인공지능 알고리즘 개발 (SMARTLOOP)
기계적 장 폐쇄 허혈의 주요 위험도를 식별하기 위한 인공지능 알고리즘 개발
연구 개요
상태
상태
정황
정황
상세 설명
복부 골반 단층 밀도 측정 검사는 진단을 내리고 원인, 병변 수준을 확인하고 장 조직의 허혈 위험과 관련된 중증도의 징후를 찾기 위한 황금 표준입니다. 특성이 잘 파악된 이러한 징후는 비전문 방사선 전문의가 식별하기 어려운 상태로 남아 있습니다. 이러한 징후의 탐지 성능 평가는 63~100%의 민감도와 61~96%의 특이도를 나타내며 연구된 징후에 따라 큰 차이가 있습니다.
우리의 연구 프로젝트는 복부 CT 영상에서 허혈 위험의 검출 수준을 높이고 표준화하기 위해 기계적 장 폐쇄의 중증도의 세 가지 주요 징후를 검출하는 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
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Ile De France
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Paris, Ile De France, 프랑스, 75014
- Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18세 이상인 환자
- Saint-Joseph 병원에서 복부 스캔을 시행한 환자
- 플랜지에 소장의 기계적 폐색 또는 유착으로 진단된 환자
- 진단 후 48시간 이내에 복부 수술을 받거나 Saint Joseph 병원에서 추적 관찰을 받는 환자
- 프랑스어를 사용하는 환자
제외 기준:
- 진단 1개월 전 복부 수술 병력이 있는 환자
- 이 연구를 위한 데이터 사용에 반대하는 환자
- 후견인 또는 큐레이터인 환자
- 법적 보호를 받는 환자
- 자유를 박탈당한 환자
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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장 폐쇄와 관련된 심각한 위험을 식별하는 데 있어 방사선 전문의를 지원할 수 있는 컴퓨터 도구 개발
기간: 1일차
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임상 전문가가 수행한 수동 분류 및 위치와 도구에서 자동으로 예측한 위치 간의 비교 점수(주사위)입니다.
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1일차
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장 폐쇄와 관련된 심각한 위험을 식별하는 데 있어 방사선 전문의를 지원할 수 있는 컴퓨터 도구 개발
기간: 1일차
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폐색의 수
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1일차
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공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Marc ZINS, Groupe hospitalier Paris saint Joseph
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (예상)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
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