Künstliche Intelligenz-unterstützte optische Kohärenztomographie (AI-OCT) Bildgebung zur präoperativen Randbestimmung des Basalzellkarzinoms
Künstliche Intelligenz verstärkte optische Kohärenztomographie (AI-OCT) Bildgebung zur präoperativen Randdetektion von Basalzellkarzinomen
Basalzellkarzinome (BCC) sind die häufigste menschliche Krebsart und betreffen jedes Jahr etwa 2 Millionen Amerikaner. Die Mohs-Mikrographie-Chirurgie (MMS) entfernt Gewebe durch sequentielle Exzision. Die Kosten für MMS könnten gesenkt werden, wenn die Anzahl der erforderlichen Exzisionsstadien durch eine genauere anfängliche Tumormargenbewertung verringert würde.
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie ist herauszufinden, ob die optische Kohärenztomographie (OCT) in Verbindung mit künstlichen Intelligenz-Algorithmen bei der Erkennung von oberflächlichen BCC-Margen vor der MMS genau ist. Diese Studie zielt auch darauf ab, festzustellen, ob die KI-OCT-gesteuerte Margenabgrenzung die Anzahl der Stadien in der MMS reduzieren kann.
Die Forscher werden sich zunächst darauf konzentrieren, die KI-OCT als Methode zur genauen Erkennung von BCCs zu validieren. Eine Folgestudie würde dann die geführte präoperative Margenabgrenzung behandeln.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männlich oder weiblich, 18 Jahre oder älter
- mindestens ein bioptisch nachgewiesenes oberflächliches oder noduläres BCC
- Bereitschaft, Fotos des Behandlungsbereichs anfertigen zu lassen
- Fähigkeit, ein schriftliches Einverständnisdokument zu verstehen und zu unterzeichnen
Ausschlusskriterien:
- infiltratives, mikronoduläres oder morpheaformes BCC
- Schwangere Frauen
- Personen, die nicht bereit sind, eine Biopsie aus dem Behandlungsbereich entnehmen zu lassen
- Personen mit Herpes-simplex-Virusinfektion im Behandlungsbereich
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Validierung von AI-OCT als genaue Methode zur Erkennung von Basalzellkarzinomen
Zeitfenster: 2 Jahre
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 18605
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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