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SENTINL-1研究:AI推論による肺癌リスクの患者報告アウトカムの評価

2026年3月30日 更新者:Ameen Salahudeen、University of Illinois at Chicago

Systemwide Early Notification Tool for ImmineNt Lung Cancer-1 Study: 人工知能による肺がんリスク推論の患者報告アウトカムの評価

これは、スクリーニング未経験群とスクリーニング既経験群の2つのコホートからなる、前向き、縦断的、単一施設での臨床試験デザインであり、今後3年間における個人の肺がん発症リスクを人工知能(AI)ベースで予測した場合の患者報告アウトカムを包括的に評価するためのデータを提供します。

調査の概要

詳細な説明

これは、イリノイ大学病院クリニックにおいて結果を返還するAI肺がん予測テストに関する前向き縦断的単一施設介入研究です。 目的は、AIリスク推論に関する患者報告アウトカムを評価することです。 本研究の動機は、既存のAIテストがUI Healthのような患者集団を含めずに設計されてきたという知見に基づいています。 より新しい汎化性の高いAIテストを使用して、UI Healthの研究者はAIリスクに対する患者の認識と、それが健康および肺がん検診に関する信念にどのように影響するかを評価します。

この研究は、約12ヶ月の予想登録期間中に、適格基準で定義された通り、最大200名のスクリーニング未経験者および最大200名のスクリーニング経験者、少なくとも100名で最大400名の参加者を登録します。 潜在的な参加者を特定するための募集戦略には、電子健康記録、メール、募集キャンペーン、その他のアウトリーチ戦略を通じた参加者の特定が含まれる場合があります。

2つのコホートが研究されます:

A) USPSTFによる肺がん検診の適格者で、低線量CTによる肺がん検診を受けたことのない個人は、肺がん検診適格患者向けの規制承認済み研究室開発テストを受けます。

B) すでに低線量CT検診を受けたUSPSTF適格者については、これらの個人はUI Health患者で検証済みの研究用のみ(RUO)マルチモーダルAIリスク予測を受けます。 マルチモーダルAIリスク予測は、UICの研究者によって、多様な患者集団からの肺検診CT画像および臨床的特徴のAI推論による長期的肺がんリスクを予測するために開発されました。

研究の種類

介入

入学 (推定)

400

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Ameen Salahudeen, MD, PhD
  • 電話番号:(312) 355-1625
  • メール:ameen@uic.edu

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Erica Seltzer, DrPh, MPH
  • 電話番号:(312) 413-7432
  • メール:eseltzer@uic.edu

研究場所

    • Illinois
      • Chicago、Illinois、アメリカ、60612
        • 募集
        • University of Illinois at Chicago

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

対象者選定基準:

  • 参加者は、インフォームド・コンセント書(ICF)に署名する時点で、50歳から80歳(両端を含む)でなければなりません。
  • 参加者は、USPSTFが定義するLDCTスクリーニングの適格条件を満たしている必要があります。
  • UI HealthおよびMile Square FQHC(プライマリケアおよび物質使用障害クリニックを含む)のUSPSTF適格患者。
  • 20パック年(pack-year)以上の喫煙歴があり、現在喫煙しているか、または過去15年以内に禁煙した成人。
  • 承認済みのUIC施設内審査委員会(IRB)のインフォームド・コンセント書およびHIPAA承認書を通じて、書面によるインフォームド・コンセントおよび個人健康情報の開示に対するHIPAA承認を提供できること。 このプロトコルでは、法的に認められた代理人による同意は認められません。
  • 妊娠可能な女性は、妊娠中または授乳中であってはなりません。 施設の実施ガイドラインに従い、血清または尿妊娠検査の陰性結果が必要です。
  • 被験者が研究の全期間にわたって研究手順を理解し、遵守する能力を有すること。

除外基準:

