아프리카계 미국인을 위한 정밀 건강 개입을 개발하기 위한 사회 언어 지원 웹 애플리케이션
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
아프리카 계 미국인은 백인 미국인에 비해 결장 직장암 (CRC)으로 인한 이환율이 높고 사망률이 높아지는 중대한 건강 불평등을 경험합니다. 이러한 불일치의 원인은 복잡하지만 정기적 인 선별 검사는이를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 CRC 스크리닝 가이드 라인에 대한 준수는 특히 아프리카 계 미국인들 사이에서 여전히 낮습니다.
CRC 스크리닝 불균형을 줄이기위한 한 가지 전략은 전략적 의사 소통 중재를 사용하여 대변 면역 화학 시험 (FIT)을 촉진하는 것입니다. FIT는 CRC 스크리닝에 대한 일반적인 환자 장벽을 완화시키는 저렴한 비 침습적 스크리닝 방법이며 CRC 발병 및 사망률을 줄이는 데 대장 내시경 검사만큼 효과적입니다.
맞춤형 메시징 중재는 CRC 스크리닝 비율을 향상시키는 것으로 나타났습니다. 그러나 의료 시스템 내에서 맞춤형 스크리닝 중재를 구현하기 전에 두 가지 중요한 질문을 해결해야합니다. (1) 메시지 내용이 어떤 정도로 효과적이어야합니까? (2) 참가자는 어떻게 효과적으로 참여할 수 있습니까?
이 연구는 Mobile Virtual Human Technology (VHT)를 활용하여 맞춤형 CRC 선별 메시지를 전달하는 기존 프로젝트를 기반으로합니다. VHA (Virtual Human Agent)는 언어 적응을 포함한 커뮤니케이션 전략을 환자 선호도와 일치시킬 수있는 고유 한 기회를 제공합니다. 이러한 중재는 문화적 불일치 및 낮은 자기 효능과 같은 CRC 스크리닝 장벽을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 연구는 CRC에 대한 의지를 형성하는 데있어 변증법 언어 적 특징의 역할을 명시 적으로 조사합니다. 파일럿 연구는 본질적으로 탐색 적이며 다음과 같은 목표를 조사하고자합니다.
우리는 750 명의 참가자를 모집하는 것을 목표로하며, 각 참가자는 4 가지 조건에 따라 음성 스타일이 변하는 VHA와 상호 작용할 것입니다. (1) 비 방사 언어 적 특징, (2) 변증법 언어 적 특징의 낮은 수준의 통합, (3) 변증법 언어 적 특징의 높은 수준의 통합 또는 (4) 음성이없는 텍스트 만 제어. 상호 작용에 따라 참가자는 설문 조사 기반 측정을 사용하여 VHA의 신뢰성을 평가합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Janice Krieger, PhD
- 전화번호: 352-273-0240
- 이메일: JANICEKRIEGER@UFL.EDU
연구 연락처 백업
- 이름: Kevin Tang
- 전화번호: 352-392-0639
- 이메일: tang.kevin@ufl.edu
연구 장소
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-
Florida
-
Gainesville, Florida, 미국, 32611
- Qualtrics
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 대장암 검진 가이드라인 외
- 지난 12개월 이내에 분변 면역화학 검사를 하지 않았습니다.
- 최근 10년 이내 대장내시경 검사 없음)
제외 기준:
- 포함 기준을 충족해야 합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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활성 비교기: 텍스트 전용
상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 텍스트가있는 컴퓨터로 생성 된 의사의 사진으로 구성된 가상 건강 보조원.
사진이나 텍스트와 함께 음성이 동반되지 않습니다.
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상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 텍스트가있는 컴퓨터로 생성 된 의사의 사진으로 구성된 가상 건강 보조원.
사진이나 텍스트와 함께 음성이 동반되지 않습니다.
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실험적: 높은 변증법
상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 높은 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 높은 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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실험적: 변증법이 낮습니다
상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 낮은 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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상호 작용을 통해 참가자들을 안내하는 낮은 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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실험적: 비 방사성
상호 작용을 통해 참가자를 안내하는 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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상호 작용을 통해 참가자를 안내하는 변증법 변형을 사용한 음성을 가진 대화식 컴퓨터 생성 의사로 구성된 가상 건강 보조원.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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대장 암 검진에 대해 의사와 상담하려는 의도
기간: 개입 직후, 최대 1 시간
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측정 : 대장 암 검진에 대해 의사와 상담 할 의도. 구성 : 상담을위한 행동 의도 항목 : 가상 약속으로 인해 대장 암 선별 옵션을 의사와 논의하고 싶었습니다. 참가자는 합산 될 3 개의 5 포인트 리 커트 척도를 사용하여 응답합니다. 총 점수는 3에서 15까지이며, 더 높은 점수는 의료 전문가와 결장 직장암 검진에 대해 논의하려는 의도를 나타냅니다. 3에 가까운 평균 점수는 더 낮은 의도를 반영하는 반면, 평균 점수는 15에 가까운 점수는 더 높은 의도를 반영합니다. |
개입 직후, 최대 1 시간
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Kevin Tang, PhD, University of Florida
- 수석 연구원: Janice Krieger, PhD, Mayo Clinic of Jacksonville
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- IRB202001790-N
- UL1TR001427 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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