Diagnoza raka żołądka z dodatnim wynikiem cytologi złuszczającej otrzewnej w oparciu o technologię wirtualnej biopsji opartą na sztucznej inteligencji (GC-CY1)
Celem tego badania klinicznego jest opracowanie i ocena technologii wirtualnej biopsji opartej na sztucznej inteligencji (AI) do diagnostyki raka żołądka z dodatnią cytologią złuszczającą otrzewnej (PEC). Rak żołądka z przerzutami do otrzewnej często stanowi wyzwanie w zakresie wczesnego wykrywania i diagnozowania, przy czym tradycyjne metody diagnostyczne, takie jak obrazowanie i histopatologia, mają ograniczoną czułość i swoistość.
W tym badaniu proponujemy zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do analizy nieinwazyjnych biomarkerów, w tym profili transkryptomicznych i danych obrazowych, w celu przewidywania obecności raka żołądka z dodatnim wynikiem cytologii złuszczającej otrzewnej. Wirtualna biopsja wykorzystuje sztuczną inteligencję do integracji wielu zbiorów danych, zapewniając wszechstronne narzędzie diagnostyczne, które może potencjalnie zastąpić lub uzupełnić obecne inwazyjne procedury diagnostyczne. Rozwijając tę technologię, naszym celem jest usprawnienie wczesnej diagnostyki i monitorowania raka żołądka, szczególnie w przypadkach z ukrytymi przerzutami do otrzewnej, a ostatecznie poprawa wyników leczenia pacjentów dzięki bardziej terminowym i dokładniejszym strategiom leczenia.
Badanie będzie polegało na pobraniu próbek klinicznych od pacjentów chorych na raka żołądka, u których podejrzewa się przerzuty do otrzewnej. Na tych próbkach zostanie przeszkolony model sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować odpowiednie biomarkery raka żołądka dodatniego pod względem PEC. Przeprowadzona zostanie walidacja kliniczna w celu oceny wydajności tego opartego na sztucznej inteligencji systemu wirtualnej biopsji w porównaniu z konwencjonalnymi metodami diagnostycznymi.
Badanie to może zapewnić nowatorskie, nieinwazyjne podejście diagnostyczne do raka żołądka z zajęciem otrzewnej, oferując znaczący postęp w dziedzinie wczesnego wykrywania nowotworów i medycyny spersonalizowanej.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
None Selected
-
Shijiazhuang, None Selected, Chiny, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
Wiek: Pacjenci w wieku 18-75 lat. Rozpoznanie raka żołądka: Potwierdzone histologicznie rozpoznanie pierwotnego raka żołądka z klinicznym podejrzeniem przerzutów do otrzewnej (na podstawie badań obrazowych lub innych wyników klinicznych).
Dodatnia cytologia płukania otrzewnej (PEC): Pacjenci z podejrzeniem raka żołądka z dodatnim wynikiem PEC na podstawie wcześniejszych lub aktualnych wyników cytologii płukania otrzewnej lub dużego podejrzenia klinicznego.
Stan sprawności ECOG: stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) wynoszący 0–2, wskazujący, że pacjent czuje się na tyle dobrze, aby wziąć udział w badaniu i przejść niezbędne procedury diagnostyczne.
Świadoma zgoda: Zdolność i chęć wyrażenia świadomej zgody i przestrzegania protokołu badania.
Kryteria wykluczenia:
Historia raka w przeszłości: Historia innych nowotworów złośliwych w ciągu ostatnich 5 lat, z wyjątkiem raka skóry innego niż czerniak lub nowotworów in situ.
Ciężkie choroby współistniejące: ciężka choroba układu krążenia, układu oddechowego, nerek lub wątroby, która mogłaby upośledzić zdolność pacjenta do udziału w badaniu lub poddania się wymaganym procedurom diagnostycznym.
Ciąża lub laktacja: Kobiety w ciąży lub karmiące piersią lub kobiety planujące zajście w ciążę w okresie badania.
Niekwalifikujące się stany kliniczne: każdy stan, który w opinii badacza może zakłócać udział pacjenta w badaniu lub przestrzeganie protokołu badania lub wpływać na jakość danych.
Brak możliwości dostarczenia próbek: pacjenci, którzy nie są w stanie dostarczyć niezbędnych próbek klinicznych (np. krwi, moczu lub płynu z płukania otrzewnej) do analizy biopsji opartej na sztucznej inteligencji.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Dokładność wirtualnej biopsji opartej na sztucznej inteligencji w diagnostyce raka żołądka z dodatnim wynikiem testu PEC
Ramy czasowe: Kontrola pooperacyjna 24 miesiące
|
Kontrola pooperacyjna 24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- GC-CY1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .