看護学生の静脈炎認識と臨床判断のためのシミュレーションとビデオトレーニング
標準化患者と現場シミュレーションが看護学生の末梢静脈カテーテル関連浸潤認識と臨床意思決定に及ぼす影響：無作為化比較試験
末梢静脈カテーテル（PIVC）は血管アクセスのために広く使用されており、入院患者において最も一般的な侵襲的処置の一つです。 臨床的有用性にもかかわらず、PIVCは様々な合併症と関連しており、その中で静脈炎は最も頻繁かつ臨床的に重要なものの一つです。 静脈壁の炎症を特徴とする静脈炎は、カテーテル挿入中またはカテーテル抜去後24〜96時間以内に発生し、疼痛、紅斑、腫脹、局所温度上昇などの症状と関連しています。 報告される発生率は文献によって大きく異なり、1.5％から80％の範囲に及び、患者安全と医療システムへの大きな負担を示しています。
PIVC関連の合併症は、入院期間の延長、医療費の増加、治療の遅延、患者の快適性の低下に寄与する一方、医療専門職の業務負荷も増加させます。 この文脈において、静脈炎の早期認識と効果的な臨床意思決定は、看護学生にとって重要な能力です。 しかしながら、主に理論的知識に焦点を当てた伝統的な教育アプローチでは、これらの複雑な臨床スキルを育成するには不十分かもしれません。
ビデオベース学習やシミュレーションベース教育などの革新的で学習者中心の教育戦略は、能動的関与と経験的学習を促進する動的で対話的な学習環境を提供します。 ビデオベース学習はアクセシビリティ、柔軟性、学生の関与を高め、シミュレーションベースアプローチ（特に標準模擬患者を活用するもの）は、臨床的スキル、コミュニケーション能力、意思決定能力を開発するための現実的で安全な環境を提供します。
この無作為化比較試験は、伝統的教育と比較して、標準模擬患者シミュレーションとビデオベース学習が、看護学生のPIVC関連静脈炎認識能力を向上させ、臨床意思決定スキルを高める効果を評価することを目的としています。 副次的評価項目には、学習満足度と自己信頼感が含まれます。
エビデンスに基づく教育戦略を統合することにより、本研究は看護教育を発展させ、臨床的に有能で自信のある将来の看護師を育成することで、患者安全の向上に貢献することを目指しています。
調査の概要
詳細な説明
末梢静脈カテーテル（PIVC）挿入は、血管アクセスのために広く用いられる方法であり、入院患者において実施される最も一般的な侵襲的処置の一つとされています。 この技術は、他の方法と比較して侵襲性が低く複雑さが少ないため、血管系への迅速なアクセスを提供します。 カテーテルの種類は、推定される治療期間と治療の種類に基づいて選択され、PIVCは一般的に輸液療法、経静脈栄養、血液製剤の投与、および診断的処置に使用されます。
PIVCに関連する最も一般的な合併症の一つである静脈炎は、カテーテル挿入中だけでなく、カテーテル抜去後24〜96時間以内にも発生する可能性があります。 PIVC関連静脈炎の発生率は文献によって大きく異なり、1.5%から80%の範囲にあります。 静脈炎は、カテーテル挿入部位またはその近傍の血管内皮の刺激による静脈壁の急性炎症と定義されます。 その識別には、発赤、静脈に沿った腫脹、疼痛、温熱感、および場合によっては発熱を含む、挿入部位の臨床的徴候と症状の評価が必要です。
PIVCに関連する合併症は、現在報告されているよりも広範であると推定され、約70〜90%の患者が、入院期間を最大22日間延長させる可能性のある合併症を経験しています。 これらの合併症は、患者の快適さに悪影響を及ぼし、不必要な診断的・治療的介入を引き起こし、治療を遅らせ、医療費を増加させ、患者のストレスを高め、医療専門職の業務負荷を増大させます。
この文脈において、静脈炎の早期認識と看護学生の臨床意思決定スキルの育成は、患者の安全を確保するために極めて重要です。 主に理論的知識の伝達に焦点を当てた伝統的教育アプローチは、学生が複雑な臨床状況を管理する準備をするにはますます不十分となっています。 したがって、早期診断と適切な臨床意思決定を支援する、現実的でインタラクティブ、かつ学習者中心の教育戦略に対するニーズが高まっています。 学生の積極的関与を促進し、安全な環境で臨床状況を経験する機会を提供する革新的な教授法は、これらの必須能力を育成する上で戦略的役割を果たします。
そのような革新的アプローチの一つがビデオベース学習であり、これはコンテンツ提供のための動的で魅力的なプラットフォームを提供することで、強力な教育ツールとして登場しました。 ビデオベース学習は、ビデオ教材を通じて知識とスキルを獲得することを指し、特に実践的スキルが不可欠な医療教育などの分野において、学生の関与と学習成果を高めるために設計された様々な戦略を含みます。 学習者中心であることに加えて、ビデオベース学習は、関与度の向上、アクセシビリティ、柔軟性などの利点を提供します。 これらの利点は、学習者が受動的な観察を超えて、臨床文脈を積極的に解釈し、意思決定プロセスを頭の中でリハーサルする、より包括的で体験的な学習環境の必要性を強調しています。
もう一つの革新的な教授アプローチは、シミュレーションベース学習であり、これは低忠実度および高忠実度マネキン、仮想現実、模擬患者、ハイブリッドアプリケーションを含む一連の方法を利用して、現実的で効果的な学習経験を作り出します。 シミュレーションベース教育は、患者への危害を最小限に抑えながら、臨床スキルの育成を促進する安全な学習環境を提供します。 模擬患者は、教育、評価、研究目的のために実際の患者シナリオを正確に模倣する訓練を受けた個人です。 この方法は、学生のコミュニケーションスキル、実践的能力、専門的態度（共感を含む）、および臨床意思決定能力を向上させ、それによって患者の転帰の改善に貢献します。
