Wpływ szkolenia z krytycznej oceny AI na myślenie krytyczne u studentów pielęgniarstwa (C-RCT)
13 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Xi Cao
Badanie kontrolowane z randomizacją klastrową dotyczące wpływu szkolenia z krytycznej oceny AI na rozwój myślenia krytycznego u studentów pielęgniarstwa
To badanie jest klastrowym randomizowanym badaniem kontrolowanym, którego celem jest ocena wpływu metody nauczania „Szkolenie z krytycznego myślenia z wykorzystaniem AI” na zdolność krytycznego myślenia, umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji oraz umiejętność rozumowania klinicznego studentów pielęgniarstwa.
Metody losowej alokacji (takie jak metoda rzutu monetą) zostały wykorzystane do losowego przydzielenia kwalifikujących się klas jako całości do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej.
Grupa eksperymentalna otrzymała szkolenie z krytycznego myślenia z wykorzystaniem AI (używając AI do analizy przypadków i oznaczania błędów), podczas gdy grupa kontrolna otrzymała tę samą ilość czasu w tradycyjnym nauczaniu opartym na przypadkach.
Narzędzia badawcze obejmowały chińską wersję Inwentarza Skłonności do Krytycznego Myślenia, Skalę Umiejętności AI, Skalę Rozumowania Klinicznego oraz ustandaryzowany arkusz oceny analizy przypadku.
Zbieranie danych przeprowadzono dwukrotnie: przed eksperymentem (pretest) i po eksperymencie (posttest).
Protokół opierał się na dojrzałych teoriach edukacyjnych, miał jasny proces i ekstremalnie niskie ryzyko, wykazując dobrą naukowość i wykonalność.
W trakcie procesu badawczego, jeśli uczestnicy odczuwali jakikolwiek dyskomfort, mogli natychmiast poprosić o zatrzymanie badania i wycofanie się z badania.
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Warunki
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Szacowany)
400
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Xi Cao
- Numer telefonu: +8613808033721
- E-mail: cx996523712@163.com
Lokalizacje studiów
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Chiny, 610000
- Chengdu Medical College
-
Kontakt:
- Xi Cao
- Numer telefonu: +8613547042986
- E-mail: cx996523712@163.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria włączenia:
- Wszyscy pełnoetatowi studenci pielęgniarstwa pierwszego stopnia, obecnie zapisani na studia, którzy są gotowi uczestniczyć w tym badaniu
Kryteria wykluczenia:
- Nie wypełnili kwestionariusza ankietowego i nie przystąpili do egzaminu końcowego.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Szkolenie z krytycznej oceny AI
Studenci wykorzystują narzędzia AI do analizy przypadków pielęgniarstwa chirurgicznego i przesyłają opatrzone adnotacjami raporty identyfikujące błędy w odpowiedziach wygenerowanych przez AI wraz z uzasadnieniem.
|
Przez te same 8 tygodni studenci analizują identyczne przypadki chirurgicznego pielęgniarstwa, korzystając z drukowanych i elektronicznych zasobów (z wyłączeniem sztucznej inteligencji).
Przesyłają pisemne odpowiedzi na pytania dotyczące przypadków oraz osobistą refleksję, deklarując, że nie korzystali ze sztucznej inteligencji. |
|
Aktywny komparator: Tradycyjne uczenie oparte na przypadkach
Studenci otrzymują te same przypadki, ale stosują tradycyjne metody (podręczniki, dyskusje grupowe) bez narzędzi AI.
|
Przez ponad 8 tygodni studenci wykonują 4 zadania przypadków.
Dla każdego przypadku wchodzą w interakcję z narzędziem AI, robią zrzut ekranu całej rozmowy, a następnie krytycznie opatrują adnotacjami odpowiedzi AI: identyfikują co najmniej 3 błędy lub kwestie dyskusyjne, podają poprawione odpowiedzi z dowodami z podręczników i piszą krótką refleksję. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w dyspozycji krytycznego myślenia
Ramy czasowe: Linia bazowa i tydzień 8
|
Mierzono za pomocą chińskiej wersji Inwentarza Dyspozycji Krytycznego Myślenia (CTDI-CV).
Skala zawiera 70 pozycji, każda oceniana na 6-punktowej skali Likerta (1=zdecydowanie nie zgadzam się do 6=zdecydowanie się zgadzam).
Łączny wynik mieści się w zakresie od 70 do 420.
Wyższe wyniki wskazują na silniejszą dyspozycję do krytycznego myślenia.
|
Linia bazowa i tydzień 8
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w umiejętnościach AI
Ramy czasowe: Linia bazowa i tydzień 8
|
Mierzone za pomocą Skali Umiejętności w Zakresie Sztucznej Inteligencji dla Chińskich Studentów (AILS-CCS).
Skala zawiera 15 pozycji, każda oceniana w 5-punktowej skali Likerta (1=zdecydowanie się nie zgadzam do 5=zdecydowanie się zgadzam).
Łączny wynik mieści się w zakresie od 15 do 75 punktów.
Wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.
|
Linia bazowa i tydzień 8
|
|
Zmiany w zdolności rozumowania klinicznego
Ramy czasowe: Linia bazowa i 8 tydzień
|
Mierzone za pomocą chińskiej wersji Skali Samooceny Rozumowania i Refleksji Klinicznej.
Skala zawiera 26 pozycji, każda oceniana na 5-punktowej skali Likerta (1=zdecydowanie się nie zgadzam do 5=zdecydowanie się zgadzam).
Całkowity wynik mieści się w zakresie od 26 do 130. Wyższe wyniki wskazują na lepsze zdolności rozumowania klinicznego.
|
Linia bazowa i 8 tydzień
|
|
Analiza Przypadków Wydajność
Ramy czasowe: Tydzień 8
|
Oceniane za pomocą autorskiej skali punktowej zastosowanej do końcowego raportu analizy przypadku.
Wyniki są oceniane przez zaślepionych asesorów. Łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 100. Wyższe wyniki wskazują na lepsze wykonanie analizy przypadku. |
Tydzień 8
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
7 kwietnia 2026
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
7 czerwca 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
2 kwietnia 2027
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
6 kwietnia 2026
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
13 kwietnia 2026
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
20 kwietnia 2026
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
20 kwietnia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
13 kwietnia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- Chengdu Medical College
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Opis planu IPD
Ponieważ jest to badanie jednoośrodkowe.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .