기저세포암 전술적 절제 경계 검출을 위한 인공지능 강화 광간섭 단층촬영(AI-OCT) 영상

기저 세포 암종(BCC)은 가장 흔한 인체 악성 종양으로, 매년 약 200만 명의 미국인이 영향을 받습니다. 모스 현미경 수술(MMS)은 연속적 절제로 조직을 제거합니다. 더 정확한 초기 종양 경계 평가를 통해 필요한 절제 단계 수가 감소한다면 MMS 비용을 절감할 수 있습니다.

이 관찰 연구의 목적은 광간섭 단층촬영(OCT)을 인공 지능 알고리즘과 함께 사용했을 때 MMS 전 표재성 BCC 경계 탐지에 정확한지 알아보는 것입니다. 이 연구는 또한 AI-OCT 유도 경계 설정이 MMS 단계 수를 줄일 수 있는지 확인하는 것을 목표로 합니다.

연구자들은 먼저 BCC를 정확하게 탐지하는 방법으로 AI-OCT의 유효성을 검증하는 데 집중할 것입니다. 이후 후속 연구에서는 유도된 수술 전 경계 설정에 대해 다룰 것입니다.