本研究は、静脈炎が一般的であるにもかかわらず、臨床現場ではしばしば遅れて認識され、理論的指導だけでは効果的に対処できないという認識に基づいています。 患者の安全に直接影響するこの合併症を看護学生が十分に認識・管理できないことは、現在の教育アプローチの戦略的再考を必要とします。 したがって、本研究は、看護学生の静脈炎認識能力と臨床意思決定スキルを向上させる上で、革新的で学習者中心の教育モデル、具体的には模擬患者およびビデオベーストレーニングの有効性を、伝統的教授法と比較して評価することを目的としています。 最終的に、本研究は看護教育の進歩に貢献し、有能で安全志向の看護専門職の育成を支援することを目指しています。
研究仮説 H1：模擬患者またはビデオベース学習法によるトレーニングを受けた看護学生は、伝統的教育を受けた学生と比較して、静脈炎認識に関するより高い知識レベルを示す。
H2：模擬患者またはビデオベース学習法によるトレーニングを受けた看護学生は、伝統的教育を受けた学生と比較して、より高い臨床意思決定スキルスコアを達成する。
H3：模擬患者またはビデオベース学習法によるトレーニングを受けた看護学生は、伝統的教育を受けた学生と比較して、より高い学習満足度と自信のレベルを報告する。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Selçuk Görücü, PhD Student
- 電話番号：5079554505
- メール：selcukgorucu@gmail.com
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
参加基準:
- 看護学部の1年生であること
- 「基礎看護学」の授業を初めて履修していること
- 研究参加のボランティアであること
除外基準:
- 「基礎看護学」の授業を再履修している学生
- 研究への参加を希望しない学生
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：アーム1: 標準化患者シミュレーション群
説明： このグループの参加者は、末梢静脈カテーテル（PIVC）関連の静脈炎の臨床徴候と症状を反映するように設計された、標準化患者（SP）ベースのシミュレーションシナリオを通じてトレーニングを受けます。 訓練を受けた標準化患者は一貫した症例シナリオを演じ、学生が患者評価を行い、静脈炎の早期兆候（例：紅斑、疼痛、腫脹、温熱感）を特定し、臨床的意思決定に取り組むことを可能にします。 介入は、コミュニケーションと共感を含む認知的、精神運動的、情動的スキルの統合を強調します。 各セッションの後には、証拠に基づくモデル（例：PEARLS）を使用した構造化されたデブリーフィングプロセスが行われ、内省的学習と臨床推論を支援します。 |
この介入は、末梢静脈カテーテル（PIVC）関連の静脈炎の臨床症状を一貫して描写するよう訓練された模擬患者を用いた、構造化されたシナリオベースのトレーニングで構成されています。
参加者は患者評価を行い、臨床徴候（例：紅斑、疼痛、腫脹、熱感）を特定し、管理に関する適切な臨床判断を下す必要があります。
シミュレーションは制御された環境で実施され、認知的、精神運動的、情意的学習領域を統合しています。
各セッションの後には、省察的学習と臨床推論を高めるための構造化されたデブリーフィング（例：PEARLSモデル）が行われます。
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実験的：アーム2: ビデオベース学習グループ
このグループの参加者は、末梢静脈カテーテル関連の静脈炎の認識と管理を示すために特別に開発された動画ベースの教育コンテンツを受け取ります。
動画には、挿入部位の変化、患者が報告する症状、適切な看護介入など、視覚的および文脈的な手がかりを示す標準化された臨床シナリオが含まれています。
この介入により、学生は臨床状況を繰り返し観察することができ、認知リハーサルを促進し、臨床推論プロセスを強化します。
動画ベースの学習アプローチは、積極的な参加を促進し、知識の保持を向上させ、柔軟で自己ペースの学習をサポートするように構成されています。
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この介入には、末梢静脈カテーテル関連の静脈炎の認識と管理を示すために開発された、構造化されたビデオベースの教育資料が含まれています。
ビデオは、患者の症状や適切な看護介入を含む、視覚的および聴覚的な手がかりを伴う標準化された臨床シナリオを提示します。
参加者はガイド付き形式でコンテンツに取り組み、繰り返し視聴と認知的リハーサルが可能です。
この介入は、柔軟でアクセスしやすい学習を通じて、知識の習得、臨床的推論、学習者の関与を高めるように設計されています。
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介入なし：対照群（伝統的教育）
対照群の参加者は、静脈炎を含むPIVC関連合併症に関する従来の教室ベースの理論指導を受けます。
教育方法は、シミュレーションやビデオベースの学習コンポーネントを使用せず、講義および／または標準的な教材で構成されています。
このアームは、革新的で学習者中心の介入と比較するための標準的な教育アプローチを表しています。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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静脈炎認識知識
時間枠：介入前（ベースライン）および介入直後
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末梢静脈カテーテル（PIVC）関連静脈炎の認識に関する知識レベルについて、発赤、腫脹、疼痛、温感などの兆候や症状の識別を含む。 測定ツール： 「静脈炎評価知識テスト」は、介入前および技能実績評価後に実験群と対照群の両方の学生に対して実施されました。 知識テストは、文献に基づいて研究者が作成した10問の多肢選択問題で構成されていました。 テストに関する専門家の意見は、基礎看護学を専門とする5名の教員から得られます。 テストのスコアは0から100の間で採点されます。 より高いスコアは、静脈炎の診断と評価における知識レベルが高いことを示します。 |
介入前（ベースライン）および介入直後
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臨床意思決定スキル
時間枠：ベースライン（介入前）および介入直後
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この尺度は、看護学生が自己の記述に基づいて臨床意思決定をどのように認識しているかを説明するものである（Jenkins, 2001）。
看護学のためのオリジナルの臨床意思決定尺度（CDM）は、40項目と4つの下位尺度から構成されている。
トルコにおける看護学におけるCDMの信頼性と妥当性に関する研究は、DurmazとDicle（2015）によって実施された。
下位尺度はそれぞれ：「選択肢とアイデアの探索」、「目標と価値観の調査」、「結果の評価」、「情報の探索と新たな情報の公平な採用」である。
各下位尺度は10項目から構成されている。
合計尺度の得点範囲は40から200、各下位尺度の得点範囲は10から50であり、カットオフポイントは存在しない。
高得点は意思決定の認識が高いことを示し、低得点は意思決定の認識が低いことを示す。
この尺度は、各下位尺度と合計尺度の得点に基づいて評価される。
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ベースライン（介入前）および介入直後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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学習における学生満足度と自信尺度
時間枠：介入直後
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この尺度は、元々JeffriesとRizzolo（2006）によって13項目で開発され、Unverら（2017）によって合計12項目にトルコ語に適応されました（Jeffries & Rizzolo, 2006; Unver et al., 2017）。
この尺度は、シミュレーション環境における学習に対する学生の満足度と自己信頼度を測定します。
尺度は「現在の学習に対する満足度」と「学習に対する自己信頼度」の2つのサブセクションで構成されています。
「現在の学習に対する満足度」サブセクションは5項目、「学習に対する自己信頼度」サブセクションは7項目で構成されています。
尺度は5段階のリッカート型であり、学生の感情を表す項目の回答選択肢は：1）強く反対、2）反対、3）どちらでもない、4）賛成、5）強く賛成；否定的な項目はありません。
尺度のスコアが増加することは、学習に対する学生の満足度と自己信頼度の向上を示しています（Unver et al., 2017）。
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介入直後
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シミュレーション設計スケール
時間枠：介入直後
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この尺度は5つの下位尺度と20項目で構成されています：「目標と知識」、「サポート」、「問題解決」、「フィードバック／ガイド付き振り返り」、「正確さ」。
JeffriesとRizzolo（2006）によって開発されたこの尺度は、Unverら（2017）によってトルコ語に適応されました（Jeffries & Rizzolo, 2006; Unver et al., 2017）。
尺度の採点は、回答に与えられた合計点を項目数で割ることによって行われます。
尺度で可能な最低得点は1、最高得点は5です。
最初のセクションは、シミュレーションアプリケーションにおいて最適なシミュレーション設計要素が適用されたかどうかを測定します。
尺度の合計得点が高いことは、シミュレーションアプリケーションにおいて最適なシミュレーション設計要素が適用されたことを示します。
尺度の2番目のセクションは、シミュレーションアプリケーションが学生にとってどれほど重要であるかを測定します。
尺度の合計得点が高いことは、学生が経験したシミュレーション体験に高い重要性を置いていることを示します（Unver et al., 2017）。
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介入直後
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (実際)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- TBAEK-76
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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