- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07538986
Auswirkung von KI-gestützter Trainingsbewertung auf kritisches Denken bei Pflegestudierenden (C-RCT)
13. April 2026 aktualisiert von: Xi Cao
Eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie darüber, wie KI-gestütztes kritisches Bewertungstraining das kritische Denken bei Pflegestudierenden fördert
Diese Studie ist ein cluster-randomisierter kontrollierter Versuch, der darauf abzielt, die Auswirkungen der Lehrmethode „KI-Kritisches-Denken-Training“ auf das kritische Denken, die KI-Kompetenz und die klinische Entscheidungsfähigkeit von Bachelor-Studierenden der Pflegewissenschaften zu bewerten.
Randomisierte Zuteilungsmethoden (wie die Münzwurf-Methode) wurden verwendet, um berechtigte Klassen als Ganzes zufällig entweder der Experimentalgruppe oder der Kontrollgruppe zuzuweisen.
Die Experimentalgruppe erhielt ein KI-Kritisches-Denken-Training (unter Verwendung von KI zur Analyse von Fällen und zur Annotation ihrer Fehler), während die Kontrollgruppe die gleiche Zeit mit traditionellem fallbasiertem Unterricht verbrachte.
Die Forschungswerkzeuge umfassten die chinesische Version des Critical Thinking Disposition Inventory, die AI Literacy Scale, die Clinical Reasoning Scale und ein standardisiertes Fallanalyse-Bewertungsblatt.
Die Datenerhebung wurde zweimal durchgeführt, vor dem Experiment (Pre-Test) und nach dem Experiment (Post-Test).
Das Protokoll basierte auf ausgereiften Bildungstheorien, mit einem klaren Prozess und einem extrem geringen Risiko, was eine gute Wissenschaftlichkeit und Durchführbarkeit demonstriert.
Während des Forschungsprozesses konnten die Teilnehmer, falls sie sich unwohl fühlten, sofort darum bitten, die Forschung zu stoppen und aus der Studie auszusteigen.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
400
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Xi Cao
- Telefonnummer: +8613808033721
- E-Mail: cx996523712@163.com
Studienorte
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Sichuan
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Chengdu, Sichuan, China, 610000
- Chengdu Medical College
-
Kontakt:
- Xi Cao
- Telefonnummer: +8613547042986
- E-Mail: cx996523712@163.com
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle derzeit eingeschriebenen Vollzeit-Studenten der Krankenpflege, die bereit sind, an dieser Studie teilzunehmen
Ausschlusskriterien:
- Haben den Fragebogen nicht ausgefüllt und die Abschlussprüfung nicht abgelegt.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-Schulung zur kritischen Bewertung
Studierende nutzen KI-Tools zur Analyse chirurgischer Pflegefälle und reichen annotierte Berichte ein, die Fehler in KI-generierten Antworten mit Begründungen identifizieren.
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Innerhalb derselben 8 Wochen analysieren Studierende identische chirurgische Pflegefälle durch Konsultation von gedruckten und elektronischen Ressourcen (ohne KI).
Sie reichen schriftliche Antworten auf Fallfragen und eine persönliche Reflexion ein und erklären, keine KI verwendet zu haben.
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Aktiver Komparator: Traditionelles fallbasiertes Lernen
Die Studierenden erhalten die gleichen Fälle, nutzen aber traditionelle Methoden (Lehrbücher, Gruppendiskussionen) ohne KI-Werkzeuge.
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Über 8 Wochen hinweg bearbeiten Studierende 4 Fallaufgaben.
Für jeden Fall interagieren sie mit einem KI-Tool, erstellen einen Screenshot des gesamten Dialogs und kommentieren dann kritisch die Antworten der KI: Sie identifizieren mindestens 3 Fehler oder diskutierbare Punkte, liefern korrigierte Antworten mit Belegen aus Lehrbüchern und verfassen eine kurze Reflexion. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung der kritischen Denkdisposition
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
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Gemessen mit der chinesischen Version des Critical Thinking Disposition Inventory (CTDI-CV).
Die Skala umfasst 70 Items, die jeweils auf einer 6-Punkte-Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 6=stimme voll und ganz zu). Der Gesamtpunktwert liegt zwischen 70 und 420. Höhere Werte weisen auf eine stärkere Ausprägung von kritischem Denken hin. |
Baseline und Woche 8
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung der KI-Kompetenz
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
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Gemessen mit der Artificial Intelligence Literacy Scale for Chinese College Students (AILS-CCS).
Die Skala umfasst 15 Items, die jeweils auf einer 5-stufigen Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 5=stimme vollständig zu).
Der Gesamtscore liegt zwischen 15 und 75.
Höhere Werte weisen auf eine höhere KI-Kompetenz hin.
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Baseline und Woche 8
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Veränderungen der klinischen Denkfähigkeit
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
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Gemessen mit der chinesischen Version der Clinical Reasoning and Reflection Self-Assessment Scale.
Die Skala umfasst 26 Items, die jeweils auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 5=stimme voll zu).
Der Gesamtscore liegt zwischen 26 und 130. Höhere Werte deuten auf eine bessere klinische Denkfähigkeit hin.
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Baseline und Woche 8
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Fallanalyse-Leistung
Zeitfenster: Woche 8
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Bewertet durch ein selbstentwickeltes Bewertungsschema, das auf den abschließenden Fallanalysebericht angewendet wird.
Die Bewertungen werden von verblindeten Gutachtern durchgeführt.
Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100.
Höhere Punktzahlen weisen auf eine bessere Fallanalyseleistung hin.
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Woche 8
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
7. April 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
7. Juni 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
2. April 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
6. April 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
13. April 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
20. April 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
20. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
13. April 2026
Zuletzt verifiziert
1. April 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- Chengdu Medical College
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Weil dies eine Einzelzentrumsstudie ist.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Traditionelles fallbasiertes Lernen
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