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Auswirkung von KI-gestützter Trainingsbewertung auf kritisches Denken bei Pflegestudierenden (C-RCT)

13. April 2026 aktualisiert von: Xi Cao

Eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie darüber, wie KI-gestütztes kritisches Bewertungstraining das kritische Denken bei Pflegestudierenden fördert

Diese Studie ist ein cluster-randomisierter kontrollierter Versuch, der darauf abzielt, die Auswirkungen der Lehrmethode „KI-Kritisches-Denken-Training“ auf das kritische Denken, die KI-Kompetenz und die klinische Entscheidungsfähigkeit von Bachelor-Studierenden der Pflegewissenschaften zu bewerten. Randomisierte Zuteilungsmethoden (wie die Münzwurf-Methode) wurden verwendet, um berechtigte Klassen als Ganzes zufällig entweder der Experimentalgruppe oder der Kontrollgruppe zuzuweisen. Die Experimentalgruppe erhielt ein KI-Kritisches-Denken-Training (unter Verwendung von KI zur Analyse von Fällen und zur Annotation ihrer Fehler), während die Kontrollgruppe die gleiche Zeit mit traditionellem fallbasiertem Unterricht verbrachte. Die Forschungswerkzeuge umfassten die chinesische Version des Critical Thinking Disposition Inventory, die AI Literacy Scale, die Clinical Reasoning Scale und ein standardisiertes Fallanalyse-Bewertungsblatt. Die Datenerhebung wurde zweimal durchgeführt, vor dem Experiment (Pre-Test) und nach dem Experiment (Post-Test). Das Protokoll basierte auf ausgereiften Bildungstheorien, mit einem klaren Prozess und einem extrem geringen Risiko, was eine gute Wissenschaftlichkeit und Durchführbarkeit demonstriert. Während des Forschungsprozesses konnten die Teilnehmer, falls sie sich unwohl fühlten, sofort darum bitten, die Forschung zu stoppen und aus der Studie auszusteigen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

400

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China, 610000
        • Chengdu Medical College
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle derzeit eingeschriebenen Vollzeit-Studenten der Krankenpflege, die bereit sind, an dieser Studie teilzunehmen

Ausschlusskriterien:

  • Haben den Fragebogen nicht ausgefüllt und die Abschlussprüfung nicht abgelegt.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: KI-Schulung zur kritischen Bewertung
Studierende nutzen KI-Tools zur Analyse chirurgischer Pflegefälle und reichen annotierte Berichte ein, die Fehler in KI-generierten Antworten mit Begründungen identifizieren.
Innerhalb derselben 8 Wochen analysieren Studierende identische chirurgische Pflegefälle durch Konsultation von gedruckten und elektronischen Ressourcen (ohne KI). Sie reichen schriftliche Antworten auf Fallfragen und eine persönliche Reflexion ein und erklären, keine KI verwendet zu haben.
Aktiver Komparator: Traditionelles fallbasiertes Lernen
Die Studierenden erhalten die gleichen Fälle, nutzen aber traditionelle Methoden (Lehrbücher, Gruppendiskussionen) ohne KI-Werkzeuge.
Über 8 Wochen hinweg bearbeiten Studierende 4 Fallaufgaben.
Für jeden Fall interagieren sie mit einem KI-Tool, erstellen einen Screenshot des gesamten Dialogs und kommentieren dann kritisch die Antworten der KI: Sie identifizieren mindestens 3 Fehler oder diskutierbare Punkte, liefern korrigierte Antworten mit Belegen aus Lehrbüchern und verfassen eine kurze Reflexion.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der kritischen Denkdisposition
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
Gemessen mit der chinesischen Version des Critical Thinking Disposition Inventory (CTDI-CV).
Die Skala umfasst 70 Items, die jeweils auf einer 6-Punkte-Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 6=stimme voll und ganz zu).
Der Gesamtpunktwert liegt zwischen 70 und 420.
Höhere Werte weisen auf eine stärkere Ausprägung von kritischem Denken hin.
Baseline und Woche 8

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der KI-Kompetenz
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
Gemessen mit der Artificial Intelligence Literacy Scale for Chinese College Students (AILS-CCS). Die Skala umfasst 15 Items, die jeweils auf einer 5-stufigen Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 5=stimme vollständig zu). Der Gesamtscore liegt zwischen 15 und 75. Höhere Werte weisen auf eine höhere KI-Kompetenz hin.
Baseline und Woche 8
Veränderungen der klinischen Denkfähigkeit
Zeitfenster: Baseline und Woche 8
Gemessen mit der chinesischen Version der Clinical Reasoning and Reflection Self-Assessment Scale. Die Skala umfasst 26 Items, die jeweils auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden (1=stimme überhaupt nicht zu bis 5=stimme voll zu). Der Gesamtscore liegt zwischen 26 und 130. Höhere Werte deuten auf eine bessere klinische Denkfähigkeit hin.
Baseline und Woche 8
Fallanalyse-Leistung
Zeitfenster: Woche 8
Bewertet durch ein selbstentwickeltes Bewertungsschema, das auf den abschließenden Fallanalysebericht angewendet wird. Die Bewertungen werden von verblindeten Gutachtern durchgeführt. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100. Höhere Punktzahlen weisen auf eine bessere Fallanalyseleistung hin.
Woche 8

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

7. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

7. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

2. April 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Chengdu Medical College

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Weil dies eine Einzelzentrumsstudie ist.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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