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Die KAEPacity-Studie analysiert Notfall- und Katastrophenpläne von Krankenhäusern in ganz Deutschland, um zu bewerten, wie gut Krankenhäuser auf Krisen und Katastrophen vorbereitet sind. Organisatorische Strukturen, Kommunikation, Führung und Schulungen werden in diesen Plänen untersucht. Es werden keine medizinischen Eingriffe durchgeführt. (KAEPacity)

9. März 2026 aktualisiert von: Lea Kölsch

KAEPacity - Eine Vergleichende Analyse der Krankenhausalarm- und Einsatzpläne (KAEP) deutscher Krankenhäuser

Der Krankenhausalarm- und Einsatzplan (KAEP) ist eine zentrale Komponente der Krankenhausvorsorge in Deutschland. Trotz nationaler und internationaler Empfehlungen gibt es erhebliche Unterschiede in Struktur, Verantwortlichkeiten, Kommunikationswegen und Ausbildungskonzepten zwischen den Krankenhäusern. Diese Studie zielt darauf ab, KAEP-Dokumente deutscher Krankenhäuser systematisch anhand einer strukturierten qualitativen und quantitativen Dokumentenanalyse zu untersuchen und zu vergleichen. Das Ziel ist es, Stärken, Defizite, institutionelle Einflussfaktoren und Best-Practice-Elemente zu identifizieren, um evidenzbasierte Verbesserungen und eine Harmonisierung der Krankenhausnotfallplanung zu unterstützen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

KAEPacity ist eine beobachtende, mixed-methods, deskriptiv-komparative Dokumentenanalyse von Krankenhausalarm- und -einsatzplänen (KAEP) aus deutschen Krankenhäusern. Das Ziel ist es zu charakterisieren und zu vergleichen, wie Krankenhäuser die Vorbereitung auf außergewöhnliche Ereignisse (z. B. Massenanfälle von Verletzten, technische Ausfälle, Sicherheitsvorfälle, Pandemien) durch ihre schriftlichen Notfallplanungsdokumente operationalisieren, und evidenzbasierte Empfehlungen zur Qualitätsverbesserung und Harmonisierung abzuleiten.

Teilnehmende Krankenhäuser stellen ihre aktuellen KAEP-Dokumente (und, falls verfügbar, verwandte Materialien wie Übungspläne, Ausbildungskonzepte, Evaluierungsberichte und "Lessons Learned"-Dokumentation) zur Verfügung. Alle erhaltenen Dokumente werden in einer sicheren institutionellen Umgebung gespeichert und vertraulich verarbeitet. Vor der Analyse werden die Dokumente pseudonymisiert: Identifizierende Informationen über Krankenhäuser und Personen werden soweit möglich entfernt, und jedem Krankenhaus wird ein Studiencode (z. B. KH01) zugewiesen. Für vergleichende Analysen relevante Krankenhausmerkmale (z. B. Versorgungsstufe, Größenkategorie, Eigentümer-/Managementtyp, Region) werden in einer separaten, zugriffsbeschränkten Schlüsseldatei erfasst und nur für aggregierte Vergleiche verwendet.

Die Analyse erfolgt mittels eines strukturierten Kriterienrahmens, der aus nationalen Leitlinien (einschließlich des BBK KAEP-Handbuchs) und internationalen Empfehlungen (einschließlich der WHO Hospital Emergency Response Checklist) abgeleitet ist, ergänzt durch Erkenntnisse aus aktueller Literatur zu Krankenhausvorbereitung und Katastrophenmedizin. Der Rahmen umfasst zentrale Vorbereitungsbereiche wie: Planstruktur und Governance, Führung und Einsatzleitung, Alarmierungs- und Aktivierungsprozesse, Triagekonzepte und Patientenflussorganisation, interne und externe Kommunikationswege, definierte Gefahrenszenarien und funktionale Anhänge sowie Ausbildung, Übungen, Evaluierung und Planpflege.