  • 20パック年以上の喫煙歴があるが、インフォームド・コンセントの15年以上前に喫煙をやめた(つまり、15年以上禁煙している)成人。
  • がんの臨床的疑いにより、診断評価を受けている、または紹介されている患者(例:腫瘍内科医または外科腫瘍医に紹介されている、または疑わしい画像異常に基づき生検が予定されている)。
  • 予想される登録日から5年以内に診断された浸潤性固形腫瘍または血液悪性腫瘍の既往歴、または予想される登録日より5年以上前に診断され、未治療のままである既往歴。 非転移性基底細胞癌および皮膚扁平上皮癌の診断歴がある個人は除外されません。
  • 既往/併用併存療法(薬物/治療):予想される登録日から5年以内に行われた浸潤性固形腫瘍または血液悪性腫瘍に対する確定的治療。 がん(例:乳がんまたは前立腺がん)に対する補助ホルモン療法は除外基準ではありません。
  • プロトコル手順に従うことができない個人。
  • 現在UIHの登録患者ではない個人。
  • 現在妊娠中(妊娠状態の自己申告による)。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ふるい分け
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:スクリーン確立コホート
スクリーン確立参加者は、現在LDCTスクリーニングを受けている、または過去に受けたことがある個人です。 これらの参加者は、肺スクリーニングCT画像と臨床的特徴に基づく研究専用(RUO)マルチモーダル人工知能リスク予測を受けます。
USPSTF適格者で低線量CT検査をすでに受けた方については、肺スクリーニングCT画像と臨床的特徴に基づく研究専用(RUO)マルチモーダル人工知能リスク予測を受けていただきます。
他の:スクリーン・ナイーブコホート
この研究では、スクリーン未経験の参加者は、肺がん検診の対象であるが、これまで低線量CT(LDCT)検診を受けたことがない個人です。 これらの参加者は、規制当局が承認した研究室で開発された肺がん検診用の循環DNAフラグメントミクステストを受けます。
USPSTFによる肺がん検診の対象となる個人で、低線量CTによる肺がん検診を受けたことがない人には、規制当局の承認を受けた実験室開発の肺がん検診用血液検査(循環DNAフラグメントミクス)が提供されます

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
結果の返還(ROR)前後のPatient Reported Outcomes Measurement Information System(PROMIS)調査結果
時間枠:結果返却後調査の1日目から30日目まで、またはおおよそ60日目
PROMISテスト調査を使用して、結果の返却前後の参加者報告結果を評価するため
結果返却後調査の1日目から30日目まで、またはおおよそ60日目
結果返還(ROR)後のがんリスク評価(MICRA)の多面的影響
時間枠:結果返却後調査のDay 1から30日目まで、またはおおよそDay 60
結果返還(ROR)後の参加者のMICRAスコアを評価するため
結果返却後調査のDay 1から30日目まで、またはおおよそDay 60
Lung Health Belief Scale(Lung-HBS)を用いた肺がん検診に関する認識と健康信念:結果の返却(ROR)後の認識されたリスクと認識された便益
時間枠:結果返却後サーベイのDay 1から30日目、またはおよそDay 60
肺がん検診に関する参加者の認識と健康信念を評価する
結果返却後サーベイのDay 1から30日目、またはおよそDay 60

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
結果の返還(ROR)から1年以内のLDCTへの参加者の遵守率と禁煙率。
時間枠:スクリーニングから結果返却後1年まで
参加者の低線量CT(LDCT)スクリーニングおよび禁煙へのアドヒアランス率を評価する。具体的には、ROR(研究登録)から1年以内に、スクリーニング未経験コホートおよびスクリーニング経験コホートの両方で低線量CT(LDCT)スクリーニングを利用した患者の割合、ならびにRORから1年後に禁煙した患者の割合を測定する。
スクリーニングから結果返却後1年まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Ameen Salahudeen, MD, PhD、University of Illinois at Chicago

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年3月11日

一次修了 (推定)

2027年1月1日

研究の完了 (推定)

2029年1月1日

試験登録日

最初に提出

2026年1月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年3月4日

最初の投稿 (実際)

2026年3月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月30日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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