklinikat)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sairaaloiden hätätilasuunnitelmien kypsyys
Aikaikkuna: Perusarvo
Sairaalan hätätilanne- ja katastrofisuunnitelmien kokonaismaturiteetti arvioitiin käyttäen ennalta määritettyä yhdistelmäpistemäärää. Pistemäärä lasketaan yhdistämällä neljä ennalta määriteltyä osa-aluetta (rakenne, toimintaprosessit, viestintä, koulutus/harjoitukset), joista jokainen arvioidaan standardoidulla 0-5 ordinaaliasteikolla. Osa-alueiden pistemäärät lasketaan yhteen muodostaen yhden kokonaismaturiteettipistemäärän kullekin sairaalalle.
Perusarvo
Käytäntöön suuntautuneiden suositusten johtaminen
Aikaikkuna: tutkimuksen loppuun saakka, keskimäärin 1 vuoden ajan
Sairaaloiden vahvuuksien, heikkouksien ja kehittämismahdollisuuksien tunnistaminen.
tutkimuksen loppuun saakka, keskimäärin 1 vuoden ajan

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Institutionaaliset vaikuttavat tekijät
Aikaikkuna: tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 vuoden ajan
Yhteys KAEP-laadun ja sairaalan ominaisuuksien välillä (hoitotaso, koko, omistusmuoto, alue).
tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 vuoden ajan
Koulutus- ja harjoituskäytännöt
Aikaikkuna: Perustaso
KAEP-harjoitusten taajuus, dokumentointi ja arviointimekanismit.
Perustaso
Parhaan käytännön elementit
Aikaikkuna: tutkimuksen päättymiseen asti, keskimäärin 1 vuosi
Tunnistetaan toistuvia laadukkaita rakenteellisia tai menettelyllisiä elementtejä.
tutkimuksen päättymiseen asti, keskimäärin 1 vuosi
Digitaalisten tai tekoälyn tukemien komponenttien käyttö
Aikaikkuna: Perustaso
KAEP-asiakirjoissa mainittujen digitaalisten työkalujen tutkiva arviointi.
Perustaso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 9. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 30. heinäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 28. tammikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 23. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 27. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 11. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 9. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Vain aggregoituja, anonymisoituja tuloksia julkaistaan. Yksittäisten sairaaloiden tietoja ei jaeta.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa