Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie KAEPacity analizuje plany szpitalnych sytuacji nadzwyczajnych i katastrof ze szpitali z całych Niemiec, aby ocenić, jak dobrze szpitale są przygotowane na kryzysy i katastrofy. Struktury organizacyjne, komunikacja, przywództwo i szkolenia są badane w ramach tych planów. Nie przeprowadza się interwencji medycznej. (KAEPacity)

9 marca 2026 zaktualizowane przez: Lea Kölsch

KAEPacity - Analiza porównawcza planów alarmowych i działania (KAEP) niemieckich szpitali

Plany alarmowe i działania w sytuacjach kryzysowych w szpitalach (Krankenhausalarm- und Einsatzplan-KAEP) stanowią kluczowy element przygotowania szpitali w Niemczech. Pomimo krajowych i międzynarodowych zaleceń, istnieje znaczna różnorodność w strukturze, odpowiedzialnościach, ścieżkach komunikacji oraz koncepcjach szkoleniowych w różnych szpitalach. Niniejsze badanie ma na celu systematyczną analizę i porównanie dokumentów KAEP z niemieckich szpitali przy użyciu ustrukturyzowanej analizy dokumentów jakościowej i ilościowej. Celem jest zidentyfikowanie mocnych stron, niedociągnięć, instytucjonalnych czynników wpływających oraz elementów najlepszych praktyk w celu wsparcia opartych na dowodach ulepszeń i harmonizacji planowania sytuacji kryzysowych w szpitalach.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

KAEPacity to obserwacyjna, mieszana metodologicznie, opisowo-porównawcza analiza dokumentów Planów Alarmowych i Działania Szpitali (Krankenhausalarm- und -einsatzpläne; KAEP) ze szpitali w Niemczech. Celem jest scharakteryzowanie i porównanie, w jaki sposób szpitale urzeczywistniają gotowość na zdarzenia nadzwyczajne (np. masowe zdarzenia z poszkodowanymi, awarie techniczne, incydenty bezpieczeństwa, pandemie) poprzez swoje pisemne dokumenty planowania kryzysowego, oraz wyprowadzenie opartych na dowodach rekomendacji dotyczących poprawy jakości i harmonizacji.

Uczestniczące szpitale udostępniają swoje aktualne dokumenty KAEP (oraz, jeśli dostępne, powiązane materiały, takie jak plany ćwiczeń, koncepcje szkoleniowe, raporty ewaluacyjne i dokumentację „wyciągniętych wniosków”). Wszystkie otrzymane dokumenty są przechowywane w bezpiecznym środowisku instytucjonalnym i przetwarzane poufnie. Przed analizą dokumenty są pseudonimizowane: identyfikujące informacje o szpitalach i osobach są usuwane w miarę możliwości, a każdemu szpitalowi przypisywany jest kod badania (np. KH01). Charakterystyki na poziomie szpitala istotne dla analiz porównawczych (np. poziom opieki, kategoria wielkości, typ własności/zarządzania, region) są rejestrowane w oddzielnym, ograniczonym dostępem pliku kluczowym i wykorzystywane wyłącznie do zagregowanych porównań.

Analiza jest przeprowadzana przy użyciu ustrukturyzowanego ramienia kryteriów wywodzącego się z wytycznych krajowych (w tym podręcznika KAEP BBK) i rekomendacji międzynarodowych (w tym Listy Kontrolnej Gotowości Szpitala WHO), uzupełnionego o ustalenia z aktualnej literatury dotyczącej gotowości szpitali i medycyny katastrof. Ramię obejmuje kluczowe obszary gotowości, takie jak: struktura i zarządzanie planem, przywództwo i struktura dowodzenia, procesy alarmowania i aktywacji, koncepcje triage i organizacja przepływu pacjentów, wewnętrzne i zewnętrzne ścieżki komunikacji, zdefiniowane scenariusze zagrożeń i aneksy funkcjonalne, oraz szkolenia, ćwiczenia, ewaluacja i utrzymanie planu.

Analiza jakościowa stosuje dedukcyjno-indukcyjne podejście analizy treści: początkowy zestaw kodów jest opracowywany na podstawie wytycznych i ustalonych modeli, a następnie iteracyjnie udoskonalany poprzez dodawanie indukcyjnych podkategorii, gdy z materiału wyłaniają się dodatkowe powtarzające się tematy lub wzorce organizacyjne. Oprócz treści jawnej, analiza uwzględnia aspekty takie jak logika ról, implikowane założenia, radzenie sobie z niepewnością oraz wskazówki kultury gotowości, odzwierciedlone w strukturze i języku dokumentów.

Aby wspomóc porównywalność między szpitalami, wybrane cechy strukturalne i procesowe są dodatkowo oceniane w porządkowej skali 0-5 (0 = brak; 1 = niewystarczający; 2 = częściowo obecny; 3 = adekwatny; 4 = dobrze rozwinięty; 5 = w pełni urzeczywistniony). Pozwala to na opisowe podsumowania i stratyfikowane porównania między kategoriami szpitali bez identyfikacji poszczególnych instytucji. W miarę możliwości, wdrażane są procedury oceny zgodności między oceniającymi (np. podwójne kodowanie podzbioru i przegląd konsensusowy) w celu zwiększenia rzetelności kodowania i ocen.

Badanie nie obejmuje rekrutacji pacjentów, interwencji klinicznych ani zbierania danych osobowych o zdrowiu. Wyniki będą raportowane wyłącznie w formie zagregowanej, aby zapobiec identyfikacji poszczególnych szpitali. Podstawowym zamiarem jest wytworzenie bazy dowodowej na temat aktualnej praktyki KAEP w Niemczech oraz uwydatnienie elementów najlepszych praktyk i potrzeb rozwojowych, które mogą informować przyszłe inicjatywy dotyczące wytycznych gotowości, szkoleń i zapewniania jakości.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

319

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Heidelberg, Niemcy, 69120
        • Rekrutacyjny
        • Stabsstelle Krisen- und Katastrophenmanagement
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Szpitale w Niemczech z istniejącym udokumentowanym Szpitalnym Planem Nagłych Wypadków i Katastrof (KAEP).

Opis

Kryteria włączenia:

Niemieckie szpitale z udokumentowaną instytucjonalną zgodą KAEP na udostępnienie dokumentów KAEP do analizy

Kryteria wyłączenia:

Szpitale odmawiające udziału Wyspecjalizowane placówki bez usług ratunkowych lub ostrych (np. kliniki rehabilitacyjne)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dojrzałość Planów Ratunkowych Szpitali
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa
Ogólna dojrzałość szpitalnych planów na wypadek sytuacji nadzwyczajnych i katastrof oceniana przy użyciu wcześniej zdefiniowanej złożonej punktacji. Punktacja jest obliczana przez agregację czterech wcześniej zdefiniowanych domen (struktura, procesy operacyjne, komunikacja, szkolenia/ćwiczenia), z których każda oceniana jest na standaryzowanej skali porządkowej 0-5. Wyniki domen są sumowane, aby wygenerować pojedynczy ogólny wynik dojrzałości dla każdego szpitala.
Wartość wyjściowa
Wyprowadzenie praktycznych zaleceń
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio przez 1 rok
Identyfikacja mocnych stron, słabości i potencjału poprawy w szpitalach.
do zakończenia badania, średnio przez 1 rok

