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광학적 족저측정에 기계 학습 적용

2026년 9월 14일 업데이트: Jonatan Dvoracek, Palacky University

기계 학습을 광학 발바닥 측정에 적용: 새로운 장비의 개발 및 검증: 검증 연구

본 연구는 광학적 족압 측정법에 기계 학습을 구현한 제안된 족저압 평가 도구의 타당도와 신뢰도를 평가하는 것을 목표로 합니다.

연구 개요

상세 설명

이 연구는 기계 학습을 광학 족저압 측정법에 구현하여 제안된 족저압 평가 도구의 타당성과 신뢰도를 평가하는 것을 목표로 합니다. 전체 과정은 목표 결과를 위해 필요한 별도의 단계로 나뉘며, 이에는 다음이 포함됩니다:

  1. 시각적 데이터(족사경 발 사진)를 수집하고 발 영역만 인식하도록 설계된 분할 기계 학습 기반 알고리즘을 훈련시키며, 최소 30명의 참가자가 9가지 다른 서기 자세를 수행하여 훈련 및 기능 검증에 사용 가능한 총 270장 이상의 사진 확보
  2. 개인적, 시각적 및 압력 데이터(참가자 체중, 족사경 발 사진, 족저압 측정 플랫폼 측정값)를 수집하고 발 압력 분포 영역 식별 및 정량화를 위해 설계된 기계/딥러닝 기반 모델을 훈련시키며, 약 60명의 참가자가 족사경과 족저압 측정 플랫폼에서 가능한 한 유사한 5번의 교대 측정을 거침
  3. 2단계에서 설명한 것과 동일한 이미징 절차를 따라 새로운 족저압 측정 도구의 타당성과 신뢰도를 평가하며, 약 60명의 참가자 참여

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

150

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Czechia
      • Olomouc, Czechia, 체코, 77900
        • 모병
        • Faculty of Health Sciences, Palacký University Olomouc, Czech Republic
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Jonatan Dvořáček
        • 부수사관:
          • Petr Konečný

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 프로토콜에 참여할 의사가 있는 건강한 개인

설명

포함 기준:

  • 하지가 결여되지 않은 건강한 개인
  • 연령 ≥18세
  • 참여 의사가 있으며 평가자의 지시를 따를 수 있는 경우

제외 기준:

  • 발 접촉 면적을 변화시키는 발 질환의 존재
  • 협력을 제한하는 인지 또는 정신 장애
  • 정보에 입각한 동의의 부재 또는 영상 촬영 중 비순응

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
발 영역 측정의 준거 타당도
기간: 1일차
정적 자세 시 발의 총 접촉 면적은 머신러닝 기반 광학적 발저울 측정 기기로 측정하여, 표준 발저울 측정 플랫폼과 비교됩니다. 타당성은 두 장치 간 피어슨 상관 계수(r)로 결정됩니다. 측정 단위: -1에서 1 사이의 피어슨 상관 계수(r).
1일차
족저압 분포의 첨두값 기준 타당성
기간: Day 1
족저 표면의 압력 분포(특히 평균 최대 압력)가 측정됩니다. 타당성은 머신러닝 기반 광학 족저압 측정기와 표준 족저압 측정 플랫폼 간의 급내 상관 계수(ICC)를 계산하여 평가됩니다. 측정 단위: 0에서 1 사이의 급내 상관 계수(ICC).
Day 1
발 면적 측정의 세션 내 신뢰도
기간: 1일차
단일 세션 내에서 5회 반복 시험을 통해 측정한 총 접촉 면적(cm 2)의 일관성. 신뢰도는 동일 참가자의 발에 대한 5회 측정 간 일치 정도를 결정하기 위해 급내 상관 계수(ICC 3,5)를 사용하여 평가됩니다. 측정 단위: 0에서 1까지의 범위를 가지는 급내 상관 계수(ICC)
1일차
평균 최대 압력의 세션 내 신뢰도
기간: 1일차
단일 세션 내에서 5회 반복 시험 간 평균 최대 압력 측정의 일관성. 신뢰성은 머신 러닝 기반 광학 족저압 측정 장비에서 취한 5회 측정에 대해 급내 상관 계수(ICC 3,5)를 계산하여 평가됩니다. 측정 단위: 0에서 1 범위의 급내 상관 계수(ICC)
1일차

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 9월 14일

기본 완료 (추정된)

2027년 7월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 11일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 28일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 9월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 9월 14일

마지막으로 확인됨

2026년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • UPOL-340091/1030S-2025

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

개별 참가자 데이터는 환자 개인정보 보호 및 기관 데이터 보호 정책으로 인해 공유되지 않습니다

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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