Studie zur Wirksamkeit der Qualitätskontrolle bei Gastroskopoperationen basierend auf der Technologie der künstlichen Intelligenz
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Gastroskopie spielt eine wichtige Rolle bei der Erkennung und Diagnose von Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts. Für Endoskopiker ist es notwendig, das Gastroskop nach dem standardisierten Verfahren zu bedienen, um frühe Läsionen nicht zu übersehen. Mit der rasanten Zunahme der Zahl der Endoskopien nimmt jedoch die Arbeitsbelastung der Endoskopiker weiter zu. Eine hohe Arbeitsbelastung verringert die Qualität der Endoskopie und führt zu einer unvollständigen Beobachtung anatomischer Teile, die bei der Magenspiegelung leicht übersehen werden können. Es gibt erhebliche Unterschiede im Operationsniveau verschiedener Endoskopiker. Daher hat die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz einen guten akademischen Forschungs- und praktischen Wert für die Verbesserung der Qualität der endoskopischen Diagnose und Behandlung.
Geräte mit künstlicher Intelligenz müssen eine große Anzahl endoskopischer Bilder verwenden. Auf dieser Grundlage beabsichtigen wir, endoskopische Bilddaten von unseren Krankenhäusern zu sammeln, um das Modell zu trainieren und zu validieren.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Peng Yuan, MD.
- Telefonnummer: +86 010-88196403
- E-Mail: peng8264503@126.com
Studienorte
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Haidian
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Beijing, Haidian, China, 100142
- Beijing Cancer Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten ab 18 Jahren, die sich einer Magenspiegelung unterziehen;
- In der Lage sein, die Einverständniserklärung zu lesen, zu verstehen und zu unterschreiben;
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit absoluten Kontraindikationen für eine endoskopische Untersuchung;
- schwangere Frau;
- Vorgeschichte von Magenoperationen;
- Der Forscher ist der Ansicht, dass das Thema nicht für eine klinische Studie geeignet ist.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit
Zeitfenster: 2020.2.22-2020.7.1
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Berechnen Sie die Genauigkeit der KI-Beurteilung von Bildern
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2020.2.22-2020.7.1
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Empfindlichkeit
Zeitfenster: 2020.2.22-2020.7.1
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Anzahl der Bilder, bei denen die KI korrekt positiv diagnostiziert hat/alle Bilder positiv
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2020.2.22-2020.7.1
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Spezifität
Zeitfenster: 2020.2.22-2020.7.1
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Anzahl der Bilder, bei denen die KI korrekt negativ diagnostiziert hat/alle Bilder negativ
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2020.2.22-2020.7.1
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Qi Wu, MD., Peking University Cancer Hospital & Institute
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- PX2020047
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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