Die qualitative Analyse folgt einem deduktiv-induktiven inhaltsanalytischen Ansatz: Ein anfängliches Codebuch wird aus Leitlinien und etablierten Modellen entwickelt und dann iterativ verfeinert, indem induktive Unterkategorien hinzugefügt werden, wenn zusätzliche wiederkehrende Themen oder organisatorische Muster aus dem Material hervorgehen. Zusätzlich zum expliziten Inhalt berücksichtigt die Analyse Aspekte wie Rollenlogik, implizite Annahmen, Umgang mit Unsicherheit und Hinweise auf eine Vorbereitungskultur, wie sie sich in der Struktur und Sprache der Dokumente widerspiegeln.

Um die Vergleichbarkeit zwischen Krankenhäusern zu unterstützen, werden ausgewählte strukturelle und prozessuale Merkmale zusätzlich auf einer ordinalen Skala von 0-5 bewertet (0 = nicht vorhanden; 1 = unzureichend; 2 = teilweise vorhanden; 3 = angemessen; 4 = gut entwickelt; 5 = vollständig operationalisiert). Dies ermöglicht deskriptive Zusammenfassungen und stratifizierte Vergleiche über Krankenhauskategorien hinweg, ohne einzelne Einrichtungen zu identifizieren. Wo möglich, werden Verfahren zur Interrater-Reliabilität implementiert (z. B. Doppelcodierung einer Teilmenge und Konsensprüfung), um die Robustheit von Codierung und Bewertungen zu erhöhen.

Die Studie umfasst keine Patientenrekrutierung, klinische Interventionen oder Erhebung persönlicher Gesundheitsdaten. Die Ergebnisse werden ausschließlich in aggregierter Form berichtet, um die Identifizierung einzelner Krankenhäuser zu verhindern. Die primäre Absicht ist es, eine Evidenzbasis zur aktuellen KAEP-Praxis in Deutschland zu generieren und Best-Practice-Elemente sowie Entwicklungsbedarfe hervorzuheben, die zukünftige Vorbereitungsleitlinien, Ausbildung und Qualitätssicherungsinitiativen informieren können.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

319

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Heidelberg, Deutschland, 69120
        • Rekrutierung
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Krankenhäuser in Deutschland mit einem bestehenden dokumentierten Krankenhausalarm- und -einsatzplan (KAEP).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Deutsche Krankenhäuser mit einer dokumentierten KAEP-Institutionseinwilligung zur Bereitstellung von KAEP-Dokumenten für die Analyse

Ausschlusskriterien:

Krankenhäuser, die die Teilnahme ablehnen Spezialisierte Einrichtungen ohne Notfall- oder Akutversorgungsdienste (z. B. Rehabilitationskliniken)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Reife der Krankenhausnotfallpläne
Zeitfenster: Baseline
Die Gesamtreife der Krankenhaus-Notfall- und Katastrophenpläne wird anhand eines vordefinierten Gesamtscores bewertet. Der Score wird durch die Aggregation von vier vordefinierten Bereichen (Struktur, operative Prozesse, Kommunikation, Schulung/Übungen) berechnet, die jeweils auf einer standardisierten ordinalen Skala von 0 bis 5 bewertet werden. Die Bereichs-Scores werden summiert, um einen einzigen Gesamtreife-Score pro Krankenhaus zu generieren.
Baseline
Ableitung praxisorientierter Empfehlungen
Zeitfenster: während der Studiendauer, durchschnittlich 1 Jahr
Identifizierung von Stärken, Schwächen und Verbesserungspotenzialen in Krankenhäusern.
während der Studiendauer, durchschnittlich 1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Institutionelle Einflussfaktoren
Zeitfenster: bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Zusammenhang zwischen KAEP-Qualität und Krankenhausmerkmalen (Versorgungsstufe, Größe, Eigentümerstruktur, Region).
bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Schulungs- und Übungspraktiken
Zeitfenster: Baseline
Häufigkeit, Dokumentation und Bewertungsmechanismen im Zusammenhang mit KAEP-Übungen.
Baseline
Best-Practice-Elemente
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Identifikation wiederkehrender hochwertiger struktureller oder prozeduraler Elemente.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Einsatz digitaler oder KI-gestützter Komponenten
Zeitfenster: Ausgangswert
Explorative Bewertung der in KAEP-Dokumenten referenzierten digitalen Tools.
Ausgangswert

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

9. März 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. Januar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Februar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Februar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. März 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • S-672/2025

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Es werden nur aggregierte, anonymisierte Ergebnisse veröffentlicht. Keine individuellen Krankenhausdaten werden geteilt.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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