Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälykriittisen arviointikoulutuksen vaikutus hoitotyön opiskelijoiden kriittiseen ajatteluun (C-RCT)

maanantai 13. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Xi Cao

Ryhmäkohtainen satunnaistettu kontrolloitu tutkimus siitä, kuinka tekoälyn kriittisen arvioinnin koulutus parantaa hoitotyön opiskelijoiden kriittistä ajattelua

Tämä tutkimus on klusterisatunnaistettu kontrolloitu tutkimus, jonka tavoitteena on arvioida "AI Critical Thinking Training" -opetusmenetelmän vaikutusta sairaanhoitajaopiskelijoiden kriittiseen ajatteluun, tekoälylukutaitoon ja kliiniseen päättelykykyyn. Satunnaiset allokointimenetelmät (kuten kolikonheittomenetelmä) käytettiin satunnaisesti jakamaan kelvolliset luokat kokonaisuudessaan joko koe- tai kontrolliryhmään. Koejärjestelmä sai tekoälyn kriittisen ajattelun harjoittelua (käyttäen tekoälyä tapauksien analysointiin ja niiden virheiden merkitsemiseen), kun taas kontrolliryhmä sai saman verran perinteistä tapaustapohjaista opetusta. Tutkimusvälineisiin sisältyivät kriittisen ajattelun taipumusmittari kiinalaisessa versiossa, tekoälylukutaidon mittari, kliinisen päättelyn mittari ja standardoitu tapausanalyysin pisteytyslomake. Tietojen kerääminen suoritettiin kahdesti, ennen kokeilua (esitesti) ja kokeilun jälkeen (jälkitesti). Protokolla perustui kypsille kasvatustieteellisille teorioille, ja sillä oli selkeä prosessi ja erittäin alhainen riski, mikä osoitti hyvää tieteellisyyttä ja toteutettavuutta. Tutkimusprosessin aikana, jos osallistujat kokevat minkä tahansa epämukavuutta, he voivat heti pyytää tutkimuksen keskeyttämistä ja vetäytyä tutkimuksesta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

400

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kiina, 610000
        • Chengdu Medical College
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki täysipäiväiset kandidaattitason hoitotyön opiskelijat, jotka ovat tällä hetkellä opiskelijoina ja ovat halukkaita osallistumaan tähän tutkimukseen

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei täyttänyt kyselylomaketta eikä osallistunut loppukokeeseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: AI:n kriittinen arviointikoulutus
Opiskelijat käyttävät tekoälytyökaluja kirurgisen hoitotyön tapauksien analysointiin ja lähettävät kommentoidut raportit, joissa tunnistetaan virheitä tekoälyn luomissa vastauksissa perusteluineen.
Saman kahdeksan viikon aikana opiskelijat analysoivat identtisiä kirurgisen hoitotyön tapauksia konsultoimalla painettuja ja sähköisiä lähteitä (pois lukien tekoäly). He toimittavat kirjalliset vastaukset tapauskysymyksiin ja henkilökohtaisen pohdinnan sekä vakuuttavat, etteivät ole käyttäneet tekoälyä.
Active Comparator: Perinteinen tapauspohjainen oppiminen
Opiskelijat saavat samat tapaukset, mutta käyttävät perinteisiä menetelmiä (oppikirjat, ryhmäkeskustelut) ilman tekoälytyökaluja.
Yli 8 viikon aikana opiskelijat suorittavat 4 tapausanalyysitehtävää.
Jokaisessa tapauksessa he vuorovaikuttavat tekoälytyökalun kanssa, ottavat kuvakaappauksen koko keskustelusta ja sitten kriittisesti kommentoivat tekoälyn vastauksia: tunnistavat vähintään 3 virhettä tai kiistanalaista kohtaa, antavat korjatut vastaukset oppikirjojen todisteiden perusteella ja kirjoittavat lyhyen reflektiotekstin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kriittisen ajattelun asenteen muutos
Aikaikkuna: Alkutilanne ja viikko 8
Mitattu Kiinan version kriittisen ajattelun taipumusinventaarion (CTDI-CV) avulla. Asteikolla on 70 kohdetta, joista jokainen arvioidaan 6-pisteisellä Likert-asteikolla (1=täysin eri mieltä - 6=täysin samaa mieltä). Kokonaispistemäärä vaihtelee 70:stä 420:een. Korkeammat pisteet osoittavat vahvempaa taipumusta kohti kriittistä ajattelua.
Alkutilanne ja viikko 8

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos tekoälylukutaidossa
Aikaikkuna: Alkutilanne ja viikko 8
Mitattu Kiinalaisten korkeakouluopiskelijoiden tekoälylukutaidon mittarilla (AILS-CCS). Mittarissa on 15 kohtaa, joista jokainen arvioidaan 5-portaisella Likert-asteikolla (1=täysin eri mieltä - 5=täysin samaa mieltä). Kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 15–75. Korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa tekoälylukutaitoa.
Alkutilanne ja viikko 8
Kliinisen päättelykyvyn muutokset
Aikaikkuna: Perustaso ja viikko 8
Mitattu kiinalaisella versiolla Kliinisen Päättelyn ja Reflektoinnin Itsearviointiasteikosta. Asteikossa on 26 kohdetta, joista jokainen arvioidaan 5-portaisella Likert-asteikolla (1=täysin eri mieltä, 5=täysin samaa mieltä). Kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 26–130. Korkeammat pisteet osoittavat parempaa kliinistä päättelykykyä.
Perustaso ja viikko 8
Tapaustutkimuksen suorituskyky
Aikaikkuna: Viikko 8
Arviointi suoritetaan itse kehitettyä pisteytyskoetta käyttäen lopputapaustutkimusraporttiin.
Scores are evaluated by blinded assessors.
Kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 0–100.
Korkeammat pisteet osoittavat parempaa tapaustutkimuksen suoritusta.
Viikko 8

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Tiistai 7. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 7. kesäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 2. huhtikuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 6. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 20. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 20. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Chengdu Medical College

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Koska kyseessä on yksittäisen tutkimuskeskuksen tutkimus.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa