알츠하이머병의 정밀 의학: 탄력성 지표와 위험 요인의 통합 - 검증 코호트 BioCogBank-AD (BioCogBank-AD)

알츠하이머병(AD)은 노령화 인구의 신경퇴행성 질환(ND)과 관련된 개인 및 간병인 부담의 주요 원인으로, 전 세계적으로 3,500만 명이 넘는 사람들을 괴롭히고 있으며 비용도 급증하고 있습니다. 지난 20년 동안 AD 병태생리학적 과정에 대한 이해에 큰 진전이 있었습니다. 질병의 경과가 20년 이상에 걸쳐 연장되며 긴 전조증상 기간과 증상이 없는 기간이 있다는 것이 이제 잘 입증되었습니다.

알츠하이머병(AD)에 대한 중개 연구의 주요 필요와 과제는 특히 경도 인지 장애(MCI)와 같은 AD 과정의 초기 단계에서 질병 진행 속도 및/또는 임상 전환까지의 시간을 예측하는 것입니다. 뇌척수액(CSF)에서 측정된 Aß 및 tau 종과 같은 현재 마커는 AD를 대조군과 구별할 수 있으며 현재 인지 장애가 있는 환자의 AD 병리학적 과정의 존재를 평가하기 위해 일상적인 임상 실습에 사용됩니다. 그러나 그들은 소위 "탄력성" 과정이라고 불리는 세포 보상 및 저항 메커니즘을 설명하지 않습니다.

결과적으로, 단일 환자의 AD 진행 예측과 관리 및 치료의 개인별 적응은 여전히 ​​매우 제한적입니다. 더욱이, 표적 예방과 관련하여 충족되지 않은 중요한 요구가 있습니다.

AD-Resilience는 ANR(Agence Nationale pour la Recherche) 및 DGOS(Direction Générale de l'Organisation des Soins)가 자금을 지원하는 중개 연구로, AD 병리학에 대한 뇌 탄력성 메커니즘의 기초가 되는 생물학적 과정의 마커를 식별하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 프로세스. 연구자들은 혈액 샘플을 사용하여 AD 과정에 직면한 환자의 회복력과 뇌 항상성 상태를 평가하는 데 필요한 분자 프로필 데이터를 생성할 것입니다. 결과는 차원 데이터 분석의 최적이 아닌 신뢰성 및 정밀도와 관련된 한계를 극복하기 위해 고급 기계 학습(ML)을 사용하여 처리됩니다.

이러한 바이오마커는 이미 이용 가능한 전국 연구 집단(BALTAZAR)의 데이터와 샘플을 사용하여 식별됩니다. 타당성을 보장하고 임상 실습으로의 전환을 촉진하기 위해, 이 예비 연구의 결과는 AD의 전체 스펙트럼과 실제 이질성을 반영하는 독립적이고 전향적인 환자 집단에서 확인되어야 합니다.

이를 위해 BioCogBankAD 연구는 검증 코호트를 구축하는 것을 목표로 합니다. AD로 인한 MCI 또는 초기 치매 환자 244명이 본 연구에 모집되어 3년 동안 전향적으로 추적 관찰됩니다. 탐색적 연구에서 이전에 확인된 바이오마커를 측정하기 위해 이러한 환자로부터 혈액 샘플(혈장, DNA 및 PaxGen)을 채취합니다. 표준화된 신경심리학적 검사와 혈액 샘플링(혈장)을 포함한 임상적 후속 조치가 매년 수행됩니다.