機械学習の光学的歩行計測への導入
2026年9月14日 更新者：Jonatan Dvoracek、Palacky University
機械学習を光学式足底計測に導入する：新規機器の開発と検証：検証研究
本研究は、光学的足圧計測に機械学習を実装した足底圧評価機器の妥当性と信頼性を評価することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
本研究は、光学式足底圧測定法に機械学習を実装することに基づいた、提案された足底圧評価機器の妥当性と信頼性を評価することを目的としています。 全体のプロセスは、目標とする結果に必要な明確なステップに分けられ、これには以下が含まれます：
- 視覚的データ（ポドスコープ足画像）を収集し、足の領域のみを認識するように設計されたセグメンテーション機械学習ベースのアルゴリズムをトレーニングします。少なくとも30名の参加者が9つの異なる立位姿勢を実施し、トレーニングと機能検証に使用できる画像は270枚以上となります。
- 個人的データ、視覚的データ、および圧力データ（参加者の体重、ポドスコープ足画像、足底圧測定プラットフォームの測定値）を収集し、足の圧力分布領域の識別と定量化のために設計された機械学習／深層学習ベースのモデルをトレーニングします。推定60名の参加者が、ポドスコープと足底圧測定プラットフォームで、可能な限り類似した5回の交互測定を受けます。
- ステップ2で説明したのと同じ撮影手順に従って、新しい足底圧測定機器の妥当性と信頼性を評価します。推定60名の参加者が対象となります。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
150
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Jonatan Dvořáček
- 電話番号：+420731061089
- メール：jonatan.dvoracek01@upol.cz
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Petr Konečný
- 電話番号：+420604573931
- メール：petr.konecny@upol.cz
研究場所
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Czechia
-
Olomouc、Czechia、チェコ、77900
- 募集
- Faculty of Health Sciences, Palacký University Olomouc, Czech Republic
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コンタクト：
- Jonatan Dvořáček
- 電話番号：+420731061089
- メール：jonatan.dvoracek01@upol.cz
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主任研究者：
- Jonatan Dvořáček
-
副調査官：
- Petr Konečný
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
研究プロトコルへの参加を希望する健康な個人
説明
選定基準:
- 下肢を欠かない健康な個人
- 年齢18歳以上
- 参加意思があり、評価者の指示に従えること。
除外基準:
- 足の接触面積に影響を与える足の疾患の存在
- 協力を制限する認知または精神障害
- インフォームドコンセントの欠如、または撮像中の非遵守
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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足部面積測定の基準妥当性
時間枠：1日目
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静止立位時の足の総接触面積は、機械学習ベースの光学式足底計測器で測定され、ゴールドスタンダードである足底圧分布計測プラットフォームと比較されます。
妥当性は、2つのデバイス間のピアソン相関係数（r）によって決定されます。
測定単位：-1から1までの範囲のピアソン相関係数（r）。
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1日目
|
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ピーク足底圧分布の基準妥当性
時間枠：1日目
|
足底表面にかかる圧力分布（具体的には平均最大圧力）を測定します。
妥当性は、機械学習に基づく光学式足底圧測定装置とゴールドスタンダードである足底圧測定プラットフォームとの間の級内相関係数（ICC）を計算することで評価されます。
測定単位：0から1の範囲の級内相関係数（ICC）。
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1日目
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足領域測定のセッション内信頼性
時間枠：1日目
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1回のセッション内で5回繰り返し測定した総接触面積（cm 2）の一貫性。
信頼性は、同じ参加者の足の5回のキャプチャ間の一致度を決定するために、級内相関係数（ICC 3,5）を使用して評価されます。 測定単位：0から1の範囲の級内相関係数（ICC） |
1日目
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平均ピーク圧力のセッション内信頼性
時間枠：1日目
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単一セッション内の5回の反復試験における平均ピーク圧測定値の一貫性。
信頼性は、機械学習ベースの光学足底圧計測器で採取した5回の測定値に対して、級内相関係数（ICC 3,5）を算出することで評価される。
測定単位：0から1の範囲の級内相関係数（ICC）
|
1日目
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年9月14日
一次修了 (推定)
2027年7月1日
研究の完了 (推定)
2027年12月1日
試験登録日
最初に提出
2026年2月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年2月28日
最初の投稿 (実際)
2026年3月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年9月17日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年9月14日
最終確認日
2026年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。