의사의 휴리스틱을 재조정하기 위한 비디오 게임 개입의 시도
의사 휴리스틱을 재조정하기 위한 비디오 게임 개입의 무작위 제어 시험
연구 개요
상태
상태
정황
정황
상세 설명
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 응급실에서 성인 환자를 돌보는 의사.
- 비외상 센터에서 근무하는 의사.
- 레벨 III/IV 트라우마 센터에서 근무하는 의사.
제외 기준:
- 레벨 I/II 트라우마 센터에서 근무하는 의사.
- 미국에서 활동하지 않는 의사.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: 어드벤처 비디오 게임
임상시험의 이 부분에 있는 의사들은 어드벤처 비디오 게임인 Night Shift를 1시간 동안 플레이하도록 요청받을 것입니다.
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Night Shift는 American College of Surgeons에서 생명을 위협하거나 치명적인 것으로 분류했지만 일반적으로 요구되는 부상의 원형에 맞지 않는 부상인 비대표적인 심각한 부상을 입은 환자의 주요 특성을 의사에게 가르치는 변형 목표를 가진 모험 비디오 게임입니다. 외상 센터에서 치료.
플레이어는 소원해진 할아버지(로버트 조던)가 실종된 후 집으로 이사하고 지역 응급실(ED)에서 일자리를 얻는 젊은 응급 의사 앤디 조던의 페르소나를 맡습니다.
서문에서 플레이어는 두 가지 명확한 목표가 있음을 알게 됩니다.
첫째, 응급실에 내원하는 환자를 진단하고 치료해야 합니다.
두 번째로 그들은 로버트의 실종에 대한 미스터리를 풀어야 합니다.
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활성 비교기: 교육 모듈
시험의 이 부분에 있는 의사들은 American College of Surgeons에서 ATLS 과정의 보조 기능을 제공하도록 설계한 앱인 myATLS와 학생들이 ATLS를 준비하는 데 도움이 되도록 설계된 앱인 Trauma Life Support MCQ Review를 사용하도록 요청받을 것입니다. 시험.
결합된 작업에 최소 1시간을 할애해야 합니다.
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교육 모듈은 두 개의 개별 앱으로 구성되며 둘 다 상업적으로 이용 가능합니다.
myATLS에는 ATLS(Advanced Trauma Life Support) 교과서의 각 장에 대한 검토, 일반적인 외상 절차를 보여주는 일련의 비디오, 병상에서 사용할 체크리스트를 포함한 임상 리소스가 포함되어 있습니다.
Trauma Life Support MCQ Review에는 정답과 설명이 있는 550개의 객관식 질문이 포함되어 있습니다.
조사관은 의사에게 myATLS 앱을 검토하도록 요청한 다음 외상 생활 지원 MCQ 검토에서 질문을 완료하고 결합된 작업에 최소 1시간을 할애합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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과소 분류 비율
기간: 개입 완료 후
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연구의 양쪽 부문에 있는 의사는 가상 시뮬레이션의 두 가지 버전인 제어 버전과 인지 부하 버전 중 하나를 완료하도록 무작위 배정됩니다. 그들은 이상적으로는 등록 후 1개월 이내에 중재가 완료되면 시뮬레이션을 완료합니다. 가상 시뮬레이션은 ED의 환경을 복제합니다. 의사는 동시에 나타나는 10명의 환자를 관리해야 하는 동시에 일련의 시청각 방해 요소에 대응해야 합니다. 특히 환자를 집으로 입원, 이송 또는 퇴원시킬 것인지에 대한 정보를 제공해야 합니다. 조사관은 각 의사에 대한 과소 분류 비율(외상 센터로 이송되지 않은 심각한 부상을 가진 시뮬레이션 환자의 수)을 계산하고, 그룹별 과소 분류 비율을 요약하고(야간 근무 대 교육 통제) 비교합니다. 그 요금의 차이. |
개입 완료 후
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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미달 분류율에 대한 인지 부하의 영향
기간: 개입 완료 후
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위에서 설명한 대로 참가자는 개입 완료 시 이상적으로는 등록 후 1개월 이내에 가상 시뮬레이션의 제어 또는 인지 부하 버전을 완료합니다.
2차 결과 측정으로 조사관은 개입 유형별로 제어 및 인지 부하 조건에서 시뮬레이션을 완료한 의사의 분류 미달 비율의 차이를 평가합니다.
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개입 완료 후
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Mohan D, Farris C, Fischhoff B, Rosengart MR, Angus DC, Yealy DM, Wallace DJ, Barnato AE. Efficacy of educational video game versus traditional educational apps at improving physician decision making in trauma triage: randomized controlled trial. BMJ. 2017 Dec 12;359:j5416. doi: 10.1136/bmj.j5416.
- Mohan D, Rosengart MR, Fischhoff B, Angus DC, Wallace DJ, Farris C, Yealy DM, Barnato AE. Using incentives to recruit physicians into behavioral trials: lessons learned from four studies. BMC Res Notes. 2017 Dec 28;10(1):776. doi: 10.1186/s13104-017-3101-z.
- Mohan D, Rosengart MR, Fischhoff B, Angus DC, Farris C, Yealy DM, Wallace DJ, Barnato AE. Testing a videogame intervention to recalibrate physician heuristics in trauma triage: study protocol for a randomized controlled trial. BMC Emerg Med. 2016 Nov 11;16(1):44. doi: 10.1186/s12873-016-0108-z.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- PRO16070572
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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