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Efecto del Entrenamiento en Evaluación Crítica de IA sobre el Pensamiento Crítico en Estudiantes de Enfermería (C-RCT)

13 de abril de 2026 actualizado por: Xi Cao

Un Estudio de Ensayo Controlado Aleatorizado por Grupos sobre Cómo la Formación en Evaluación Crítica de IA Mejora el Pensamiento Crítico en Estudiantes de Enfermería

Este estudio es un ensayo controlado aleatorizado por conglomerados destinado a evaluar el impacto del método de enseñanza "Entrenamiento en Pensamiento Crítico con IA" en las capacidades de pensamiento crítico, alfabetización en IA y razonamiento clínico de estudiantes de pregrado de enfermería. Se utilizaron métodos de asignación aleatoria (como el método de lanzamiento de moneda) para asignar aleatoriamente clases elegibles como un todo al grupo experimental o al grupo de control. El grupo experimental recibió entrenamiento en pensamiento crítico con IA (usando IA para analizar casos y anotar sus errores), mientras que el grupo de control recibió la misma cantidad de tiempo en enseñanza tradicional basada en casos. Las herramientas de investigación incluyeron la versión china del Inventario de Disposición de Pensamiento Crítico, la Escala de Alfabetización en IA, la Escala de Razonamiento Clínico y una hoja de puntuación estandarizada de análisis de casos. La recolección de datos se realizó dos veces, antes del experimento (preprueba) y después del experimento (posprueba). El protocolo se basó en teorías educativas maduras, con un proceso claro y un riesgo extremadamente bajo, demostrando buena cientificidad y viabilidad. Durante el proceso de investigación, si los participantes sentían alguna molestia, podían solicitar inmediatamente detener la investigación y retirarse del estudio.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

400

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Porcelana, 610000
        • Chengdu Medical College
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los estudiantes de enfermería de pregrado a tiempo completo actualmente matriculados, que estén dispuestos a participar en este estudio

Criterios de exclusión:

  • No completó el cuestionario de la encuesta y no tomó el examen final.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Otro
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Formación en Evaluación Crítica con IA
Los estudiantes utilizan herramientas de IA para analizar casos de enfermería quirúrgica y presentan informes anotados identificando errores en las respuestas generadas por IA con justificaciones.
Durante las mismas 8 semanas, los estudiantes analizan casos idénticos de enfermería quirúrgica consultando recursos impresos y electrónicos (excluyendo la IA). Entregan respuestas escritas a las preguntas del caso y una reflexión personal, y declaran no haber usado IA.
Comparador activo: Aprendizaje Tradicional Basado en Casos
Los estudiantes reciben los mismos casos pero utilizan métodos tradicionales (libros de texto, discusión grupal) sin herramientas de IA.
Durante 8 semanas, los estudiantes completan 4 tareas de casos. Para cada caso, interactúan con una herramienta de IA, capturan una imagen de pantalla del diálogo completo y luego anotan críticamente las respuestas de la IA: identifican al menos 3 errores o puntos debatibles, proporcionan respuestas corregidas con evidencia de libros de texto y escriben una breve reflexión.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio en la Disposición del Pensamiento Crítico
Periodo de tiempo: Baseline y Semana 8
Medido mediante la versión china del Inventario de Disposición al Pensamiento Crítico (CTDI-CV). La escala consta de 70 ítems, cada uno valorado en una escala de Likert de 6 puntos (1=muy en desacuerdo a 6=muy de acuerdo). La puntuación total oscila entre 70 y 420. Puntuaciones más altas indican una mayor disposición hacia el pensamiento crítico.
Baseline y Semana 8

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio en la Alfabetización en IA
Periodo de tiempo: Baseline y Semana 8
Medido mediante la Escala de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Estudiantes Universitarios Chinos (AILS-CCS). La escala consta de 15 ítems, cada uno valorado en una escala Likert de 5 puntos (1=muy en desacuerdo a 5=muy de acuerdo). La puntuación total oscila entre 15 y 75. Puntuaciones más altas indican mayor alfabetización en IA.
Baseline y Semana 8
Cambios en la capacidad de razonamiento clínico
Periodo de tiempo: Baseline y Semana 8
Medido mediante la versión china de la Escala de Autoevaluación del Razonamiento y la Reflexión Clínicos.
La escala consta de 26 ítems, cada uno valorado en una escala Likert de 5 puntos (1=muy en desacuerdo a 5=muy de acuerdo).
La puntuación total oscila entre 26 y 130. Las puntuaciones más altas indican una mejor capacidad de razonamiento clínico.
Baseline y Semana 8
Análisis de Casos de Rendimiento
Periodo de tiempo: Semana 8
Evaluado mediante una rúbrica de puntuación autodesarrollada aplicada al informe final de análisis de casos. Las puntuaciones son evaluadas por evaluadores cegados. La puntuación total oscila entre 0 y 100. Las puntuaciones más altas indican un mejor rendimiento en el análisis de casos.
Semana 8

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

7 de abril de 2026

Finalización primaria (Estimado)

7 de junio de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

2 de abril de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

20 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Chengdu Medical College

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Porque este es un estudio de un solo centro.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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