인공지능 기반 가상 생검 기술 기반 복막 박리 세포검사 양성 위암 진단 (GC-CY1)

이번 임상 연구는 양성 복막박리세포검사(PEC)를 통해 위암 진단을 위한 인공지능(AI) 기반 가상 생검 기술을 개발하고 평가하는 것을 목표로 한다. 복막 전이가 있는 위암은 조기 발견 및 진단에 어려움을 겪는 경우가 많으며, 영상화 및 조직병리학 같은 전통적인 진단 방법은 민감도와 특이도가 제한되어 있습니다.

본 연구에서는 복막 박리 세포학 양성 위암의 존재를 예측하기 위해 전사체 프로파일 및 영상 데이터를 포함한 비침습적 바이오마커를 분석하는 AI 알고리즘의 사용을 제안합니다. 가상 생체검사는 AI를 활용하여 여러 데이터 세트를 통합하여 현재의 침습적 진단 절차를 잠재적으로 대체하거나 보완할 수 있는 포괄적인 진단 도구를 제공합니다. 이 기술을 개발함으로써 우리는 특히 잠복 복막 전이가 있는 경우 위암의 조기 진단 및 모니터링을 개선하고 궁극적으로 보다 시의적절하고 정확한 치료 전략을 통해 환자 결과를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

이번 연구에는 복막 전이가 의심되는 위암 환자로부터 임상 샘플을 수집하는 작업이 포함될 예정이다. AI 모델은 PEC 양성 위암에 대한 관련 바이오마커를 식별하기 위해 이러한 샘플에 대해 훈련됩니다. 이 AI 기반 가상 생검 시스템의 성능을 기존 진단 방법과 비교하여 평가하기 위해 임상 검증이 수행됩니다.

이 연구는 복막 침범이 있는 위암에 대한 새로운 비침습적 진단 접근법을 제공하여 조기 암 발견 및 맞춤형 의학 분야에서 상당한 발전을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.