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czynniki Wpływające Instytucjonalnie
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio 1 rok
Związek między jakością KAEP a charakterystyką szpitali (poziom opieki, wielkość, własność, region).
do zakończenia badania, średnio 1 rok
Praktyki szkoleniowe i ćwiczeniowe
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy
Mechanizmy częstotliwości, dokumentacji i oceny związane z ćwiczeniami KAEP.
Punkt wyjściowy
Elementy Dobrej Praktyki
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio 1 rok
Identyfikacja powtarzających się wysokiej jakości elementów strukturalnych lub proceduralnych.
do zakończenia badania, średnio 1 rok
Wykorzystanie komponentów cyfrowych lub wspieranych przez sztuczną inteligencję
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa
Eksploracyjna ocena narzędzi cyfrowych wymienionych w dokumentach KAEP.
Wartość wyjściowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Social Science Open Access Repository (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), 143. http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/39517
  • Wurmb, T., Kurz, S., Schwarzmann, G., Trautner, H., Kinstle, U., Wagenhäuser, U., Koch, F., Münch, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Application of quality indicators and critical lessons learned assessment as a research approach for the evaluation of rescue missions during terrorist attacks. Scientific Reports, 14(1), 25087. https://doi.org/10.1038/s41598-024-7626
  • Was sind Kritische Infrastrukturen? (n.d.). Bundesamt Für Sicherheit in Der Informationstechnik. Retrieved November 20, 2025, from https://www.bsi.bund.de/dok/kritis-allgemein
  • Walcher, F., Ramshorn-Zimmer, A., Janssens, U., Hoffmann, F., Werdehausen, R., & Wurmb, T. (2025). 10 Punkte zur Verbesserung der Notfall- und Katastrophenversorgung im deutschen Gesundheitswesen. Notarzt, 41(02), 76-79. https://doi.org/10.1055/a-2549-8964
  • Von Der Forst, M., Popp, E., Weigand, M. A., & Neuhaus, C. (2023). Sonderlagen und Gefahrenabwehr in deutschen Krankenhäusern - eine Umfrage zum Ist-Zustand. Die Anaesthesiologie, 72(11), 784-790. https://doi.org/10.1007/s00101-023-01349-2
  • Von Der Forst, M., Germann, B. J., Schaefer, H., Salg, G. A., Weigand, M. A., Schmitt, F. C., Dietrich, M., Mohr, S., Küllenberg, J., Ries, M., & Popp, E. (2025). Impact of a full-scale mass casualty exercise on hospital staff and implications for future preparedness - A pre-post study. Progress in Disaster Science, 28, 100478. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2025.100478
  • Von Der Forst, M., Dietrich, M., Schmitt, F. C. F., Popp, E., & Ries, M. (2025). Perennial disaster patterns in Central Europe since 2000 and implications for hospital preparedness planning - a cross-sectional analysis. Scientific Reports, 15(1), 620. https://doi.org/10.1038/s41598-024-84223-4
  • Speicher, C., Wurmb, T., Schwarzmann, G., Zech, C., Jansen, H., Weismann, D., Anger, F., Paul, M., Münch, A., Ohr, M., Meybohm, P., & Kippnich, M. (2024). Evaluation der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung anhand einer Übung eines Massenanfalls von Verletzten. Die Anaesthesiologie, 73(12), 810-818. https://doi.org/10.1007/s00101-024-01475-5
  • Sorensen, B. S., Zane, R. D., Wante, B. E., Rao, M. B., Bortolin, M., Brigham and Women's Hospital, Harvard Humanitarian Initiative, Harvard Medical School, Rockenschaub, G., & WHO Regional Office for Europe. (2011). Hospital emergency response checklist. In Hospital emergency response checklist (p. 6). https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/hospital-emergency-response-checklist.pdf
  • Schulz, M., Oestmann, J., & Schütz, T. (2023). Resilienz deutscher Kliniken in Amok- und Terrorlagen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 66(10), 1146-1152. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03752-x
  • Schorscher, N., Kippnich, M., Meybohm, P., & Wurmb, T. (2022). Lessons learned from terror attacks: thematic priorities and development since 2001-results from a systematic review. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(4), 2613-2638. https://doi.org/10.1007/s00068-021-01858-y
  • Rohde, A., Schmidbauer, W., Didion, N., Ritter, D., Demare, T., & Jänig, C. (2024). Medizinische Herausforderungen in der Starkregenkatastrophe im Ahrtal 2021. Notfall + Rettungsmedizin, 28(1), 1-8. https://doi.org/10.1007/s10049-024-01428-w
  • Ramshorn-Zimmer, A., Wurmb, T., Walcher, F., Werdehausen, R., Grashey, R., Drewitz, K., & Brod, T. (2025). Status quo der Krankenhausalarm- und -einsatzplanung in Deutschland. Notfall + Rettungsmedizin, 28(5), 344-351. https://doi.org/10.1007/s10049-025-01578-5
  • Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fraunhofer IAIS. (n.d.). Fraunhofer-Institut Für Intelligente Analyse- Und Informationssysteme IAIS. https://www.iais.fraunhofer.de/de/publikationen/studien/2020/lotte.html
  • Imach, S., Lefering, R., Kölbel, B., Wolf, M., Hackenberg, L., & Bieler, D. (2024). Nutzung von Registern zur Schaffung eines evidenzbasierten Vorgehens im Katastrophen- und Zivilschutzfall. Die Unfallchirurgie, 127(12), 855-860. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01487-1
  • Franke, A., Tralls, P., Wurmb, T., & Heller, A. R. (2025). Rahmenbedingungen und Grundannahmen bei der Erstellung der Leitlinie Klinische Katastrophen Medizin Deutschland (LeiKliKatMeD). Die Unfallchirurgie, 128(9), 645-653. https://doi.org/10.1007/s00113-025-01608-4
  • Coffey, A. (2014). Analysing Documents. In Types of Documents and their analysis (pp. 367-379). https://doi.org/10.4135/9781446282243.n25
  • Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK), Kowalzik, B., Hähn, F., Helmerichs, J., Stolzenburg, K., Weber, M., Rebuck, J., Degenhardt, L., Braubach, A., Scholtes, K., Wurmb, T., Kolibay, F., Franke, A., Tralls, P., Lücking, G., Jung, H. G., Lampe, I., Scheidmantel, S., Gottschalk, A., . . . Eberl, S. (2020). Handbuch Krankenhausalarm- und -einsatzplanung (KAEP). https://www.bbk.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Mediathek/Publikationen/Gesundheit/KAEP/handbuch-kaep.pdf?__blob=publicationFile&v=15
  • Achatz, G., Bieler, D., Schweigkofler, U., Hoefer, C., Lehmann, W., & Franke, A. (2024). Berücksichtigung und Umsetzung der Elemente der Krankenhausalarm- und Einsatzplanung in den Kliniken der TraumaNetzwerke DGU®. Die Unfallchirurgie, 127(12), 867-877. https://doi.org/10.1007/s00113-024-01494-2

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

9 marca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 lipca 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 marca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • S-672/2025

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Tylko zagregowane, zanonimizowane wyniki zostaną opublikowane. Żadne indywidualne dane szpitalne nie zostaną udostępnione.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj