看護学生の批判的思考に対するAI批判的評価トレーニングの効果 (C-RCT)
2026年4月13日 更新者：Xi Cao
AI批判的評価トレーニングが看護学生の批判的思考をどのように向上させるかに関するクラスター無作為化比較試験
本研究は、クラスター無作為化比較試験であり、「AI批判的思考トレーニング」教授法が看護学部学生の批判的思考、AIリテラシー、臨床推論能力に及ぼす影響を評価することを目的としています。
適格クラス全体を実験群または対照群に無作為に割り付けるために、無作為割付方法（コイントス法など）が使用されました。
実験群はAI批判的思考トレーニング（AIを使用して症例を分析し、誤りに注釈を付ける）を受け、対照群は同じ時間の従来型症例ベースの教育を受けました。
研究ツールには、批判的思考傾向インベントリの中国語版、AIリテラシースケール、臨床推論スケール、標準化された症例分析採点シートが含まれていました。
データ収集は、実験前（事前テスト）と実験後（事後テスト）の2回実施されました。
プロトコルは成熟した教育理論に基づいており、明確なプロセスと極めて低いリスクを示し、優れた科学性と実現可能性を実証しています。
研究過程において、参加者が何らかの不快感を感じた場合は、直ちに研究の停止を要求し、研究から離脱することができました。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
400
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Xi Cao
- 電話番号：+8613808033721
- メール：cx996523712@163.com
研究場所
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Sichuan
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Chengdu、Sichuan、中国、610000
- Chengdu Medical College
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コンタクト：
- Xi Cao
- 電話番号：+8613547042986
- メール：cx996523712@163.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準:
- 本研究に参加を希望する、現在在籍中の看護学部の全時間制学部生
除外基準:
- 調査アンケートを完了せず、かつ期末試験を受験しなかった者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：AIクリティカルアピレーショントレーニング
学生はAIツールを使用して外科看護事例を分析し、AI生成の回答における誤りを根拠とともに特定した注釈付きレポートを提出します。
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同じ8週間にわたって、学生は印刷物および電子リソース（AIを除く）を参照しながら、同一の外科看護ケースを分析します。
ケースに関する質問に対する記述回答と個人の振り返りを提出し、AIの使用がないことを宣言します。
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アクティブコンパレータ：伝統的ケースベース学習
学生たちは同じ事例を受け取りますが、AIツールを使わずに従来の方法（教科書、グループディスカッション）を使用します。
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8週間にわたり、学生は4つのケース課題を完了します。
各ケースでは、AIツールと対話し、完全な対話をスクリーンショットで記録した後、AIの回答を批判的に注釈付けします：少なくとも3つの誤りまたは議論の余地のある点を特定し、教科書からの証拠に基づいて修正された回答を提供し、短い考察を記述します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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批判的思考態度の変化
時間枠：ベースラインおよび8週目
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中国語版批判的思考傾向尺度（CTDI-CV）で測定。
この尺度は70項目からなり、各項目は6段階のリッカート尺度（1＝まったく同意しない、6＝強く同意する）で評価されます。
総合スコアは70点から420点の範囲です。
スコアが高いほど、批判的思考への傾向が強いことを示します。
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ベースラインおよび8週目
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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AIリテラシーの変化
時間枠：ベースラインおよび8週目
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中国人大学生向け人工知能リテラシースケール（AILS-CCS）により測定。
このスケールは15項目からなり、各項目は5段階のリッカート尺度（1＝強く不同意から5＝強く同意）で評価されます。
合計スコアは15点から75点の範囲です。
スコアが高いほど、AIリテラシーが高いことを示します。
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ベースラインおよび8週目
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臨床推論能力の変化
時間枠：ベースラインおよび第8週
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臨床推論および省察自己評価尺度の中国語版によって測定されます。
この尺度は26項目からなり、各項目は5段階のリッカート尺度（1＝まったく同意しない〜5＝強く同意する）で評価されます。
総合スコアは26〜130の範囲で、スコアが高いほど臨床推論能力が優れていることを示します。
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ベースラインおよび第8週
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ケース分析パフォーマンス
時間枠：第8週
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最終ケース分析レポートに適用される独自開発の採点ルーブリックにより評価されます。
スコアはブラインド評価者によって評価されます。
総合スコアは0から100の範囲です。
スコアが高いほど、ケース分析のパフォーマンスが優れていることを示します。
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第8週
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2026年4月7日
一次修了 (推定)
2026年6月7日
研究の完了 (推定)
2027年4月2日
試験登録日
最初に提出
2026年4月6日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年4月13日
最初の投稿 (実際)
2026年4月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月20日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月13日
最終確認日
2026年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- Chengdu Medical College
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
これは単一施設試験であるため。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。