인공지능 기술 기반 위 내시경 수술 품질관리 효과성에 관한 연구
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
위내시경은 상부 위장관 질환의 발견과 진단에 중요한 역할을 합니다. 내시경의는 조기 병변을 놓치는 것을 피하기 위해 표준화된 절차에 따라 위 내시경을 작동하는 것이 필요합니다. 그러나 내시경 검사 수가 급격히 증가함에 따라 내시경 전문의의 업무량은 더욱 증가하고 있습니다. 높은 작업량은 내시경의 질을 저하시켜 위내시경 과정에서 놓치기 쉬운 해부학적 부분에 대한 불완전한 관찰을 초래합니다. 다양한 내시경 의사의 수술 수준에는 상당한 차이가 있습니다. 따라서 인공지능 방법을 수행하는 것은 내시경 진단 및 치료의 질을 향상시키기 위한 좋은 학술적 연구와 실용적인 가치가 있다.
인공지능 기기는 많은 수의 내시경 영상을 사용해야 하며, 이를 바탕으로 우리 병원의 내시경 영상 데이터를 수집하여 모델의 학습 및 검증을 하고자 합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Peng Yuan, MD.
- 전화번호: +86 010-88196403
- 이메일: peng8264503@126.com
연구 장소
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Haidian
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Beijing, Haidian, 중국, 100142
- Beijing Cancer Hospital
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 위내시경 검사를 받는 18세 이상의 환자;
- 정보에 입각한 동의서를 읽고 이해하고 서명할 수 있어야 합니다.
제외 기준:
- 내시경 검사가 절대적으로 금기인 환자;
- 임산부;
- 위 수술의 이전 병력;
- 연구원은 피험자가 임상 시험에 적합하지 않다고 생각합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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정확성
기간: 2020.2.22-2020.7.1
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이미지에 대한 AI의 판단 정확도 계산
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2020.2.22-2020.7.1
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감광도
기간: 2020.2.22-2020.7.1
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AI가 양성/양성으로 올바르게 진단한 이미지 수
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2020.2.22-2020.7.1
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특성
기간: 2020.2.22-2020.7.1
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AI가 부정/모든 이미지를 부정으로 올바르게 진단한 이미지 수
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2020.2.22-2020.7.1
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공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 연구 의자: Qi Wu, MD., Peking University Cancer Hospital & Institute
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- PX2020047
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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