Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Diagnoza raka żołądka z dodatnim wynikiem cytologi złuszczającej otrzewnej w oparciu o technologię wirtualnej biopsji opartą na sztucznej inteligencji (GC-CY1)

28 grudnia 2024 zaktualizowane przez: Qun Zhao

Celem tego badania klinicznego jest opracowanie i ocena technologii wirtualnej biopsji opartej na sztucznej inteligencji (AI) do diagnostyki raka żołądka z dodatnią cytologią złuszczającą otrzewnej (PEC). Rak żołądka z przerzutami do otrzewnej często stanowi wyzwanie w zakresie wczesnego wykrywania i diagnozowania, przy czym tradycyjne metody diagnostyczne, takie jak obrazowanie i histopatologia, mają ograniczoną czułość i swoistość.

W tym badaniu proponujemy zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do analizy nieinwazyjnych biomarkerów, w tym profili transkryptomicznych i danych obrazowych, w celu przewidywania obecności raka żołądka z dodatnim wynikiem cytologii złuszczającej otrzewnej. Wirtualna biopsja wykorzystuje sztuczną inteligencję do integracji wielu zbiorów danych, zapewniając wszechstronne narzędzie diagnostyczne, które może potencjalnie zastąpić lub uzupełnić obecne inwazyjne procedury diagnostyczne. Rozwijając tę ​​technologię, naszym celem jest usprawnienie wczesnej diagnostyki i monitorowania raka żołądka, szczególnie w przypadkach z ukrytymi przerzutami do otrzewnej, a ostatecznie poprawa wyników leczenia pacjentów dzięki bardziej terminowym i dokładniejszym strategiom leczenia.

Badanie będzie polegało na pobraniu próbek klinicznych od pacjentów chorych na raka żołądka, u których podejrzewa się przerzuty do otrzewnej. Na tych próbkach zostanie przeszkolony model sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować odpowiednie biomarkery raka żołądka dodatniego pod względem PEC. Przeprowadzona zostanie walidacja kliniczna w celu oceny wydajności tego opartego na sztucznej inteligencji systemu wirtualnej biopsji w porównaniu z konwencjonalnymi metodami diagnostycznymi.

Badanie to może zapewnić nowatorskie, nieinwazyjne podejście diagnostyczne do raka żołądka z zajęciem otrzewnej, oferując znaczący postęp w dziedzinie wczesnego wykrywania nowotworów i medycyny spersonalizowanej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

346

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • None Selected
      • Shijiazhuang, None Selected, Chiny, 050011
        • The Fourth Hospital of Hebei Medical University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania zostaną włączeni pacjenci ze zdiagnozowanym pierwotnym rakiem żołądka, u których istnieje kliniczne podejrzenie lub udokumentowane dowody przerzutów do otrzewnej. W szczególności badanie będzie skierowane do osób z rakiem żołądka z dodatnim wynikiem badania cytologii złuszczającej otrzewnej (PEC), czyli chorobą, w przypadku której na podstawie badania cytologicznego płynu z płukania otrzewnej podejrzewa się zajęcie otrzewnej.

Opis

Kryteria włączenia:

Wiek: Pacjenci w wieku 18-75 lat. Rozpoznanie raka żołądka: Potwierdzone histologicznie rozpoznanie pierwotnego raka żołądka z klinicznym podejrzeniem przerzutów do otrzewnej (na podstawie badań obrazowych lub innych wyników klinicznych).

Dodatnia cytologia płukania otrzewnej (PEC): Pacjenci z podejrzeniem raka żołądka z dodatnim wynikiem PEC na podstawie wcześniejszych lub aktualnych wyników cytologii płukania otrzewnej lub dużego podejrzenia klinicznego.

Stan sprawności ECOG: stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) wynoszący 0–2, wskazujący, że pacjent czuje się na tyle dobrze, aby wziąć udział w badaniu i przejść niezbędne procedury diagnostyczne.

Świadoma zgoda: Zdolność i chęć wyrażenia świadomej zgody i przestrzegania protokołu badania.

Kryteria wykluczenia:

Historia raka w przeszłości: Historia innych nowotworów złośliwych w ciągu ostatnich 5 lat, z wyjątkiem raka skóry innego niż czerniak lub nowotworów in situ.

Ciężkie choroby współistniejące: ciężka choroba układu krążenia, układu oddechowego, nerek lub wątroby, która mogłaby upośledzić zdolność pacjenta do udziału w badaniu lub poddania się wymaganym procedurom diagnostycznym.

Ciąża lub laktacja: Kobiety w ciąży lub karmiące piersią lub kobiety planujące zajście w ciążę w okresie badania.

Niekwalifikujące się stany kliniczne: każdy stan, który w opinii badacza może zakłócać udział pacjenta w badaniu lub przestrzeganie protokołu badania lub wpływać na jakość danych.

Brak możliwości dostarczenia próbek: pacjenci, którzy nie są w stanie dostarczyć niezbędnych próbek klinicznych (np. krwi, moczu lub płynu z płukania otrzewnej) do analizy biopsji opartej na sztucznej inteligencji.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Dokładność wirtualnej biopsji opartej na sztucznej inteligencji w diagnostyce raka żołądka z dodatnim wynikiem testu PEC
Ramy czasowe: Kontrola pooperacyjna 24 miesiące
Kontrola pooperacyjna 24 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 czerwca 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 czerwca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 grudnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 grudnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • GC-CY1

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .