Utvikling av en kunstig intelligensalgoritme (SMARTLOOP)
Utvikling av en kunstig intelligensalgoritme for å identifisere hovedrisikoen for iskemi av mekanisk tarmobstruksjon
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Detaljert beskrivelse
Den abdominopelviske tomodensitometriske undersøkelsen er gullstandarden for å stille en diagnose og identifisere årsaken, nivået på lesjonen og lete etter tegn på alvorlighetsgrad knyttet til risikoen for iskemi i tarmvevet. Godt karakterisert, er disse tegnene fortsatt vanskelige å identifisere for en ikke-ekspert radiolog. Evalueringen av deteksjonsytelsen til disse tegnene viser en sensitivitet mellom 63 og 100 % og en spesifisitet mellom 61 og 96 % med stor variasjon i henhold til de studerte tegnene.
Vårt forskningsprosjekt tar sikte på å utvikle et verktøy for påvisning av de tre hovedtegnene på alvorlighetsgrad av mekanisk tarmobstruksjon for å heve og standardisere nivået av påvisning av risiko for iskemi på abdominale CT-bilder.
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ile De France
-
Paris, Ile De France, Frankrike, 75014
- Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasient med alder ≥ 18 år
- Pasienter med en abdominal skanning utført ved Saint-Joseph Hospital
- Pasienter diagnostisert med mekanisk obstruksjon av tynntarmen på en flens eller adhesjon
- Pasienter som har abdominal kirurgi innen 48 timer etter diagnose eller medisinsk oppfølging ved Saint Joseph Hospital
- Fransktalende pasient
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med en historie med abdominal kirurgi en måned før diagnose
- Pasienter som protesterer mot bruken av dataene deres til denne forskningen
- Pasient under vergemål eller kuratorskap
- Pasient under rettsvern
- Pasient frihetsberøvet
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Utvikle et dataverktøy som kan støtte radiologen i å identifisere de alvorlige risikoene forbundet med tarmobstruksjon
Tidsramme: Dag 1
|
Sammenligningsskåren (Terning) mellom manuelle klassifiseringer og steder utført av kliniske eksperter og de som automatisk forutses av verktøyet.
|
Dag 1
|
|
Utvikle et dataverktøy som kan støtte radiologen i å identifisere de alvorlige risikoene forbundet med tarmobstruksjon
Tidsramme: Dag 1
|
Antall okklusjoner
|
Dag 1
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Marc ZINS, Groupe hospitalier Paris saint Joseph
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Forventet)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- SMARTLOOP
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .