가상 현실 대 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 활용한 심전도 교육 (VR-CBS-ECG)

이 3개 군 무작위 대조 시험은 터키 이스탄불의 베이컨트 대학교에서 수행되었습니다. 연구 대상은 1학년 간호학 학부생으로 구성되었습니다. 포함 기준은 다음과 같습니다: 자발적 참여, 1학년 등록, 이전 ECG 시뮬레이션 교육 경험 없음, 시각 장애 없음.

표본 크기는 중간 효과 크기(f=0.40), α=0.05 및 80% 검정력을 기준으로 G*Power 3.1.9.4를 사용하여 계산되었으며, 최소 66명의 참가자(그룹당 22명)가 도출되었습니다. 잠재적 이탈을 고려하여 90명의 학생이 등록되어 몰입형 가상 현실(VR) 시뮬레이션(n=30), 컴퓨터 기반 시뮬레이션(CBS)(n=30) 및 전통적인 실험실 실습(n=30)의 세 그룹에 무작위 할당되었습니다.

모든 참가자는 기초 평가를 완료하고 동일한 강사가 진행하는 표준화된 90분 ECG 강의에 참석했습니다. 1주일 후, 참가자는 무작위로 중재 그룹에 할당되었습니다. VR 그룹은 통합 터치 컨트롤러가 장착된 Oculus Quest 2(128GB) 올인원 헤드셋을 사용하여 3차원 ECG 시나리오를 수행했으며, 실제 ECG 절차 동작을 시뮬레이션하는 완전한 몰입 및 핸드 트래킹 상호작용이 가능했습니다. CBS 그룹은 컴퓨터 공학 전문가의 기술 지원으로 개발된 대화형 ECG 모듈을 완료했으며, ECG 생리학, 리듬 인식 시나리오 및 간호 관리 프로토콜을 다루었습니다. 대조군은 구두 지시와 함께 마네킹에서 실습했습니다. 모든 중재는 90분 동안 지속되었습니다. 중재 후 평가는 중재 1주일 후에 수행되었습니다.

결과는 세 가지 도구를 사용하여 평가되었습니다. ECG 지식 테스트는 연구자가 개발한 객관식 시험으로 ECG 생리학, 리듬 인식 및 해석을 측정하며, 내용 타당도는 6명의 내외과 간호 교수진에 의해 확립되었습니다. ECG 기술 체크리스트는 연구자가 개발한 체크리스트로 환자 준비, 전극 배치, 장치 작동 및 스트립 해석을 다루며, 5명의 교수 전문가에 의해 검증되었습니다. 각 단계는 실패(0점), 개선 필요(2.5점) 또는 성공(5점)으로 채점되었습니다. 교수 자료 동기 설문(IMMS)은 ARCS 모델(주의, 관련성, 자신감, 만족도)을 기반으로 한 33개 항목, 5점 리커트 척도로, Dinçer와 Doğanay(2016)에 의해 터키어로 적용되었습니다. 총 점수 범위는 33~165점이며, 높은 점수는 더 큰 동기를 나타냅니다. 본 연구에서 Cronbach's alpha는 0.956이었습니다.

무작위 할당은 데이터 수집 또는 중재 제공에 관여하지 않은 독립 연구자가 www.random.org를 통한 컴퓨터 생성 무작위 숫자 시퀀스를 사용하여 수행했습니다. 할당 은폐는 기초 평가가 기록된 후에만 열리는 밀봉된 순차 번호 봉투를 통해 유지되었습니다. 교육 시뮬레이션 중재의 특성상 참가자와 강사의 눈가림은 실현 가능하지 않았습니다. 그러나 기초 데이터 수집을 담당한 연구자는 할당 전 무작위화 시퀀스에 대해 눈가림되었습니다.

데이터는 IBM SPSS(v22.0)를 사용하여 분석되었습니다. 정규성은 왜도, 첨도 및 Shapiro-Wilk 검정을 통해 평가되었습니다. 군간 차이는 사후 Tukey 검정을 포함한 일원 분산 분석을 사용하여 검토되었습니다. 군내 변화는 반복 측정 분산 분석을 사용하여 평가되었습니다. ANCOVA는 기초 인구통계학적 불균형을 고려하기 위해 연령과 성별을 공변량으로 하여 수행되었습니다. 부분 eta-제곱(η²)은 효과 크기를 나타내는 지표로 사용되었습니다. 유의성은 p<0.05로 설정되었습니다.