バーチャルリアリティ対コンピュータベースシミュレーションの心電図教育 (VR-CBS-ECG)

この3群ランダム化比較試験は、トルコのイスタンブールにあるベイケント大学で実施されました。 研究対象は、看護学部1年生の学生で構成されました。 参加基準は、自発的な参加、1年生への入学、心電図シミュレーション訓練の未受講、および視覚障害がないことでした。

サンプルサイズは、中程度の効果量（f=0.40）、 α=0.05、および80%の検出力に基づいてG*Power 3.1.9.4を用いて計算され、最少66名（各群22名）とされました。 潜在的脱落を考慮し、90名の学生が登録され、没入型バーチャルリアリティ（VR）シミュレーション群（n=30）、コンピュータベースシミュレーション（CBS）群（n=30）、従来の実験室実習群（n=30）の3群にランダムに割り付けられました。

すべての参加者はベースライン評価を完了し、同じ講師による標準化された90分間の心電図講義に出席しました。 1週間後、参加者は介入群にランダムに割り付けられました。 VR群は、Oculus Quest 2（128GB）オールインワンヘッドセットと統合タッチコントローラーを使用して、完全没入および手の動き追跡による相互作用を可能にし、実際の心電図手技の動きをシミュレートした3次元心電図シナリオを実施しました。 CBS群は、コンピュータ工学専門家の技術支援により開発された心電図生理学、リズム認識シナリオ、および看護ケアプロトコルを網羅したインタラクティブ心電図モジュールを完了しました。 対照群は、口頭指示によるマネキンでの実習を行いました。 すべての介入は90分間続けられました。 介入後評価は、介入の1週間後に実施されました。

アウトカムは、3つの測定ツールを用いて評価されました。 心電図知識テストは、心電図生理学、リズム認識、および解釈を測定する研究者開発の多肢選択テストで、6名の成人看護学教員によって内容妥当性が確立されました。 心電図技能チェックリストは、患者準備、電極配置、装置操作、および波形解釈を網羅する研究者開発のチェックリストで、5名の教員専門家によって妥当性が確認されました；各手順は、未成功（0）、改善が必要（2.5）、または成功（5点）として採点されました。 教材動機づけ調査（IMMS）は、ARCSモデル（注意、関連性、自信、満足）に基づく33項目の5段階リッカート尺度で、DinçerとDoğanay（2016）によってトルコ語に適応されました；合計スコアは33から165の範囲で、高いスコアはより高い動機づけを示します。 本研究におけるクロンバックのα係数は0.956でした。

ランダム割り付けは、データ収集または介入実施に関与しない独立した研究者によって、www.random.orgを介したコンピュータ生成乱数列を使用して行われました。 割り付け隠蔽は、ベースライン評価が記録された後にのみ開封される、密封された連番の封筒によって維持されました。 教育シミュレーション介入の性質上、参加者と講師の盲検化は実現不可能でした；ただし、ベースラインデータ収集を担当した研究者は、割り付け前のランダム化順序について盲検化されていました。

データはIBM SPSS（v22.0）を用いて分析されました。 正規性は、歪度、尖度、およびシャピロ-ウィルク検定によって評価されました。 群間差は、一元配置分散分析（ANOVA）と事後テューキー検定を用いて検討されました。 群内変化は、反復測定分散分析を用いて評価されました。 ANCOVAは、ベースラインの人口統計学的バランスを考慮するため、年齢と性別を共変量として実施されました。 効果量の指標として、偏イータ二乗（η²）が使用されました。 有意水準はp<0.05に設定されました。